Deutschland
Chainguard
juna.ai GmbH
Forward Deployed Engineer
Deutschland
Berlin, Berlin, Deutschland
React
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Über Juna AI
Wir bringen modernste KI in die physische Welt. Wir arbeiten auf dem Fabrikboden, was bedeutet, dass Sie Ihre Software auf echten Maschinen in echten Industrieanlagen laufen sehen werden. Wenn Sie KI-Produkte entwickeln möchten, die die Welt verändern, werden Sie es hier lieben.
Von Gartner und Forbes als führendes Unternehmen für industrielle KI weltweit anerkannt. Unterstützt von Kleiner Perkins und Norrsken, den Investoren hinter Google, Amazon und Anthropic. Unsere Gründer haben Engineering-Teams von bis zu 2,500 Personen geleitet, mehr als 50 Internetunternehmen gestartet und Apps entwickelt, die von über 100 Millionen Menschen genutzt werden.
Leben bei Juna AI
Wir sind ein kleines Team, das sich einer gewaltigen Herausforderung stellt. Die Schwerindustrie ist für einen riesigen Anteil der globalen Emissionen verantwortlich und basiert auf seit Jahrzehnten unveränderten Arbeitsabläufen. Wir entwickeln die Agenten, um das zu ändern.
Wir bewegen uns schnell, arbeiten persönlich und kümmern uns um Ergebnisse, nicht um Schein. Das ist nicht jedermanns Sache. Wenn Sie alleine mit vorhersehbaren Sprints arbeiten möchten, passt das nicht. Wenn Sie täglich ausliefern, die Messlatte höher legen und nie aufhören wollen zu lernen, dann passt es.
Wir sind ein Team von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen und Identitäten. Wir handeln wie Eigentümer. Wir denken full-stack. Wir gestalten gemeinsam mit unseren Kunden. Wir legen Wert auf Qualität und Design. Wir glauben, dass eine Arbeit erledigt ist, wenn sie gut gemacht ist. Wir sind Optimisten.
Was Sie bekommen
- Enge Zusammenarbeit mit den Gründern. Arbeiten Sie persönlich mit Gründern zusammen, die das schon einmal gemacht haben. Sie werden hier schneller lernen als anderswo.
- Echter Einfluss auf die Strategie. Als einer unserer ersten Ingenieure werden Sie die Produktrichtung mitgestalten. Die beste Idee gewinnt, unabhängig von der Seniorität.
- Geringe Bürokratie. Schlanke, autonome Teams. Entscheidungen werden in Stunden, nicht in Wochen getroffen. Schnelle Experimente sind der Standard.
- Karriere-Wachstum. Da wir ein schnell wachsendes Seed-Stage-Unternehmen sind, wachsen Ihr Aufgabenbereich und Ihre Verantwortung mit dem Unternehmen.
- Bedeutende Beteiligung und wettbewerbsfähiges Gehalt. Sie gehören zu den Ersten, die dies aufbauen, und Sie profitieren vom Erfolg.
Über die Rolle
- Entwickeln Sie KI-Agenten für echte Fabriken. Sie werden Agenten entwickeln, denen Anlagenbetreiber vertrauen. Das bedeutet LLM-gestützte Funktionen und Agenten-Workflows, die auf Industriedaten laufen.
- Verantwortung für Kundenprojekte von Anfang bis Ende. Sie arbeiten direkt mit Chemieingenieuren und Managern zusammen, um deren schwierigste Probleme in Produktionssoftware umzuwandeln. Sie definieren den Umfang, entwerfen und liefern in kleinen Teams mit echter Autonomie.
- Vor Ort im Einsatz. Zementöfen, chemische Reaktoren, Papiermaschinen. Sie erleben physische KI an Orten, an denen die meisten Ingenieure nie hinkommen. Typischerweise reisen unsere FDEs alle 1-2 Monate zu den Standorten, an denen sie arbeiten.
- Liefern Sie über den gesamten Stack hinweg. Backend, Datenpipelines, frontend, was immer das Kundenproblem erfordert.
- Gestalten Sie das Produkt mit. Was Sie an den Standorten der Kunden lernen, fließt direkt in die Produkt-Roadmap ein.
Über Sie
Was wir suchen
- Lernbereitschaft ist wichtiger als der Titel. Sie müssen kein erfahrener Softwareentwickler sein. Wir sind offen für Kandidaten aus anderen quantitativen Disziplinen, die lernen möchten.
- Begeistert von schwierigen, komplexen Problemen, komfortabel mit Entscheidungen bei unvollständigen Informationen und zu Hause in sich schnell verändernden Umgebungen.
- Sie würden es genießen, direkt mit Kunden zu arbeiten und mehrdeutige Probleme in ausgelieferte Software zu übersetzen.
- Sie übernehmen Verantwortung. Sie führen Probleme bis zum Ende durch, von der ersten Kundenkonversation bis zum laufenden Code in der Produktion.
Nice to have
- Praktische Erfahrung mit LLMs und Agenten-Frameworks
- Hintergrund in ML, Simulation oder Optimierung
- Solide React-Kenntnisse und Wertschätzung für eine polierte Produkt-UX
- Erfahrung mit unübersichtlichen Industriedaten: ETL, Zeitreihen, OT-Systeme
- Vorkenntnisse in der Fertigung, Prozessindustrie oder Operational Technology
Praktische Aspekte
Berlin-basiert, vor Ort. Wir arbeiten persönlich zusammen.
Arbeitssprache ist Englisch. Andere Sprachen sind ein Plus, aber keine Voraussetzung.
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