Vereinigte Staaten
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ELITEBRAIN
Forward Deployed Engineer – U.S. Government
Vereinigte Staaten
Washington, District of Columbia, Vereinigte Staaten
Python
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Unternehmensbeschreibung
CONFISA Staffing Services führt eine vertrauliche Personalsuche im Auftrag eines US-amerikanischen Technologieunternehmens durch, das sich auf fortschrittliche künstliche Intelligenz (KI), große Sprachmodelle (LLMs) und geschäftskritische Technologielösungen spezialisiert hat.
Unser Kunde entwickelt und implementiert hochmoderne KI-Systeme zur Bewältigung komplexer operativer Herausforderungen, einschließlich Anwendungen zur Unterstützung von US-Regierungs-, Verteidigungs-, Geheimdienst- und nationalen Sicherheitsmissionen.
Das Unternehmen agiert an der Schnittstelle von Spitzenforschung im Bereich KI, Softwareentwicklung und praktischer Anwendung, um fortschrittliche KI-Fähigkeiten in sichere, skalierbare und zuverlässige operative Lösungen zu transformieren.
Stellenbeschreibung
Im Rahmen seines kontinuierlichen Wachstums sucht das Unternehmen einen hochqualifizierten Forward Deployed Engineer – U.S. Government zur Entwicklung, Implementierung und Bereitstellung fortschrittlicher KI-Systeme in direkter Zusammenarbeit mit strategischen Regierungspartnern.
CONFISA Staffing Services führt im Auftrag eines Technologieunternehmens, das fortschrittliche KI-Lösungen für geschäftskritische Umgebungen entwickelt, eine vertrauliche Suche nach einem hochqualifizierten Forward Deployed Engineer – U.S. Government durch.
Wir suchen einen praxisorientierten Ingenieur mit starker Expertise in Python, großen Sprachmodellen (LLMs), Agentic AI, Datenpipelines und verteilten Systemen, der anspruchsvolle KI-Lösungen für wirkungsvolle US-Regierungsmissionen entwerfen, erstellen, bereitstellen und warten kann.
Diese Position kombiniert fortschrittliche Softwareentwicklung, angewandte KI-Forschung, Infrastrukturentwicklung und direkte Zusammenarbeit mit Regierungsvertretern.
Der erfolgreiche Kandidat übernimmt die Verantwortung für komplexe technische Initiativen und wandelt Missionsanforderungen in sichere, skalierbare und produktionsreife KI-Systeme um.
Dies ist keine traditionelle Softwareentwicklungs- oder reine Forschungsstelle. Wir suchen einen Ingenieur, der selbstständig arbeiten, unklare technische Herausforderungen lösen und KI-Fähigkeiten in anspruchsvollen operativen Umgebungen bereitstellen kann.
Was diese Gelegenheit einzigartig macht
Diese Position bietet die Möglichkeit, an der Schnittstelle von Spitzentechnologie im Bereich KI, fortschrittlicher Ingenieurwissenschaften und wirkungsvollen Regierungsanwendungen zu arbeiten.
Der ausgewählte Ingenieur wird direkt zur Entwicklung und Bereitstellung anspruchsvoller KI-Systeme beitragen und eng mit technischen Teams und Regierungspartnern zusammenarbeiten, um fortschrittliche KI-Fähigkeiten in operative Lösungen der realen Welt zu transformieren.
Ideales Kandidatenprofil
Der ideale Kandidat ist ein hochfähiger, praxisorientierter Ingenieur, der starke Grundlagen in der Softwareentwicklung mit praktischer Erfahrung in der Bereitstellung fortschrittlicher KI-Systeme kombiniert.
Wir sind besonders an Fachleuten interessiert, die in der Lage sind:
- Selbstständig anspruchsvolle KI-Anwendungen unter Verwendung von Python und LLM-Technologien zu entwerfen, zu erstellen und bereitzustellen.
