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WER WIR SIND
Wir haben eine KI-native interne Plattform aufgebaut, die jeden Aspekt unseres Amazon-Markenmanagementgeschäfts antreibt. KI ist kein Feature – sie ist das Rückgrat.
- LLMs klassifizieren und beantworten eingehende Kommunikation
- KI generiert Pre-Call-Intelligence-Briefings aus Rohdaten
- Ein RAG-System speist Kontext in jede Generierungspipeline
- Ein KI-Checkpoint-System prüft alle generierten Inhalte anhand von Qualitäts-Gates
Die Plattform ist bereits live und skaliert schnell:
- 17 Hintergrunddienste
- 130 frontend-Seiten
- 214 backend-Dienste
- 184 Datenbanktabellen
- Dutzende autonome KI-Pipelines
UNSERE GRUNDWERTE
Sei ein moralischer Mensch
Dienen Sie einem höheren Zweck. Alles, was wir bauen und jede Entscheidung, die wir treffen, basiert darauf, das Richtige zu tun.
Verbessere dich 1% täglich
Streben Sie jeden Tag nach 1% Verbesserung. Konsequente, kumulative Verbesserung ist, wie wir Weltklasse-Systeme und -Teams aufbauen.
Extreme Verantwortung
Übernehmen Sie die Verantwortung für Ihre Handlungen. Keine Ausreden, kein Abwälzen als Krücke. Wenn es in Ihrer Welt ist, ist es Ihre Verantwortung.
Löse Probleme, schaffe sie nicht
Jede Herausforderung hat eine Lösung. Verlangsamen Sie das Team nicht, indem Sie neue Probleme schaffen – kommen Sie mit Antworten, nicht mit Blockern.
Mache einen Unterschied
Konzentrieren Sie sich auf sinnvolle Ergebnisse. Wir messen Erfolg an dem Unterschied, den wir machen, nicht an den Stunden, die wir protokollieren.
Schnell scheitern & vorwärts scheitern
Haben Sie keine Angst zu scheitern. Nehmen Sie dieses Scheitern, lernen Sie daraus und gehen Sie gestärkt voran. Jedes Scheitern ist eine Lektion.
WAS SIE BAUEN & SKALIEREN WERDEN
KI-Kommunikations-Pipelines
- Klassifizieren Sie eingehende Nachrichten nach Kategorie, Absicht, Dringlichkeit und Ton
- Generieren Sie kontextbezogene Antworten mithilfe von Anreicherungsdaten
- Implementieren und optimieren Sie menschliche Genehmigungs-Gates
KI-gestützte Sales Intelligence
- Transformieren Sie Rohdaten in strukturierte Pre-Call-Briefings
- Generieren Sie Hintergründe, Schmerzpunkte-Hypothesen, Gesprächspunkte und Rapport-Hooks
RAG-System
- Pflegen und verbessern Sie die Vektordatenbank mit Embeddings
- Implementieren Sie Markdown-fähige Chunking-Strategien
- Erstellen Sie asynchrone Ingestions-Worker und semantische Such-APIs
Trend Intelligence Engine
- Verarbeiten Sie RSS-Feeds, Social Media, Videoplattformen und Suchtrends
- Generieren Sie Berichte, Prognosen und Content-Entwürfe
- Laufen Sie autonom auf geplanten Jobs
Content Quality Pipeline
- Erweitern Sie das Multi-Agenten-System (Gliederung → Prüfung → Generierung)
- Pflegen Sie binäre Qualitäts-Gates (BESTANDEN/NICHT BESTANDEN mit Zitaten)
- Unterstützen Sie mehrere Content-Formate in der gesamten Pipeline
Automatisierte Lead-Qualifizierung
- Reichern Sie Leads mit Produktdaten und Markteinblicken an
- Erstellen Sie KI-Scoring- und Qualifizierungs-Grading-Systeme
- Generieren Sie automatisierte Prüfberichte
KI-Executive-Assistent
- Erstellen und pflegen Sie Slack-integrierte Operationen
- Automatisieren Sie Terminplanungs-Workflows
- Triage und Beantwortung von E-Mails autonom
TÄGLICHE VERANTWORTLICHKEITEN
- Erstellen und verbessern Sie KI-Pipelines für Kunden-Performance-Einblicke
- Verbessern Sie die RAG-Retrieval-Qualität (Re-Ranking, Chunking, Hybrid Search)
- Fügen Sie Tool-Nutzung / Funktionsaufrufe für Echtzeitdaten in LLM-Pipelines hinzu
- Debuggen Sie Klassifizierungsfehler und verbessern Sie die Modellgenauigkeit
- Optimieren Sie LLM-Kosten, Latenz und Leistung
- Erstellen Sie Dashboards für KI-Metriken und Nutzungsüberwachung
- Fügen Sie Observability und Tracing zu KI-Pipelines hinzu
- Erweitern Sie Content-Qualitätssysteme auf neue Formate und Anwendungsfälle
TECHNOLOGIE-STACK
Kern: TypeScript · Node.js · React / Next.js · n8n · PostgreSQL · CI/CD · Claude Code
Nice-to-have: AWS Lambda · Terraform · Docker · Amazon SP-API · Slack Bots · Playwright
QUALIFIKATIONEN
Erforderlich
- Produktionserfahrung mit LLM – Claude oder OpenAI in realen, live Systemen eingesetzt
- RAG-Systemerfahrung – Embeddings, Retrieval, Chunking und Kontextbehandlung
- 3+ Jahre TypeScript / Node.js
- Starke React-Kenntnisse (Komponentenarchitektur, Zustandsverwaltung, Leistung)
- PostgreSQL – Abfragen, Migrationen, Indizierung, Abfrageoptimierung
- API-Integrationen – REST, OAuth, Webhooks
- Linux Servererfahrung – SSH, Protokollanalyse, Debugging, Deployments
Starke Pluspunkte
- Multi-Agenten LLM-Systeme und Orchestrierung
- Anthropic Claude Expertise (Prompt Engineering, Tool-Nutzung, System-Prompts)
- Vektorsuche und Embeddings (pgvector, Pinecone oder ähnlich)
- Slack API und Bot-Entwicklung
- Ad-Plattform APIs (Meta, Google, LinkedIn)
- LLM Observability – Kostenverfolgung, Tracing, Monitoring
- Amazon / E-Commerce-Erfahrung
- KI-gestützte Entwicklertools (Cursor, Claude Code, etc.)
WAS WIR BIETEN
- Wettbewerbsfähiges Gehalt basierend auf Erfahrung
- Rolle mit hoher Wirkung und echtem Eigentum an wichtigen Systemen
- Vollzeit-Remote-Stelle
- Arbeiten Sie direkt an einer der fortschrittlichsten KI-nativen Business-Plattformen im Amazon-Bereich
- Ein Team, das schnell agiert, groß denkt und einen hohen Anspruch hat
- PTO nach erfolgreich abgeschlossener Probezeit
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