États-Unis
Redwood Materials
ELITEBRAIN
Ingénieur Déploiement Avancé – Gouvernement Américain
États-Unis
Washington, District of Columbia, États-Unis
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description de l'entreprise
CONFISA Staffing Services mène une recherche confidentielle de cadres pour le compte d'une entreprise technologique basée aux États-Unis, spécialisée dans l'intelligence artificielle (IA) avancée, les grands modèles de langage (LLMs), et les solutions technologiques critiques.
Notre client développe et déploie des systèmes d'IA de pointe conçus pour relever des défis opérationnels complexes, y compris des applications soutenant les missions du gouvernement américain, de la défense, du renseignement et de la sécurité nationale.
L'organisation opère à l'intersection de la recherche en IA de pointe, de l'ingénierie logicielle et du déploiement dans le monde réel, transformant les capacités d'IA avancées en solutions opérationnelles sécurisées, évolutives et fiables.
Description du poste
Dans le cadre de sa croissance continue, l'entreprise recherche un Ingénieur Déploiement Avancé – Gouvernement Américain hautement qualifié pour développer, implémenter et déployer des systèmes d'IA avancés tout en collaborant directement avec des partenaires gouvernementaux stratégiques.
CONFISA Staffing Services mène une recherche confidentielle pour un Ingénieur Déploiement Avancé – Gouvernement Américain hautement qualifié pour le compte d'une entreprise technologique développant des solutions d'intelligence artificielle avancées pour des environnements critiques.
Nous recherchons un ingénieur pratique avec une solide expertise en Python, grands modèles de langage (LLMs), IA agentique, pipelines de données et systèmes distribués, capable de concevoir, construire, déployer et maintenir des solutions d'IA sophistiquées soutenant des missions à fort impact pour le gouvernement américain.
Ce poste combine l'ingénierie logicielle avancée, la recherche appliquée en IA, le développement d'infrastructure et la collaboration directe avec les parties prenantes gouvernementales.
Le candidat retenu prendra en charge des initiatives techniques complexes, transformant les exigences de mission en systèmes d'IA sécurisés, évolutifs et prêts pour la production.
Il ne s'agit pas d'un poste traditionnel de développement logiciel ou de recherche uniquement. Nous recherchons un ingénieur capable de travailler de manière autonome, de résoudre des défis techniques ambigus et de déployer des capacités d'IA dans des environnements opérationnels exigeants.
Ce qui rend cette opportunité unique
Ce poste offre l'opportunité de travailler à l'intersection de la technologie d'IA de pointe, de l'ingénierie avancée et des applications gouvernementales à fort impact.
L'ingénieur sélectionné contribuera directement au développement et au déploiement de systèmes d'IA sophistiqués, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes techniques et les partenaires gouvernementaux pour transformer les capacités d'IA avancées en solutions opérationnelles concrètes.
Profil du candidat idéal
Le candidat idéal est un ingénieur très compétent et pratique, qui combine de solides bases en ingénierie logicielle avec une expérience pratique du déploiement de systèmes d'IA avancés.
Nous sommes particulièrement intéressés par les professionnels capables de :
- Concevoir, construire et déployer de manière autonome des applications d'IA sophistiquées en utilisant les technologies Python et LLM.
- Développer des systèmes d'IA agentiques qui intègrent des modèles, des outils externes, des données d'entreprise et des flux de travail opérationnels.
- Construire et maintenir des pipelines de données fiables et une infrastructure de machine learning.
- Prendre la pleine responsabilité de projets d'ingénierie complexes, du concept à la production.
- Travailler directement avec les parties prenantes gouvernementales pour comprendre les exigences de mission et fournir des solutions techniques efficaces.
- Opérer avec confiance dans des environnements nécessitant des niveaux élevés de sécurité, de fiabilité, d'adaptabilité et d'indépendance technique.
Les candidats ayant une expérience démontrée dans le déploiement de solutions d'IA dans des environnements de production réels recevront une considération particulière.
Cette opportunité est gérée par CONFISA Staffing Services pour le compte de notre client. Des informations supplémentaires sur l'entreprise seront partagées avec les candidats qualifiés au cours du processus de recrutement.
Des détails supplémentaires concernant l'organisation, les projets spécifiques et les exigences liées au gouvernement seront partagés avec les candidats qualifiés au cours du processus de sélection.
Lieu de travail et déménagement
Ce poste exige que les candidats soient basés dans la région métropolitaine de Washington, D.C., ou qu'ils soient disposés à y déménager.
