Portugal
Eurofins
KI group GmbH
Forward Deployed Software Engineer (m/w/d)
Portugal
Oeiras, Portugal
TypeScriptPythonReactDockerKubernetesC#Terraform
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Über die Stelle
🚀 Werden Sie unser neuer Forward Deployed Software Engineer (alle Geschlechter)
Als Forward Deployed Software Engineer arbeiten Sie direkt mit Kunden zusammen, um komplexe geschäftliche Anforderungen in robuste, produktionsreife Software zu verwandeln.
Sie kombinieren fundierte Software-Engineering-Kenntnisse mit Produktverständnis, Kundenorientierung und einer eigenverantwortlichen Arbeitsweise. Sie entwickeln Lösungen von Grund auf – von Benutzeroberflächen und backend-Services bis hin zu Unternehmensintegrationen, Cloud-Infrastruktur und KI-gestützten Funktionen.
Dies ist eine praxisorientierte Engineering-Rolle. Sie definieren nicht nur Architekturen oder übergeben Konzepte, sondern entwickeln, implementieren, betreiben und optimieren Lösungen aktiv gemeinsam mit unseren Kunden und internen Teams.
Sie müssen nicht zwingend bereits unter der Bezeichnung „Forward Deployed Engineer“ oder „AI Engineer“ gearbeitet haben. Wir freuen uns auch auf erfahrene full-stack-, backend-, Plattform- und Cloud-Engineers, die Freude daran haben, echte Kundenprobleme zu lösen und die nächste Generation KI-gestützter Software zu entwickeln.
Ihre Aufgaben
Verständnis der Domäne
- Direkte Zusammenarbeit mit Kunden, um deren Geschäftsprozesse, technische Umgebungen, Anwender und operative Herausforderungen zu verstehen.
- Strukturierung unklarer Anforderungen und deren Übersetzung in klare, umsetzbare technische Lösungen.
- Hinterfragen von Annahmen, Identifikation des eigentlichen Problems hinter einer Anfrage und Unterstützung der Kunden bei der Priorisierung der Entwicklungsziele.
- Verständnis bestehender Systeme, Entscheidungslogiken, Datenflüsse, Abhängigkeiten und Integrationsbeschränkungen.
End-to-End Softwareentwicklung
- Konzeption und Implementierung produktionsreifer Anwendungen über frontend, backend, APIs, Integrationen und Cloud-Komponenten hinweg.
- Entwicklung moderner, benutzerfreundlicher frontend-Anwendungen unter Verwendung von Technologien wie React und TypeScript.
- Aufbau von backend-Services und APIs unter Verwendung von Technologien wie Python, FastAPI, .NET oder vergleichbaren Frameworks.
- Verbindung interner und externer Systeme durch zuverlässige APIs, ereignisgesteuerte Muster und Unternehmensintegrationen.
- Erstellung schneller Prototypen bei unsicheren Anforderungen und deren Weiterentwicklung zu skalierbaren und wartbaren Produkten.
- Integration von KI- und LLM-Funktionen, wo sie einen echten Mehrwert schaffen, wie z. B. intelligente Assistenten, Suche, Dokumentenverarbeitung, Workflow-Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.
Qualitätssicherung im Software Engineering
- Erstellung wartbarer, testbarer, sicherer und produktionsreifer Software.
- Anwendung starker Engineering-Praktiken in Bezug auf Architektur, Codequalität, automatisierte Tests, Dokumentation und Code-Reviews.
- Entwurf klarer Service-Grenzen, Schnittstellen, Datenverträge und Strategien zur Fehlerbehandlung.
- Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Performance, Resilienz, Observability, Sicherheit und Kosten von Beginn an.
- Steigerung der Entwicklungsgeschwindigkeit und Softwarequalität durch Automatisierung, wiederverwendbare Komponenten und KI-gestützte Engineering-Workflows.
