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ORDR, Inc.

Ingénieur Déploiement Avancé - Niveau Débutant

PythonAWSDockerKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Ordr Inc. sécurise le monde connecté en apportant visibilité, intelligence et contrôle à chaque appareil — des équipements hospitaliers vitaux aux bras robotiques sur les chaînes de production, en passant par les distributeurs automatiques dans les banques et les systèmes IoT dans les aéroports. Notre plateforme basée sur l'IA transforme les données réseau complexes en informations de sécurité en temps réel pour certaines des organisations les plus importantes et les plus critiques au monde.

Pourquoi rejoindre Ordr

Nous recherchons un Ingénieur Déploiement Avancé qui combine une expertise technique en codage et une compréhension client. Vous travaillerez directement avec des entreprises du monde entier pour déployer les solutions IA d'Ordr, en assurant une adoption réussie et en délivrant un impact mesurable.

  1. Travaillez directement avec des clients mondiaux — des hôpitaux de renommée mondiale aux leaders industriels et financiers — en déployant des solutions IA qui protègent leurs actifs les plus critiques.
  1. Faites partie d'une équipe IA interfonctionnelle reliant la recherche, l'ingénierie et le succès client.
  1. Voyez votre travail passer du prototype à la production et à l'impact réel.
  1. Apprenez auprès de professionnels de l'IA et de la cybersécurité de premier plan.

Ce que vous ferez

  1. Collaborer avec les clients pour comprendre leurs environnements spécifiques, leurs données et leurs besoins opérationnels, en les traduisant en stratégies de déploiement IA efficaces.
  1. Déployer, configurer et optimiser la plateforme IA d'Ordr pour répondre aux cas d'utilisation uniques de chaque client — des hôpitaux et usines aux banques et aéroports.
  1. Combiner vos compétences en programmation et vos connaissances en IA/ML pour adapter, automatiser et améliorer les intégrations système.
  1. Travailler avec les équipes de recherche IA et d'ingénierie d'Ordr pour affiner les modèles, valider les résultats et assurer la préparation à la production.
  1. Construire et gérer des pipelines ML de bout en bout pour l'ingestion de données, le déploiement de modèles et le suivi des performances.
  1. Présenter les découvertes techniques, les résultats et les démonstrations aux parties prenantes internes et aux équipes clientes.
  1. Recueillir les retours d'expérience des déploiements réels pour informer les futures améliorations du produit et des modèles IA.

Qualifications

Formation

Diplôme de BS ou MS en Informatique, Génie Électrique, Science des Données, Intelligence Artificielle ou domaine connexe

Compétences Techniques

  1. Solide base en machine learning, analyse de données et IA appliquée.
  1. Maîtrise de Python et familiarité avec les bibliothèques clés d'IA/ML (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn).
  1. Expérience avec les outils de développement et de déploiement IA, y compris :
  1. MLflow, Vertex AI ou AWS SageMaker pour le suivi des expériences et le déploiement
  1. Hugging Face ou LangChain pour les LLMs et l'IA générative
  1. Flux de travail Docker, Kubernetes, REST APIs, et CI/CD
  1. Aisance avec le scripting, le débogage et la création d'automatisations dans les environnements clients.

Compétences Interpersonnelles & État d'Esprit

  1. Mélange unique de capacités de codage et d'empathie client — capable de traduire des concepts techniques complexes en valeur réelle.
  1. Communicateur clair et confiant qui aime collaborer avec les ingénieurs et les parties prenantes clientes.
  1. Très motivé, adaptable et désireux d'apprendre des défis rapides du monde réel.
  1. Fort esprit d'analyse et approche pratique de la résolution de problèmes.
  1. Passion pour l'application de l'IA afin d'avoir un impact tangible sur des systèmes réels à grande échelle.
  1. La compréhension des réseaux, de la cybersécurité ou des données IoT est un plus.

Salaire compétitif, options d'achat d'actions et avantages sociaux complets.

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