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SS8 Networks
Full-Stack & AI Engineer
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Über die Stelle
Als führender Anbieter von Lawful und Location Intelligence hilft SS8, Gesellschaften sicherer zu machen. Unser Engagement gilt der Extraktion, Analyse und Visualisierung der kritischen Informationen, die Strafverfolgungsbehörden, Geheimdiensten und Rettungsdiensten die Echtzeit-Einblicke verschaffen, die Leben retten. Unsere leistungsstarken, flexiblen und zukunftssicheren Lösungen ermöglichen es Mobilfunknetzbetreibern auch, die regulatorische Konformität mit minimalem Aufwand, Zeit und Kosten zu erreichen. SS8 vertrauen die größten Regierungsbehörden, Kommunikationsanbieter und Systemintegratoren weltweit.
Überblick
Wir suchen einen hochmotivierten und visionären Full-Stack Engineer mit tiefgreifender Expertise in Künstlicher Intelligenz, der unser Kern-Engineering-Team verstärkt. In dieser Rolle werden Sie maßgeblich an der Weiterentwicklung unserer Flaggschiff-Plattformen wie Intellego® XT, Discovery und LocationWise beteiligt sein. Sie werden komplexe, verteilte End-to-End-Systeme und KI-gestützte Anwendungen entwerfen, entwickeln und bereitstellen, die massive Mengen multimodaler investigativer Daten verarbeiten. An der Schnittstelle von full-stack Engineering und KI werden Sie Next-Generation-Web-Interfaces, Geodaten-Intelligence-Tools und generative KI-Pipelines entwickeln, die Strafverfolgungsbehörden helfen, komplexe Daten in umsetzbare Klarheit zu verwandeln.
Treten Sie einem Unternehmen bei, in dem Ihre Ideen, Ihr Fachwissen und Ihr Ehrgeiz einen echten Unterschied machen können.
Bei SS8 engagieren wir uns für die Förderung einer Kultur der Zusammenarbeit, Innovation und kontinuierlichen Weiterentwicklung. Ob Sie neue Lösungen entwickeln, Kunden betreuen oder zum Geschäftserfolg beitragen – Sie werden Teil eines Teams sein, das Ihre Beiträge schätzt und in Ihre Zukunft investiert.
Worauf Sie sich freuen können
- Entwicklung komplexer, verteilter End-to-End-Webanwendungen auf Cloud-nativen Plattformen, hauptsächlich unter Verwendung von AWS.
- Integration und Bereitstellung von LLM und deep learning-basierten Anwendungen, einschließlich Sprachanalyse (wie OpenAI Whisper), Dokumentenanalyse und Bild-/Video- Intelligenz (z. B. Artefaktdetektion) unter Verwendung von Open-Source-Modellen.
- Erstellung interaktiver, LLM-gesteuerter frontends und komplexer UI-Anwendungen mit dynamischen Dashboards und präziser Kartierung/Geolokalisierung für unsere Location-Intelligence-Produkte.
- Entwurf skalierbarer backend-Architekturen mit hohem Durchsatz unter Verwendung von Kubernetes, Kafka, Redis und verteilten Datenspeichern.
- Nutzung von KI-gestützten Codierungswerkzeugen (wie Claude Code, Codex oder Devin), um Entwicklungs-, Code-Review- und automatisierte Testzyklen drastisch zu beschleunigen.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Entwicklung von Datenplattformen, die Netzwerkinformationen, Open-Source-Intelligenz und hochpräzise Standortdaten in einer "Single Pane of Glass" verschmelzen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Architektur, Implementierung und Wartung von Hochleistungs-full-stack-Anwendungen mit React (und zugehörigen Ökosystemen) für das frontend und robusten verteilten Technologien für das backend.
- Entwurf, Implementierung und Fehlerbehebung von Microservices innerhalb von Kubernetes-basierten Umgebungen, um hohe Verfügbarkeit und Fehlertoleranz zu gewährleisten.
- Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenverarbeitungspipelines unter Nutzung verteilter Systemtheorie, Caching (Redis), Suchmaschinen (OpenSearch), Event-Streaming (Kafka) und diverser Datenbankarchitekturen (Graph, Relational, Document, Multimodal).
- Steuerung der Operationalisierung von Deep Learning und generativen KI-Modellen in Produktionsumgebungen zur Unterstützung menschlicher Analysten.
