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ORDR, Inc.

Forward Deployed Engineer - Einstiegsposition

PythonAWSDockerKubernetes
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Über die Stelle

Ordr Inc. sichert die vernetzte Welt, indem wir Sichtbarkeit, Intelligenz und Kontrolle für jedes Gerät schaffen – von lebensrettenden Krankenhausgeräten über Roboterarme in Fabriken und Geldautomaten in Banken bis hin zu IoT-Systemen an Flughäfen. Unsere KI-gesteuerte Plattform wandelt komplexe Netzwerkdaten in Echtzeit-Sicherheitsanalysen für einige der größten und kritischsten Organisationen der Welt um.

Warum Ordr beitreten?

Wir suchen einen Forward Deployed Engineer, der eine einzigartige Kombination aus technischem Programmier-Know-how und Kundenverständnis mitbringt. Sie arbeiten direkt mit Unternehmen weltweit zusammen, um die KI-Lösungen von Ordr einzusetzen, sorgen für eine erfolgreiche Einführung und erzielen messbare Ergebnisse.

  1. Arbeiten Sie direkt mit globalen Kunden zusammen – von erstklassigen Krankenhäusern bis hin zu führenden Industrie- und Finanzunternehmen – und setzen Sie KI-Lösungen ein, die deren kritischste Vermögenswerte schützen.
  1. Seien Sie Teil eines funktionsübergreifenden KI-Teams, das Forschung, Entwicklung und Kundenerfolg verbindet.
  1. Erleben Sie, wie Ihre Arbeit vom Prototyp zur Produktion und zum realen Einsatz gelangt.
  1. Lernen Sie von Top-KI- und Cybersicherheitsexperten.

Ihre Aufgaben

  1. Zusammenarbeit mit Kunden, um deren spezifische Umgebungen, Daten und betrieblichen Anforderungen zu verstehen und diese in effektive KI-Implementierungsstrategien zu übersetzen.
  1. Bereitstellung, Konfiguration und Optimierung der KI-gestützten Plattform von Ordr, um die individuellen Anwendungsfälle jedes Kunden zu erfüllen – von Krankenhäusern und Fabriken bis hin zu Banken und Flughäfen.
  1. Kombination Ihrer Programmierkenntnisse und Ihres KI/ML-Wissens zur Anpassung, Automatisierung und Verbesserung von Systemintegrationen.
  1. Zusammenarbeit mit den KI-Forschungs- und Entwicklungsteams von Ordr zur Feinabstimmung von Modellen, Validierung von Ergebnissen und Sicherstellung der Produktionsreife.
  1. Erstellung und Verwaltung von End-to-End-ML-Pipelines für die Datenaufnahme, Modellbereitstellung und Leistungsüberwachung.
  1. Präsentation technischer Ergebnisse, Resultate und Demos sowohl für interne Stakeholder als auch für Kundenteams.
  1. Sammeln von Feedback aus realen Einsätzen zur Information zukünftiger Produkt- und KI-Modellverbesserungen.

Qualifikationen

Ausbildung

BS oder MS in Informatik, Elektrotechnik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder einem verwandten Fachgebiet

Technische Fähigkeiten

  1. Starke Grundlagen in machine learning, Datenanalyse und angewandter KI.
  1. Kenntnisse in Python und Vertrautheit mit wichtigen KI/ML-Bibliotheken (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn).
  1. Erfahrung mit KI-Entwicklungs- und Bereitstellungstools, einschließlich:
  1. MLflow, Vertex AI oder AWS SageMaker für Experimentverfolgung und Bereitstellung
  1. Hugging Face oder LangChain für LLMs und generative KI
  1. Docker, Kubernetes, REST APIs und CI/CD Workflows
  1. Sicherheit im Umgang mit Skripting, Debugging und dem Erstellen von Automatisierungen in Kundenumgebungen.

Soft Skills & Denkweise

  1. Einzigartige Mischung aus Programmierfähigkeiten und Empathie für den Kunden – in der Lage, komplexe technische Konzepte in reale Werte zu übersetzen.
  1. Klare, selbstbewusste Kommunikationsfähigkeit, die Freude an der Zusammenarbeit sowohl mit Ingenieuren als auch mit Kunden-Stakeholdern hat.
  1. Hohe Motivation, Anpassungsfähigkeit und Lernbereitschaft angesichts schnelllebiger, realer Herausforderungen.
  1. Starke analytische Denkweise und praxisorientierter Problemlösungsansatz.
  1. Leidenschaft für die Anwendung von KI, um in groß angelegten, realen Systemen einen spürbaren Unterschied zu machen.
  1. Verständnis von Netzwerken, Cybersicherheit oder IoT-Daten ist von Vorteil.

Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und umfassende Sozialleistungen.

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