- Beitrag zu technischen Standards, architektonischen Entscheidungen und Engineering-Best-Practices über Projekte hinweg.
Bereitstellung in Kundenumgebungen
- Teilnahme an Kundenworkshops, Implementierungssitzungen, technischen Diskussionen und Lieferphasen.
- Enge Zusammenarbeit mit Engineering Managern, AI Engineers, Data Engineers, Cloud Architects, QA Engineers und Kundenteams.
- Klare Kommunikation technischer Entscheidungen, Kompromisse, Risiken und Fortschritte gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
- Anpassung von Lösungen an reale Unternehmensvorgaben wie bestehende Architektur, Sicherheitsanforderungen, Netzwerk, Identitätsmanagement und Governance.
- Übernahme der Verantwortung vom ersten Kundengespräch bis hin zu Implementierung, Deployment, Betrieb und kontinuierlicher Verbesserung.
- Unterstützung anderer Engineers durch Code-Reviews, technische Beratung, Pair Programming und Wissensaustausch.
Was wir suchen
Kernprofil
- Mehrjährige Berufserfahrung im Software Engineering, idealerweise beim Aufbau und Betrieb von Produktionssystemen.
- Fundierter Hintergrund in full-stack-, backend-, Plattform- oder Cloud-Engineering.
- Ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein. Sie übernehmen Verantwortung für Ergebnisse, nicht nur für zugewiesene Entwicklungsaufgaben.
- Die Fähigkeit, effektiv in Situationen zu arbeiten, in denen Anforderungen anfangs unvollständig oder unklar sind.
- Eine pragmatische Einstellung zur Umsetzung und das Urteilsvermögen, Geschwindigkeit, Qualität, Komplexität und geschäftlichen Nutzen abzuwägen.
- Sicherheit im direkten Umgang mit Kunden und die Fähigkeit, technische Themen verständlich zu erklären.
Software Engineering
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einer modernen backend-Sprache und deren Ökosystem, vorzugsweise Python oder .NET/C#.
- Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer APIs, backend-Services und Systemintegrationen.
- Erfahrung mit moderner frontend-Entwicklung, idealerweise React und TypeScript, oder die Fähigkeit und Bereitschaft, über den gesamten Stack hinweg zu arbeiten.
- Solides Verständnis von Softwarearchitektur, Clean Code, automatisierten Tests, Wartbarkeit und gängigen Entwurfsmustern.
- Erfahrung mit produktionsrelevanten Themen wie Authentifizierung, Fehlerbehandlung, Retries, Timeouts, Logging und Monitoring.
- Fundierte Erfahrung mit Git- und CI/CD-Plattformen wie GitHub, Azure DevOps oder GitLab.
Cloud, DevOps und Betrieb
- Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen in einer großen Cloud-Umgebung, vorzugsweise Microsoft Azure.
- Vertrautheit mit Containern, CI/CD, Infrastructure as Code, Secrets Management, Monitoring und Logging.
- Verständnis für produktionsrelevante Themen wie Identitäts- und Zugriffsmanagement, Netzwerk, Sicherheit, Skalierbarkeit und Kostenkontrolle.
KI-gestützte Softwareentwicklung
- Eine KI-First-Mentalität und Interesse daran, KI zur Verbesserung von Produkten, Kundenprozessen und der Softwarebereitstellung einzusetzen.
- Gutes Urteilsvermögen darüber, wann KI einen echten Mehrwert bietet und wann eine konventionelle Softwarelösung besser geeignet ist.
- Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung, da Software Engineering und angewandte KI zunehmend verschmelzen.
Diese Rolle könnte zu Ihnen passen, wenn…
- Sie sich aktuell als Full-Stack Engineer, Backend Engineer, Platform Engineer, Cloud Engineer, Solution Engineer oder Software Architect bezeichnen.
- Sie Freude daran haben, komplette Lösungen zu bauen, anstatt nur an einer isolierten technischen Komponente zu arbeiten.