- Implementierung sicherer, gehärteter Zugriffskontrollen über robuste OAuth und Active Directory (AD)-Integrationen zur Aufrechterhaltung der Beweismittelintegrität und Auditierbarkeit.
- Vorbildfunktion bei modernen Software-Engineering-Praktiken, Nutzung von KI- Codierungsassistenten zur Steigerung der Produktivität und Mentoring von Kollegen.
Erforderliche Erfahrung & Qualifikationen
- 3-5 Jahre professionelle full-stack-Entwicklungserfahrung im Aufbau komplexer, groß angelegter verteilter Systeme. Vertrautheit mit Java, Python und JavaScript/Typescript-basierter Entwicklung.
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit Cloud-nativen Plattformen wie AWS (bevorzugt), GCP oder Azure.
- Beherrschung von Kubernetes-basierter Orchestrierung, Bereitstellung und operativer Fehlerbehebung.
- Solide Engineering-Erfahrung in verteilten Systemen und Zustandsverwaltung (Kafka, Redis, OpenSearch und verschiedene multimodale Datenbanken).
- Tiefgreifende Expertise in der frontend-Entwicklung mit React.js, mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung komplexer UIs (z. B. datenintensive Dashboards, Kartierung und Geolokalisierungsprodukte).
Muss vorhanden sein
- Nachweisbare Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von Deep Learning und generativen KI- Lösungen (z. B. LLM-basierte UIs, Sprach-/Bild-/Videoanalyse unter Verwendung von Open-Source- Modellen).
- Praktische Erfahrung mit KI-gestützten Codierungswerkzeugen (Claude Code, GitHub Copilot/Codex, Devin) in Ihrem täglichen Engineering-Workflow.
- Starkes Verständnis von Enterprise-Sicherheitskonzepten, insbesondere OAuth und AD-Integration.
Um berücksichtigt zu werden, müssen Kandidaten über eine uneingeschränkte Arbeitserlaubnis in den Vereinigten Staaten verfügen und zu keinem Zeitpunkt in der Zukunft eine Anstellung mit einem Visum sponsern müssen.
Wünschenswert
- Praktische Erfahrung mit DevOps, CI/CD und Infrastructure-as-Code-Bereitstellung, insbesondere innerhalb von AWS.
- Zusätzlicher Hintergrund in der Entwicklung von Big-Data-Plattformen im großen Maßstab, Data Crawling und Data Engineering/Processing.
- Vorerfahrung im Bereich Lawful Intercept, Telekommunikationsdaten (5G, IMSI/IMEI-Tracking), Cybersicherheitsanalysen oder digitale Forensik.
- Kenntnisse in Golang und Rust.
Vergütung & Leistungen
Die erwartete Gehaltsspanne für diese Position liegt zwischen 110.000 und 135.000 US-Dollar. Die tatsächliche Vergütung wird auf der Grundlage der Fähigkeiten, Erfahrungen und Qualifikationen des Kandidaten ermittelt. Diese Rolle ist auch berechtigt, am SS8 Corporate Bonusprogramm teilzunehmen, vorbehaltlich der Bedingungen des geltenden Plans. Wir bieten ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich Kranken-, Zahn- und Sehkrankenversicherung, 401(k) mit Arbeitgeberzuschuss und bezahltem Urlaub.
Bei SS8 Networks konzentriert sich unser Ansatz für flexibles Arbeiten auf Vertrauen und ist optimiert für Kultur, Verbindung, Klarheit und die sich entwickelnden Bedürfnisse unseres Geschäfts. Der Arbeitsort dieser Rolle ist hybrid, was bedeutet, dass die Arbeit sowohl von zu Hause als auch von einem SS8 Büro an ausgewählten Tagen, je nach Geschäftsanforderungen des Teams, geleistet wird.
SS8 ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellungserwägung, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus oder einem anderen nach geltendem Recht geschützten Status.
SS8 akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von Personalvermittlungsagenturen, Suchfirmen oder Dritten. Alle Lebensläufe, die ohne eine unterzeichnete Vereinbarung eingereicht werden, gelten als Eigentum des Unternehmens, und es werden keine Gebühren gezahlt, wenn ein Kandidat als Ergebnis eingestellt wird.
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