Vereinigte Staaten
Startekk Inc
Ford Motor Company
Forward Deployed Engineer, Ford Energy
Vereinigte Staaten
Dearborn, Michigan, Vereinigte Staaten
TypeScriptPythonGCPGo
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
In dieser Position...
Während wir für unsere zentralen ERP-, CRM- und MES-Funktionen auf branchenübliche Plattformen setzen, liegen unsere schwierigsten und wertvollsten Herausforderungen am Edge – dort, wo Kunden, Betriebsabläufe, physische Anlagen und Daten auf Software treffen. Dabei handelt es sich nicht um generische Anwendungen für allgemeine Geschäftsfunktionen. Es sind maßgeschneiderte Lösungen für reale betriebliche Probleme echter Kunden, die dort entstehen, wo der Kauf einer Plattform nicht sinnvoll ist und wo wir durch Eigenentwicklungen, beschleunigt durch KI, schneller und intelligenter agieren können.
Wir suchen Forward Deployed Engineers, die an der Schnittstelle von Technik und geschäftlicher Wirkung arbeiten. Dies ist eine praxisorientierte Rolle für Ingenieure, die Ergebnisse verantworten möchten, statt nur Tickets abzuarbeiten. Sie arbeiten direkt mit internen Stakeholdern und externen Kunden zusammen, um reale betriebliche Probleme zu verstehen und anschließend die Software zu konzipieren, zu entwickeln und bereitzustellen, die diese löst. Sie arbeiten im gesamten full stack-Bereich: Anwendungsentwicklung, Cloud-Infrastruktur auf GCP, Enterprise-Datenplattformen für KI-Skalierung, Integrationen mit Fertigungs- und Lagertechnologien sowie Automatisierung und Tools, die eine Idee bis zur produktiven Bereitstellung führen.
Diese Rolle ist für Ingenieure konzipiert, die in einem Umfeld voller Unklarheiten aufblühen, direkten Kontakt zu den geschäftlichen und kundenseitigen Problemen suchen, die sie lösen, und ein überdurchschnittliches Maß an Verantwortung für ihre Ergebnisse übernehmen wollen. Sie erhalten keine vollständig ausgearbeiteten Spezifikationen; stattdessen sind Sie von Anfang an dabei, um das Problem zu definieren, und entwickeln und implementieren anschließend die Lösung.
Wir bauen die Engineering-Organisation von Ford Energy von Grund auf als KI-native Einheit auf – nicht als Organisation, die bestehende Prozesse nachträglich mit KI ergänzt, sondern als eine, in der intelligente Automatisierung, Orchestrierung und angewandte KI/ML die grundlegende Arbeitsweise darstellen.
Dies ist eine Rolle vor Ort, die an den Software Engineering Manager berichtet.
Vielleicht erfüllen Sie nicht jedes Kriterium oder Ihre Erfahrung sieht etwas anders aus als beschrieben, aber wenn Sie glauben, dass Sie einen Mehrwert für Ford Motor Company bringen können, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben!
Diese Position hat die Gehaltsstufe 8 und reicht von $115,000 bis $192,900.
Die endgültige Festlegung der Gehaltsstufe basiert auf den Fähigkeiten und der Erfahrung des Kandidaten, und das Grundgehalt wird innerhalb des anwendbaren Bereichs gemäß Aufgabenbereich, Verantwortung und wettbewerbsfähigem Marktwert festgelegt.
Weitere Informationen zu Gehalt und Leistungen finden Sie hier: fordcareers.co/GSR urldefense.com/v3/__https:/fordcareers.co/GSR__;!!N_LtwI-RPugbI9wg0dJn!Ac89kRWMjfBgy197EkWHzv6eXxXP2QMin7CHpcOzx89nTyDyt84EWwjs-9Ll4iJRXfWrZRNoZw5HNe4E3Q$
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Berücksichtigung für eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Religion, Hautfarbe, Alter, Geschlecht, nationale Herkunft, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Behinderungsstatus oder geschützten Veteranenstatus. Wenn Sie in den Vereinigten Staaten aufgrund einer Behinderung eine angemessene Anpassung für den Online-Bewerbungsprozess benötigen, rufen Sie bitte 1-888-336-0660 an.
Diese Position ist hybrid mit der Anforderung, vier oder mehr Tage pro Woche vor Ort zu sein. #LI-Hybrid
#LI-KF2 #FordEnergy
VERANTWORTLICHKEITEN
Ihre Aufgaben...
