Chainguard
juna.ai GmbH
Ingeniero de Despliegue Avanzado
Sobre Juna AI
Llevamos la IA de vanguardia al mundo físico. Operamos en la planta de producción, lo que significa que verás tu software ejecutarse en máquinas reales, en plantas industriales reales. Si quieres crear productos de IA que cambien la forma en que funciona el mundo, te encantará aquí.
Reconocida como una empresa líder en IA industrial a nivel mundial por Gartner y Forbes. Respaldada por Kleiner Perkins y Norrsken, los inversores detrás de Google, Amazon y Anthropic. Nuestros fundadores han liderado equipos de ingeniería de hasta 2,500 personas, lanzado más de 50 empresas de internet y creado aplicaciones utilizadas por más de 100 millones de personas.
Vida en Juna AI
Somos un equipo pequeño que asume un desafío masivo. La industria pesada representa una gran parte de las emisiones globales y funciona con flujos de trabajo sin cambios en décadas. Estamos creando los agentes para cambiar eso.
Nos movemos rápido, trabajamos cara a cara y nos importan los resultados, no las apariencias. Esto no es para todos. Si quieres trabajar solo con sprints predecibles, esto no encajará. Si quieres lanzar código todos los días, elevar el listón y nunca dejar de aprender, sí lo hará.
Somos un equipo de personas de diferentes orígenes e identidades. Actuamos como propietarios. Pensamos de forma full-stack. Co-diseñamos con nuestros clientes. Nos preocupamos por la calidad y el diseño. Creemos que un trabajo está hecho cuando se hace bien. Somos optimistas.
Lo que obtienes
- Cercanía a los fundadores. Trabaja cara a cara con fundadores que ya han hecho esto antes. Aprenderás más rápido aquí que en cualquier otro lugar.
- Influencia real en la estrategia. Como uno de nuestros primeros ingenieros, darás forma a la dirección del producto. La mejor idea gana, independientemente de la antigüedad.
- Burocracia mínima. Equipos ágiles y autónomos. Las decisiones se toman en horas, no en semanas. La experimentación rápida es la norma.
- Acumulación de carrera. Dado que somos una empresa en fase semilla y de rápido crecimiento, tu alcance y responsabilidad crecen con la empresa.
- Participación significativa y salario competitivo. Eres uno de los primeros en construir esto y compartes las ganancias.
Sobre el Puesto
- Crea agentes de IA para fábricas reales. Construirás agentes en los que los operadores de planta confíen. Eso significa características impulsadas por LLM y flujos de trabajo de agentes que operan con datos industriales.
- Gestiona proyectos de clientes de principio a fin. Trabajarás directamente con ingenieros y gerentes industriales para convertir sus problemas más difíciles en software de producción. Define el alcance, diseña y lanza, en equipos pequeños con autonomía real.
- Desplázate in situ. Hornos de cemento, reactores químicos, máquinas de papel. Podrás ver IA física en lugares donde la mayoría de los ingenieros nunca llegan. Típicamente, nuestros FDE viajan a los sitios en los que trabajan cada 1-2 meses.
- Lanza en todo el stack. Backend, pipelines de datos, frontend, lo que necesite el problema del cliente.
- Da forma al producto. Lo que aprendas en los sitios de los clientes se traslada directamente al roadmap de la plataforma.
Sobre Ti
Lo que buscamos
- La voluntad de aprender importa más que el título. No necesitas ser un ingeniero de software senior. Estamos abiertos a candidatos de otras disciplinas cuantitativas, que estén deseosos de aprender.
- Te motivan los problemas difíciles y complejos, te sientes cómodo tomando decisiones con información incompleta y te desenvuelves bien en entornos que cambian rápidamente.
- Disfrutarías trabajando directamente con clientes y traduciendo problemas ambiguos en software entregado.
- Asumes la responsabilidad. Llevas los problemas hasta el final, desde la primera conversación con el cliente hasta el código en producción.
Agradable tener
- Experiencia práctica con LLMs y frameworks de agentes
- Experiencia en ML, simulación u optimización
- Sólidas habilidades en React y preocupación por una UX de producto pulida
- Experiencia con datos industriales complejos: ETL, series temporales, sistemas OT
- Exposición previa a la fabricación, industrias de procesos o tecnología operativa
Aspectos prácticos
Con sede en Berlín, presencial. Trabajamos juntos en persona.
Idioma de trabajo es Inglés. Otros idiomas son un plus, no un requisito.