Bien que l'organisation soutienne un environnement de travail à distance, ce rôle particulier implique des responsabilités hybrides et de déploiement avancé, y compris la collaboration directe avec les partenaires gouvernementaux.
Les candidats doivent être à l'aise pour travailler dans des environnements où une présence sur site peut être requise en fonction des besoins opérationnels et du projet.
Processus de recrutement
Cette recherche est menée par CONFISA Staffing Services pour le compte de notre client.
Les candidats qualifiés pourront être invités à participer à :
- Un premier filtrage professionnel et technique.
- Une évaluation de l'expérience en Python, LLM, IA agentique et ingénierie d'infrastructure.
- Des entretiens techniques axés sur l'architecture des systèmes d'IA, le déploiement et la résolution de problèmes.
- Des discussions concernant l'expérience sur des projets liés au gouvernement, les exigences de sécurité et la disponibilité à déménager.
- Des entretiens finaux avec l'organisation qui recrute.
Des informations supplémentaires concernant l'entreprise, les responsabilités spécifiques et le processus de sélection seront fournies aux candidats progressant dans les étapes du recrutement.
Égalité des chances en matière d'emploi
Notre client s'engage à offrir l'égalité des chances en matière d'emploi. Les décisions d'embauche seront basées sur les qualifications pertinentes, les capacités techniques, l'expérience professionnelle et les exigences légales applicables.
Comment postuler
- L'ingénierie logicielle Python.
- Les grands modèles de langage (LLMs) et l'IA agentique.
- Les pipelines de données et les systèmes distribués.
- L'infrastructure et le déploiement d'IA en production.
- Les projets gouvernementaux, de défense, de renseignement ou technologiques critiques, le cas échéant.
Veuillez indiquer votre localisation actuelle, votre volonté de déménager dans la région de Washington, D.C., et si vous détenez actuellement une accréditation de sécurité du gouvernement américain.
Avis de confidentialité : Ce processus de recrutement est géré par CONFISA Staffing Services. Des informations supplémentaires concernant notre client seront partagées avec les candidats qualifiés au fur et à mesure de leur progression dans le processus de sélection.
Responsabilités clés
Développement et déploiement de systèmes d'IA
- Concevoir, développer et déployer des systèmes d'IA agentiques soutenant les opérations critiques du gouvernement américain.
- Construire des applications prêtes pour la production en utilisant des grands modèles de langage (LLMs), des architectures multi-agents et des frameworks d'IA avancés.
- Développer des flux de travail de génération augmentée par récupération (RAG), des agents d'IA utilisant des outils et des systèmes à boucle humaine.
- Traduire des exigences opérationnelles complexes en solutions d'IA pratiques.
- Mener les implémentations d'IA depuis les prototypes initiaux jusqu'au déploiement en production.
Infrastructure et ingénierie des données de Machine Learning
- Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données évolutifs soutenant le développement et l'amélioration des modèles d'IA.
- Développer l'infrastructure pour l'inférence, l'expérimentation, l'évaluation et le déploiement des modèles.
- Soutenir les flux de travail d'entraînement des modèles, la curation des données et l'optimisation des performances.
- Travailler avec des systèmes distribués et une infrastructure de calcul évolutive.
- Contribuer aux flux de travail d'apprentissage par renforcement et aux environnements de simulation lorsque applicable.
Collaboration gouvernementale et déploiement avancé
- Collaborer directement avec les parties prenantes du gouvernement américain et les partenaires stratégiques pour comprendre les exigences opérationnelles.
- Déployer et intégrer des solutions d'IA dans des environnements à haute sécurité et haute fiabilité.
- Adapter les solutions techniques aux exigences de mission évolutives.
- Fournir une expertise pratique en ingénierie tout au long de l'implémentation et du déploiement.
- Assurer que les solutions techniques répondent à des normes exigeantes de fiabilité, de sécurité et d'exploitation.
Propriété technique et amélioration continue
- Être responsable des systèmes techniques tout au long de leur cycle de vie complet, y compris l'architecture, le développement, le déploiement, la surveillance et l'optimisation.
- Dépanner des défis complexes d'infrastructure, de logiciel et d'intégration d'IA.
- Améliorer les performances, l'évolutivité, la sécurité et la fiabilité des systèmes.
- Collaborer avec des équipes d'ingénierie et de recherche multidisciplinaires.
- Identifier les opportunités pour accélérer l'adoption de l'IA et améliorer l'efficacité opérationnelle.
