Idaho Health Insurance Exchange
SS8 Networks
Ingénieur Full-Stack & IA
À propos du poste
En tant que leader en intelligence légale et de localisation, SS8 contribue à rendre les sociétés plus sûres. Notre engagement est d'extraire, d'analyser et de visualiser les renseignements critiques qui fournissent aux forces de l'ordre, aux agences de renseignement et aux services d'urgence les informations en temps réel qui aident à sauver des vies. Nos solutions performantes, flexibles et prêtes pour l'avenir permettent également aux opérateurs de réseaux mobiles d'atteindre la conformité réglementaire avec un minimum de perturbations, de temps et de coûts. SS8 est approuvé par les plus grandes agences gouvernementales, les fournisseurs de communications et les intégrateurs de systèmes à l'échelle mondiale.
Aperçu
Nous recherchons un ingénieur Full-Stack très motivé et visionnaire, possédant une expertise approfondie en intelligence artificielle, pour rejoindre notre équipe d'ingénierie principale. Dans ce rôle, vous jouerez un rôle essentiel dans l'avancement de nos plateformes phares telles que Intellego® XT, Discovery et LocationWise. Vous concevrez, construirez et déployerez des systèmes distribués complexes de bout en bout et des applications basées sur l'IA qui traitent des volumes massifs de données d'enquête multimodales. En travaillant à l'intersection de l'ingénierie full-stack et de l'IA, vous construirez des interfaces web de nouvelle génération, des outils d'intelligence géospatiale et des pipelines d'IA générative qui aideront les forces de l'ordre à transformer des données complexes en clarté exploitable.
Rejoignez une entreprise où vos idées, votre expertise et votre ambition peuvent faire une réelle différence.
Chez SS8, nous nous engageons à favoriser une culture de collaboration, d'innovation et de croissance continue. Que vous développiez de nouvelles solutions, souteniez des clients ou stimuliez le succès commercial, vous ferez partie d'une équipe qui valorise vos contributions et investit dans votre avenir.
Sur quoi travaillerez-vous
- Développement d'applications web distribuées complexes de bout en bout sur des plateformes cloud-natives, utilisant principalement AWS.
- Intégration et déploiement d'applications basées sur LLM et deep learning, y compris l'analyse vocale (telle que OpenAI Whisper), l'analyse de documents et l'intelligence d'images/vidéos (par exemple, détection d'artefacts) à l'aide de modèles open-source.
- Construction d'interfaces frontend interactives pilotées par LLM et d'applications UI complexes impliquant des tableaux de bord dynamiques et une cartographie/géolocalisation précises pour nos produits d'intelligence de localisation.
- Conception d'architectures backend évolutives et à haut débit utilisant Kubernetes, Kafka, Redis et des magasins de données distribués.
- Utilisation d'outils de codage assistés par IA (comme Claude Code, Codex ou Devin) pour accélérer considérablement le développement, les revues de code et les cycles de tests automatisés.
- Collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir des plateformes de données qui fusionnent l'intelligence réseau, le renseignement de sources ouvertes et les données de localisation de haute précision en un "écran unique".
Responsabilités clés
- Architecturer, implémenter et maintenir des applications full-stack haute performance utilisant React (et les écosystèmes associés) pour le frontend et des technologies distribuées robustes pour le backend.
- Concevoir, implémenter et dépanner des microservices dans des environnements basés sur Kubernetes, en garantissant une haute disponibilité et une tolérance aux pannes.
- Développer et optimiser des pipelines de traitement de données évolutifs utilisant la théorie des systèmes distribués, la mise en cache (Redis), les moteurs de recherche (OpenSearch), le streaming d'événements (Kafka) et diverses architectures de bases de données (Graph, Relationnel, Document, Multimodal).
- Piloter l'opérationnalisation des modèles Deep Learning et d'IA générative dans les environnements de production pour augmenter les analystes humains.
- Implémenter des contrôles d'accès sécurisés et renforcés via des intégrations robustes OAuth et Active Directory (AD) pour maintenir l'intégrité probatoire et l'auditabilité.
- Diriger par l'exemple dans les pratiques modernes d'ingénierie logicielle, en tirant parti des assistants de codage IA pour une productivité accrue et en encadrant les pairs.
Expérience et qualifications requises
- 3-5 ans d'expérience professionnelle en développement full-stack dans la construction de systèmes distribués complexes à grande échelle. Familiarité avec le développement basé sur Java, Python et JavaScript/Typescript.
- Expérience pratique approfondie des plateformes cloud-natives telles que AWS (préféré), GCP ou Azure.
- Maîtrise de l'orchestration, du déploiement et du dépannagement opérationnel basés sur Kubernetes.
- Solide expérience en ingénierie des systèmes distribués et de la gestion d'état (Kafka, Redis, OpenSearch et diverses bases de données multimodales).
- Expertise approfondie en développement frontend utilisant React.js, avec une expérience avérée dans la livraison d'interfaces utilisateur complexes (par exemple, tableaux de bord riches en données, cartographie et produits de géolocalisation).
Indispensable
- Expérience vérifiable dans la construction et le déploiement de solutions Deep Learning et d'IA générative (par exemple, interfaces utilisateur basées sur LLM, analyse vocale/image/vidéo utilisant des modèles open-source).
- Expérience pratique de l'intégration d'outils de codage assistés par IA (Claude Code, GitHub Copilot/Codex, Devin) dans votre flux de travail d'ingénierie quotidien.
- Bonne compréhension des concepts de sécurité d'entreprise, en particulier OAuth et l'intégration AD.
Pour être considéré, les candidats doivent avoir une autorisation de travail illimitée aux États-Unis et ne pas nécessiter de parrainage de visa d'emploi maintenant ou à l'avenir.
Atouts
- Expérience pratique en DevOps, CI/CD et déploiement d'infrastructure en tant que code, spécifiquement au sein de AWS.
- Expérience supplémentaire dans le développement de plateformes Big Data à grande échelle, le parcours de données et l'ingénierie/traitement de données.
- Expérience antérieure dans l'interception légale, les données de télécommunication (5G, suivi IMSI/IMEI), l'analyse de cybersécurité ou la criminalistique numérique.
- Maîtrise de Golang et Rust.
Rémunération et avantages
La fourchette de salaire de base attendue pour ce poste est de 110 000 $ à 135 000 $. La rémunération réelle sera déterminée en fonction des compétences, de l'expérience et des qualifications du candidat. Ce rôle est également éligible à la participation au programme de bonus d'entreprise de SS8, sous réserve des termes du plan applicable. Nous offrons un ensemble complet d'avantages sociaux comprenant une assurance médicale, dentaire, vision, un plan 401(k) avec abondement de l'entreprise et des congés payés.
Chez SS8 Networks, notre approche du travail flexible est centrée sur la confiance et optimisée pour la culture, la connexion, la clarté et les besoins évolutifs de notre entreprise. Le lieu de travail de ce poste est hybride, ce qui signifie qu'il sera effectué à la fois depuis la maison et depuis un bureau SS8 certains jours, selon les besoins de l'équipe.
SS8 est un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, d'origine nationale, de sexe, d'identité ou d'expression de genre, d'orientation sexuelle, d'âge, de handicap, de statut d'ancien combattant protégé ou de tout autre statut protégé par la loi applicable.
SS8 n'accepte pas les CV non sollicités des agences de recrutement, des cabinets de recherche ou des tiers. Tous les CV soumis sans accord signé seront considérés comme la propriété de la Société, et aucun frais ne sera payé si un candidat est embauché en conséquence.