- Agentic-KI-Systeme zu entwickeln, die Modelle, externe Tools, Unternehmensdaten und operative Workflows integrieren.
- Zuverlässige Datenpipelines und Infrastrukturen für machine learning zu erstellen und zu warten.
- Die volle Verantwortung für komplexe Ingenieurprojekte vom Konzept bis zur Produktion zu übernehmen.
- Direkt mit Regierungsvertretern zusammenzuarbeiten, um Missionsanforderungen zu verstehen und effektive technische Lösungen zu liefern.
- Sicher in Umgebungen zu agieren, die ein hohes Maß an Sicherheit, Zuverlässigkeit, Anpassungsfähigkeit und technischer Unabhängigkeit erfordern.
Kandidaten mit nachgewiesener Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Lösungen in realen Produktionsumgebungen werden besonders berücksichtigt.
Diese Stelle wird von CONFISA Staffing Services im Auftrag unseres Kunden verwaltet. Zusätzliche Unternehmensinformationen werden qualifizierten Kandidaten während des Rekrutierungsprozesses mitgeteilt.
Weitere Details zur Organisation, spezifischen Projekten und regierungsbezogenen Anforderungen werden qualifizierten Kandidaten während des Auswahlverfahrens mitgeteilt.
Arbeitsort & Umzug
Für diese Position ist es erforderlich, dass Kandidaten in der Metropolregion Washington, D.C. ansässig sind oder bereit sind, dorthin umzuziehen.
Obwohl die Organisation eine Remote-First-Arbeitsumgebung unterstützt, beinhaltet diese spezielle Rolle hybride und vor Ort eingesetzte Verantwortlichkeiten, einschließlich direkter Zusammenarbeit mit Regierungspartnern.
Kandidaten müssen sich wohlfühlen, in Umgebungen zu arbeiten, in denen eine Anwesenheit vor Ort je nach operativen und projektbezogenen Anforderungen erforderlich sein kann.
Rekrutierungsprozess
Diese Suche wird von CONFISA Staffing Services im Auftrag unseres Kunden durchgeführt.
Qualifizierte Kandidaten können zur Teilnahme eingeladen werden an:
- Erste professionelle und technische Überprüfung.
- Bewertung der Erfahrung in Python, LLM, Agentic AI und Infrastruktur-Engineering.
- Technische Interviews mit Schwerpunkt auf KI-Systemarchitektur, Bereitstellung und Problemlösung.
- Gespräche über Erfahrung mit regierungsbezogenen Projekten, Sicherheitsanforderungen und Umzugsbereitschaft.
- Abschlussgespräche mit der einstellenden Organisation.
Zusätzliche Informationen zum Unternehmen, zu spezifischen Verantwortlichkeiten und zum Auswahlverfahren werden Kandidaten, die im Rekrutierungsprozess weiterkommen, zur Verfügung gestellt.
Gleichbehandlung im Beruf
Unser Kunde verpflichtet sich, gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten. Einstellungsentscheidungen basieren auf relevanten Qualifikationen, technischen Fähigkeiten, Berufserfahrung und geltenden gesetzlichen Bestimmungen.
Bewerbung
- Softwareentwicklung mit Python.
- Große Sprachmodelle (LLMs) und Agentic AI.
- Datenpipelines und verteilte Systeme.
- Produktions-KI-Infrastruktur und Bereitstellung.
- Projekte im Bereich Regierung, Verteidigung, Geheimdienst oder geschäftskritische Technologie, falls zutreffend.
Bitte geben Sie Ihren aktuellen Standort, Ihre Umzugsbereitschaft in die Region Washington, D.C. und ob Sie derzeit eine Sicherheitsfreigabe der US-Regierung besitzen, an.
Vertraulichkeitshinweis: Dieser Rekrutierungsprozess wird von CONFISA Staffing Services verwaltet. Zusätzliche Informationen zu unserem Kunden werden qualifizierten Kandidaten im Laufe des Auswahlverfahrens mitgeteilt.