- Aufbau einer KI-nativen Organisation: Helfen Sie dabei zu definieren, was „KI-nativ“ für das Engineering bei Ford Energy tatsächlich bedeutet – nicht als Slogan, sondern als tägliche Praxis. Nutzen Sie generative KI-Tools und KI-gestützte Entwicklung über den gesamten SDLC (Design, Implementierung, Test, Infrastruktur, Bereitstellung), entwickeln Sie praktische KI/ML-Funktionen und intelligente Automatisierungen, die reale betriebliche Probleme lösen, und setzen Sie Maßstäbe, die die Arbeitsweise des Teams bei der Skalierung prägen. Jeder Einsatz von KI sollte mit einem klaren, messbaren Nutzen gegenüber den Kosten verbunden sein; wir nutzen KI, weil sie sich durch ihre Leistung auszeichnet, nicht weil es erwartet wird.
- Einbindung und Problemlösung: Arbeiten Sie direkt mit internen Betriebsabläufen, Produktteams und gegebenenfalls Kunden zusammen, um reale geschäftliche und betriebliche Probleme aus erster Hand zu verstehen, anstatt auf Basis vorgegebener Spezifikationen zu arbeiten. Übersetzen Sie Ihre Erkenntnisse in einsatzbereite Software.
- End-to-End-Verantwortung für die Bereitstellung: Übernehmen Sie verschiedene Rollen im gesamten Stack: Schreiben von Anwendungscode (Go und zugehörige Dienste), Design und Betrieb von Cloud-Infrastruktur auf GCP sowie die Verantwortung für die Automatisierung, Umgebungen und Pipelines, die Lösungen zuverlässig in die Produktion bringen. Erfolg bedeutet eine bereitgestellte Lösung, die ein reales Ergebnis liefert, statt einer Übergabe zwischen spezialisierten Rollen.
- Aufbau des Custom Edge: Konzipieren, entwickeln und sichern Sie Anwendungen, API-Integrationen und Edge-Systeme, die die Lücken um unsere zentralen ERP-, CRM- und MES-Plattformen schließen. Entwickeln Sie Tools, die speziell auf das Geschäftsmodell und die Kunden von Ford Energy zugeschnitten sind, anstatt auf generische Standardlösungen zurückzugreifen.
- Schnelle Architektur und Entwicklung: Bewegen Sie sich fließend zwischen Architektur und praktischer Implementierung: Systemdesign, API-Integrationen, Cloud-native Dienste, IoT/Edge-Workflows, Infrastructure-as-Code und produktionsreife Software mit einem Fokus auf einfache, sichere und zuverlässige Lösungen, die schnell bereitgestellt werden.
- Unklarheiten in bereitgestellte Software verwandeln: Wandeln Sie sich entwickelnde, teils vage definierte betriebliche und geschäftliche Anforderungen in funktionierende Systeme vor Ort um. Nutzen Sie dabei fundiertes technisches Urteilsvermögen und KI-gestützte Entwicklung, um schnell voranzukommen, ohne bei Sicherheit oder Zuverlässigkeit Kompromisse einzugehen.
- Engagierte Partnerschaft: Bauen Sie direkte Arbeitsbeziehungen zu Produkt-, Betriebs- und Business-Stakeholdern sowie gegebenenfalls Kunden auf, um sicherzustellen, dass das, was gebaut wird, das tatsächliche Problem löst und nicht nur das ursprünglich beschriebene.
- Standards wahren: Tragen Sie durch qualitativ hochwertiges Design und Code zu den Engineering-Standards bei, nehmen Sie an Architektur- und Code-Reviews teil (einschließlich KI/ML-Integrationsmustern und Cloud/Infrastruktur-Ansätzen) und teilen Sie technisches Wissen mit Kollegen, während das Team wächst.
QUALIFIKATIONEN
Das bringen Sie mit...
- Technische Tiefe: 5+ Jahre Erfahrung als Softwareingenieur mit fundiertem Hintergrund in der praktischen Entwicklung, Systemarchitektur und Integration von Produktionssystemen. Sie fühlen sich wohl dabei, verschiedene Rollen (Anwendungsentwicklung, Cloud-Infrastruktur und Automatisierung der Produktionsbereitstellung) zu übernehmen, anstatt sich auf eine Ebene zu spezialisieren. Erfahrung sowohl in der Greenfield-Entwicklung als auch in der Integration von Unternehmensplattformen ist sehr willkommen.