Qualifications
Important : Les candidats doivent être disposés à déménager dans la région métropolitaine de Washington, D.C. et à travailler dans un environnement hybride et de déploiement avancé.
Qualifications requises
- Solide expérience professionnelle en ingénierie logicielle, IA appliquée, infrastructure de machine learning ou disciplines techniques connexes.
- Maîtrise avancée de Python, y compris la conception, le développement et le déploiement d'applications de qualité production.
- Expérience pratique avec les grands modèles de langage (LLMs) et le développement d'applications basées sur l'IA.
- Expérience démontrée dans la construction de systèmes d'IA agentiques, y compris des agents autonomes, des architectures multi-agents, des agents utilisant des outils ou des flux de travail de génération augmentée par récupération (RAG).
- Expérience dans la conception, le développement et la maintenance de pipelines de données pour machine learning, des applications d'IA ou le traitement de données à grande échelle.
- Solide compréhension des systèmes distribués, des architectures évolutives et de l'infrastructure de production.
- Expérience dans le développement ou le support d'infrastructure de machine learning, y compris l'inférence de modèles, l'expérimentation, l'évaluation et le déploiement.
- Capacité avérée à prendre la responsabilité technique des projets depuis l'architecture et le développement initiaux jusqu'au déploiement en production.
- Capacité à résoudre de manière autonome des problèmes techniques complexes et à opérer efficacement dans des environnements ambigus et rapides.
- Solides compétences en communication et capacité à collaborer directement avec les parties prenantes techniques, les partenaires gouvernementaux et les équipes multidisciplinaires.
- À l'aise pour travailler dans des environnements à haute sécurité, haute fiabilité et critiques.
- Volonté et capacité à déménager dans la région métropolitaine de Washington, D.C. et à travailler dans un environnement hybride et de déploiement avancé.
Accréditation de sécurité
Une accréditation de sécurité active du gouvernement américain est préférée mais pas explicitement requise au stade initial de la candidature.
Les candidats doivent être éligibles et disposés à obtenir une accréditation de sécurité si nécessaire pour leurs projets assignés.
Les exigences de sécurité spécifiques seront discutées avec les candidats qualifiés au cours du processus de recrutement.
Qualifications préférées
- Accréditation de sécurité active du gouvernement américain, ou éligibilité et volonté de l'obtenir.
- Expérience antérieure dans le soutien au gouvernement américain, à la défense, au renseignement, à la sécurité nationale ou à d'autres programmes technologiques critiques.
- Expérience dans le développement de solutions d'IA pour des agences gouvernementales ou des environnements hautement réglementés.
- Connaissance des flux de travail d'apprentissage par renforcement (RL), des environnements de simulation ou des frameworks d'évaluation de modèles d'IA.
- Expérience dans la construction et le déploiement d'applications avancées basées sur LLM, y compris des systèmes multi-agents et des flux de travail autonomes.
- Expérience dans des startups d'IA, des entreprises de technologie de défense, des sous-traitants gouvernementaux ou des organisations de recherche avancée.
- Expérience de travail direct avec des clients ou des partenaires stratégiques dans des rôles d'ingénierie de déploiement avancé.
- Compréhension du développement logiciel sécurisé, de la fiabilité de l'infrastructure et des opérations de systèmes d'IA en production.
- Capacité à traduire des exigences opérationnelles complexes en solutions techniques évolutives, sécurisées et prêtes pour la production.
- Expérience de travail dans des environnements de startup en évolution rapide, des contextes gouvernementaux critiques, ou les deux.
Informations supplémentaires
Rémunération et avantages sociaux
Notre client offre un ensemble de rémunération compétitif conçu pour attirer des ingénieurs hautement qualifiés travaillant sur des systèmes d'intelligence artificielle avancés et des initiatives technologiques gouvernementales critiques.
Rémunération
- Salaire annuel de base : USD $150,000 – $250,000
- Éligibilité à une rémunération en actions.
- Primes potentielles basées sur la performance, en fonction du rôle et des politiques de l'entreprise.
Avantages sociaux
- Programme complet d'avantages sociaux pour les employés.
- Remboursement jusqu'à 100% des primes d'assurance maladie éligibles.
- Congés payés (PTO).
- Plan d'épargne retraite 401(k) avec contributions de contrepartie de l'entreprise.
- Avantages supplémentaires soutenant le développement professionnel et le bien-être des employés.
La rémunération dépendra des qualifications du candidat, de l'expérience pertinente, de l'expertise technique et des politiques applicables de l'entreprise.
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