Hauptverantwortlichkeiten
Entwicklung und Bereitstellung von KI-Systemen
- Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung von Agentic-KI-Systemen zur Unterstützung kritischer US-Regierungsoperationen.
- Erstellung produktionsreifer Anwendungen unter Verwendung großer Sprachmodelle (LLMs), Multi-Agenten-Architekturen und fortschrittlicher KI-Frameworks.
- Entwicklung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Workflows, KI-Agenten mit Tool-Nutzung und Human-in-the-Loop-Systemen.
- Umwandlung komplexer operativer Anforderungen in praktische KI-Lösungen.
- Leitung von KI-Implementierungen von ersten Prototypen bis zur Produktionsbereitstellung.
Infrastruktur und Daten-Engineering für Machine Learning
- Entwurf, Erstellung und Wartung skalierbarer Datenpipelines zur Unterstützung der Entwicklung und Verbesserung von KI-Modellen.
- Entwicklung von Infrastrukturen für Modellinferenz, Experimente, Evaluierung und Bereitstellung.
- Unterstützung von Modelltrainings-Workflows, Datenkuratierung und Leistungsoptimierung.
- Arbeit mit verteilten Systemen und skalierbarer Computing-Infrastruktur.
- Beitrag zu Reinforcement Learning-Workflows und Simulationsumgebungen, falls zutreffend.
Zusammenarbeit mit der Regierung und Forward Deployment
- Direkte Zusammenarbeit mit Vertretern der US-Regierung und strategischen Partnern zum Verständnis operativer Anforderungen.
- Bereitstellung und Integration von KI-Lösungen in Hochsicherheits- und Hochzuverlässigkeitsumgebungen.
- Anpassung technischer Lösungen an sich entwickelnde Missionsanforderungen.
- Bereitstellung von praxisorientierter Ingenieurkompetenz während der Implementierung und Bereitstellung.
- Sicherstellung, dass technische Lösungen anspruchsvolle Standards für Zuverlässigkeit, Sicherheit und Betrieb erfüllen.
Technische Verantwortung und kontinuierliche Verbesserung
- Übernahme der technischen Verantwortung für Systeme über ihren gesamten Lebenszyklus, einschließlich Architektur, Entwicklung, Bereitstellung, Überwachung und Optimierung.
- Fehlerbehebung bei komplexen Infrastruktur-, Software- und KI-Integrationsproblemen.
- Verbesserung von Systemleistung, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit.
- Zusammenarbeit mit multidisziplinären Ingenieur- und Forschungsteams.
- Identifizierung von Möglichkeiten zur Beschleunigung der KI-Adaption und Verbesserung der operativen Effizienz.
Qualifikationen
Wichtig: Kandidaten müssen bereit sein, in die Metropolregion Washington, D.C. umzuziehen und in einer hybriden, vor Ort eingesetzten Umgebung zu arbeiten.
Erforderliche Qualifikationen
- Umfangreiche Berufserfahrung in Softwareentwicklung, angewandter KI, Infrastruktur für machine learning oder verwandten technischen Disziplinen.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, einschließlich Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung von produktionsreifen Anwendungen.
- Praktische Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs) und der Entwicklung KI-gestützter Anwendungen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Erstellung von Agentic-KI-Systemen, einschließlich autonomer Agenten, Multi-Agenten-Architekturen, Agenten mit Tool-Nutzung oder Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Workflows.
- Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Wartung von Datenpipelines für machine learning, KI-Anwendungen oder die Verarbeitung großer Datenmengen.
- Starkes Verständnis von verteilten Systemen, skalierbaren Architekturen und Produktionsinfrastrukturen.
- Erfahrung in der Entwicklung oder Unterstützung von Infrastrukturen für machine learning, einschließlich Modellinferenz, Experimenten, Evaluierung und Bereitstellung.