- Fokus auf bereitgestellte Ergebnisse: Eine Erfolgsbilanz bei der Lösung komplexer, unklarer Probleme von der ersten Konversation bis zur funktionierenden Software in der Produktion. Sie sind es gewohnt, an den gelieferten Ergebnissen gemessen zu werden, nicht nur am geschriebenen Code. Erfahrung als Forward Deployed Engineer, Field Engineer, Solutions Engineer oder als Gründungsingenieur in einem Startup ist ein starkes Plus.
- KI- und Geschwindigkeits-Mindset: Nachgewiesene Erfahrung mit KI/ML in Produktions- oder angewandten Geschäftskontexten, kombiniert mit einer starken Praxis im Einsatz generativer KI-Tools zur Beschleunigung der Entwicklungsgeschwindigkeit über den gesamten SDLC hinweg. Fokus auf den Aufbau intelligenter, automatisierter Systeme, die Geschäftsprobleme lösen, nicht nur auf traditionelle statische Software.
- Erfahrung mit modernen Stacks: Erfahrung mit Go, Python, TypeScript, API-Design, GCP und modernen Cloud-Architekturen. Erfahrung mit Infrastructure-as-Code, Cloud-Umgebungen und Bereitstellungsautomatisierung wird erwartet. Erfahrung mit MQTT, IoT, Edge Computing, Fertigungstechnologien und der Integration von Unternehmensplattformen (ERP, CRM, MES) ist sehr willkommen. Vertrautheit mit KI-Engineering-Frameworks und Mustern für intelligente Automatisierung ist ein Plus.
- Anpassungsfähigkeit: Die Fähigkeit, sich in unklaren, sich schnell verändernden Umgebungen zurechtzufinden und einfache, sichere Lösungen unter engen Zeitvorgaben zu liefern.
- Kommunikation: Exzellente Kommunikations- und Beziehungsaufbaufähigkeiten mit der Fähigkeit, als individueller Beitragender effektiv über verschiedene technische und geschäftliche Teams hinweg zusammenzuarbeiten.
- Hohe Autonomie, hohe Eigenverantwortung: Sie arbeiten gerne mit minimalen Prozessen und großem Spielraum und übernehmen gerne die Verantwortung für die Konsequenzen Ihrer Arbeit. Sie kommen ohne vorgefertigte Handbücher zurecht und erstellen diese während der Arbeit selbst.
Eine Visums-Sponsoring ist für diese Position nicht verfügbar.
Kandidaten für Positionen bei Ford Motor Company müssen rechtlich zur Arbeit in den Vereinigten Staaten berechtigt sein. Ein Nachweis der Arbeitsberechtigung ist zum Zeitpunkt der Einstellung erforderlich.
Als etabliertes globales Unternehmen bieten wir den Vorteil der Wahlmöglichkeit. Sie können entscheiden, wie Ihre Zukunft bei Ford aussehen soll: Wird Ihre Geschichte die Welt umspannen oder Sie in der Nähe Ihres Zuhauses halten? Wird Ihre Karriere ein tiefer Einblick in das sein, was Sie lieben, oder eine Reihe neuer Teams und Fähigkeiten? Werden Sie eine Führungskraft, ein Wegbereiter, ein technischer Experte, ein Kulturbauer sein... oder alles zusammen? Egal, wofür Sie sich entscheiden, wir bieten ein Arbeitsleben, das zu Ihnen passt, einschließlich:
- Sofortige Kranken-, Zahn-, Augen- und verschreibungspflichtige Medikamentenversicherung
- Flexible Tage für die Familienpflege, bezahlter Elternurlaub, Wiedereinstiegsprogramme für neue Eltern, subventionierte Notfall-Kinderbetreuung und mehr
- Leistungen zur Familiengründung, einschließlich Erstattung von Adoptions- und Leihmutterschaftskosten, Fruchtbarkeitsbehandlungen und mehr
- Fahrzeugrabattprogramm für Mitarbeiter und Familienangehörige sowie Management-Leasing
- Unterstützung bei Studiengebühren
- Etablierte und aktive Mitarbeiter-Ressourcengruppen
- Bezahlte Freistellung für individuellen und gemeinschaftlichen gemeinnützigen Einsatz
- Ein großzügiger Plan bezahlter Feiertage, einschließlich der Woche zwischen Weihnachten und Neujahr
- Bezahlter Urlaub und die Option, zusätzlichen Urlaub zu erwerben.
Unternehmen: Da Ford eine hundertprozentige Tochtergesellschaft gründet, die sich auf Batteriespeichersysteme konzentriert, wird diese Rolle zunächst bei Ford angestellt sein und soll innerhalb eines Jahres in die Tochtergesellschaft übergehen.
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