- Sie gerne den geschäftlichen Kontext hinter der Software verstehen, die Sie entwickeln.
- Sie sich wohl dabei fühlen, mit Kunden zu sprechen, Fragen zu stellen und unklare Anforderungen zu hinterfragen.
- Sie mit KI-gestützten Produkten arbeiten möchten, ohne zwingend ein machine-learning-Spezialist zu werden.
- Sie die Verantwortung für den gesamten Prozess von der Problemerkennung bis zur Produktion übernehmen möchten.
- Erfahrung mit asynchroner Verarbeitung, ereignisgesteuerten Systemen, verteilten Systemen oder integrationslastigen Anwendungen ist ein Plus.
- Erfahrung mit Technologien wie Docker, Kubernetes, Terraform, Azure Container Apps, App Service, Functions oder vergleichbaren Diensten ist ein Plus.
- Erfahrung mit Databricks oder Enterprise-Datenplattformen ist ein Plus.
- Praktische Erfahrung bei der Integration von LLMs, KI-Diensten, Konversationsschnittstellen, intelligenter Suche oder generativen Funktionen ist vorteilhaft, aber tiefgreifende machine-learning-Expertise ist nicht erforderlich.
- Ein Verständnis für praktische KI-Anwendungsmuster wie strukturierte Ausgaben, Tool-Calling, Retrieval-Augmented Generation, Validierung, Fallbacks und Guardrails ist ein Plus.
Warum bei uns einsteigen?
- Echter Kundennutzen: Entwickeln Sie Lösungen, die in realen Unternehmensumgebungen eingesetzt werden und bedeutende geschäftliche Probleme adressieren.
- End-to-End-Verantwortung: Beteiligen Sie sich am gesamten Lieferlebenszyklus, von der Entdeckung und Architektur bis hin zur Implementierung und Produktion.
- Modernes Engineering und KI: Arbeiten Sie an der Schnittstelle von Software Engineering, Cloud-Plattformen, Daten und angewandter KI.
- Starke technische Zusammenarbeit: Arbeiten Sie an der Seite erfahrener Software-, KI-, Daten-, Cloud- und Produktprofis.
- Kontinuierliches Wachstum: Entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten durch herausfordernde Projekte, Zertifizierungen, Schulungen und direkten Kontakt mit modernen Unternehmensumgebungen.
- Engineering-Kultur: Werden Sie Teil eines Teams, das pragmatische Umsetzung, technische Qualität, Neugier, Zusammenarbeit und messbare Ergebnisse schätzt.
- Flexibles Arbeitsmodell: Arbeiten Sie in einem modernen hybriden Umfeld an unseren Standorten in Köln, München und Lissabon.
Über KI performance
Bei KI performance unterstützen wir Unternehmen dabei, Daten, Software und künstliche Intelligenz zu nutzen, um komplexe geschäftliche Herausforderungen zu lösen und sich auf eine KI-gesteuerte Zukunft vorzubereiten.
Unsere Arbeit reicht von Enterprise-Datenplattformen und Cloud-Architekturen bis hin zu KI-gestützten Anwendungen, intelligenten Workflows und produktionsreifen GenAI-Lösungen. Wir arbeiten eng mit führenden Unternehmen und Technologiepartnern zusammen, um Lösungen zu entwickeln, die technisch robust, operativ nachhaltig und mit messbarem Geschäftswert verbunden sind.
Unsere Kultur wird von neugierigen, praxisorientierten Menschen geprägt, die gerne Verantwortung übernehmen, schnell lernen und gemeinsam sinnvolle Lösungen entwickeln.
Unterschiedliche Perspektiven machen bessere Teams.
Wir freuen uns über Bewerbungen von allen, unabhängig von Geschlechtsidentität, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter oder sexueller Orientierung.
Was für uns zählt, ist, was Sie in das Team einbringen und was Sie mit uns aufbauen möchten.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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