- Nachgewiesene Fähigkeit, die technische Verantwortung für Projekte vom ersten Entwurf und der Entwicklung bis zur Produktionsbereitstellung zu übernehmen.
- Fähigkeit, komplexe technische Probleme selbstständig zu lösen und in unklaren, schnelllebigen Umgebungen effektiv zu agieren.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur direkten Zusammenarbeit mit technischen Stakeholdern, Regierungspartnern und multidisziplinären Teams.
- Komfort bei der Arbeit in Hochsicherheits-, Hochzuverlässigkeits- und geschäftskritischen Umgebungen.
- Bereitschaft und Fähigkeit, in die Metropolregion Washington, D.C. umzuziehen und in einer hybriden, vor Ort eingesetzten Umgebung zu arbeiten.
Sicherheitsfreigabe
Eine aktive Sicherheitsfreigabe der US-Regierung ist bevorzugt, aber nicht ausdrücklich für die erste Bewerbung erforderlich.
Kandidaten sollten berechtigt und bereit sein, eine Sicherheitsfreigabe zu erhalten, falls diese für ihre zugewiesenen Projekte erforderlich ist.
Spezifische Sicherheitsanforderungen werden mit qualifizierten Kandidaten während des Rekrutierungsprozesses besprochen.
Bevorzugte Qualifikationen
- Aktive Sicherheitsfreigabe der US-Regierung oder die Berechtigung und Bereitschaft, eine solche zu erlangen.
- Vorerfahrung in der Unterstützung von US-Regierungs-, Verteidigungs-, Geheimdienst-, nationalen Sicherheits- oder anderen geschäftskritischen Technologieprogrammen.
- Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen für Regierungsbehörden oder stark regulierte Umgebungen.
- Vertrautheit mit Reinforcement Learning (RL)-Workflows, Simulationsumgebungen oder KI-Modellbewertungs-Frameworks.
- Erfahrung in der Erstellung und Bereitstellung fortschrittlicher Anwendungen auf Basis von LLM, einschließlich Multi-Agenten-Systemen und autonomen Workflows.
- Hintergrund in KI-Startups, Verteidigungstechnologieunternehmen, Auftragnehmern der Regierung oder fortschrittlichen Forschungsorganisationen.
- Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden oder strategischen Partnern in Forward-Deployment-Engineering-Rollen.
- Verständnis von sicherer Softwareentwicklung, Infrastrukturzuverlässigkeit und Betrieb von Produktions-KI-Systemen.
- Fähigkeit, komplexe operative Anforderungen in skalierbare, sichere und produktionsreife technische Lösungen zu übersetzen.
- Erfahrung in schnelllebigen Startup-Umgebungen, geschäftskritischen Regierungsumgebungen oder beidem.
Zusätzliche Informationen
Vergütung & Leistungen
Unser Kunde bietet ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das darauf ausgelegt ist, hochqualifizierte Ingenieure anzuziehen, die an fortschrittlichen KI-Systemen und geschäftskritischen Technologieinitiativen der Regierung arbeiten.
Vergütung
- Jährliches Grundgehalt: USD $150,000 – $250,000
- Berechtigung zur Aktienkompensation.
- Mögliche leistungsabhängige Boni, abhängig von der Rolle und den Unternehmensrichtlinien.
Leistungen
- Umfassendes Leistungspaket für Mitarbeiter.
- Bis zu 100% Erstattung von berechtigten Krankenversicherungsprämien.
- Bezahlte Freistellung (PTO).
- 401(k) Altersvorsorgeplan mit Arbeitgeberzuschüssen.
- Zusätzliche Leistungen zur Förderung der beruflichen Entwicklung und des Wohlbefindens der Mitarbeiter.
Die Vergütung hängt von den Qualifikationen des Kandidaten, relevanter Erfahrung, technischem Fachwissen und den geltenden Unternehmensrichtlinien ab.
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