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QUI SOMMES-NOUS
Nous avons construit une plateforme interne native d'IA qui alimente tous les aspects de notre activité de gestion de marque Amazon. L'IA n'est pas une fonctionnalité, c'est l'épine dorsale.
- Les LLMs classifient et répondent aux communications entrantes
- L'IA génère des briefs de pré-appel à partir de données brutes d'enrichissement
- Un système RAG alimente le contexte dans chaque pipeline de génération
- Un système de point de contrôle IA audite tout le contenu généré par rapport aux portes de qualité
La plateforme est déjà en ligne et évolue rapidement :
- 17+ services d'arrière-plan
- 130+ pages frontend
- 214 services backend
- 184 tables de base de données
- Des dizaines de pipelines IA autonomes
NOS VALEURS FONDAMENTALES
Être un Humain Moral
Servir un objectif supérieur. Tout ce que nous construisons et toutes les décisions que nous prenons sont fondées sur le fait de faire ce qui est juste.
Améliorer 1% chaque jour
Viser 1% mieux chaque jour. L'amélioration constante et cumulative est la façon dont nous construisons des systèmes et des équipes de classe mondiale.
Propriété Extrême
Assumer la responsabilité de vos actions. Pas d'excuses, pas de transferts comme béquille. Si c'est dans votre monde, c'est votre responsabilité.
Résoudre les problèmes, ne pas les créer
Chaque défi a une solution. Ne ralentissez pas l'équipe en créant de nouveaux problèmes – venez avec des réponses, pas des blocages.
Avoir un Impact
Se concentrer sur des résultats significatifs. Nous mesurons le succès par la différence que nous faisons, pas par les heures que nous enregistrons.
Échouer Vite & Échouer en Avant
N'ayez pas peur d'échouer. Prenez cet échec, apprenez-en, et avancez plus fort. Chaque échec est une leçon.
CE QUE VOUS CONSTRUIREREZ ET ÉCHELONNEREREZ
Pipelines de Communication IA
- Classifier les messages entrants par catégorie, intention, urgence et ton
- Générer des réponses contextuelles en utilisant des données d'enrichissement
- Implémenter et ajuster les portes d'approbation humaine
Intelligence Commerciale Propulsée par l'IA
- Transformer les données brutes d'enrichissement en briefs pré-appel structurés
- Générer des contextes, des hypothèses de douleur, des points de discussion et des accroches de rapport
Système RAG
- Maintenir et améliorer la base de données vectorielle avec des embeddings
- Implémenter des stratégies de découpage sensibles au markdown
- Construire des workers d'ingestion asynchrones et des APIs de recherche sémantique
Moteur d'Intelligence des Tendances
- Traiter les flux RSS, les réseaux sociaux, les plateformes vidéo et les tendances de recherche
- Générer des rapports, des prévisions et des brouillons de contenu
- Fonctionner de manière autonome sur des tâches planifiées
Pipeline de Qualité du Contenu
- Étendre le système multi-agents (plan → audit → génération)
- Maintenir des portes de qualité binaires (PASS/FAIL avec citations)
- Supporter plusieurs formats de contenu dans le pipeline
Qualification Automatisée des Prospects
- Enrichir les prospects avec des données produit et des insights marché
- Construire des systèmes de notation IA et de classement de qualification
- Générer des rapports d'audit automatisés
Assistant Exécutif IA
- Construire et maintenir des opérations intégrées à Slack
- Automatiser les flux de travail de planification
- Trier et répondre aux e-mails de manière autonome
RESPONSABILITÉS QUOTIDIENNES
- Construire et améliorer les pipelines IA pour les insights de performance client
- Améliorer la qualité de la récupération RAG (re-classement, découpage, recherche hybride)
- Ajouter l'utilisation d'outils / l'appel de fonctions pour les données en temps réel dans les pipelines LLM
- Déboguer les erreurs de classification et améliorer la précision du modèle
- Optimiser les coûts, la latence et les performances des LLM
- Construire des tableaux de bord pour les métriques IA et la surveillance de l'utilisation
- Ajouter l'observabilité et le traçage aux pipelines IA
- Étendre les systèmes de qualité du contenu à de nouveaux formats et cas d'utilisation
STACK TECHNIQUE
Cœur : TypeScript · Node.js · React / Next.js · n8n · PostgreSQL · CI/CD · Claude Code
Souhaitable : AWS Lambda · Terraform · Docker · Amazon SP-API · Slack Bots · Playwright
QUALIFICATIONS
Requis
- Expérience de production LLM — Claude ou OpenAI déployés dans des systèmes réels et vivants
- Expérience des systèmes RAG — embeddings, récupération, découpage et gestion du contexte
- 3+ années d'expérience en TypeScript / Node.js
- Solides compétences React (architecture de composants, gestion d'état, performance)
- PostgreSQL — requêtes, migrations, indexation, optimisation des requêtes
- Intégrations API — REST, OAuth, webhooks
- Expérience des serveurs Linux — SSH, analyse de logs, débogage, déploiements
Atouts majeurs
- Systèmes LLM multi-agents et orchestration
- Expertise Anthropic Claude (ingénierie de prompts, utilisation d'outils, prompts système)
- Recherche vectorielle et embeddings (pgvector, Pinecone ou similaire)
- Slack API et développement de bots
- APIs de plateformes publicitaires (Meta, Google, LinkedIn)
- Observabilité LLM — suivi des coûts, traçage, surveillance
- Expérience Amazon / eCommerce
- Outils de développement assistés par IA (Cursor, Claude Code, etc.)
CE QUE NOUS OFFRONS
- Salaire compétitif basé sur l'expérience
- Rôle à fort impact avec une réelle propriété des systèmes importants
- Poste entièrement à distance
- Travaillez directement sur l'une des plateformes commerciales natives d'IA les plus avancées dans l'espace Amazon
- Une équipe qui avance vite, pense grand et maintient un niveau d'exigence élevé
- Congés payés après la période d'essai réussie
- Salaire compétitif basé sur l'expérience
- Rôle à fort impact avec une réelle propriété des systèmes importants
- Poste entièrement à distance
- Travaillez directement sur l'une des plateformes commerciales natives d'IA les plus avancées dans l'espace Amazon
- Une équipe qui avance vite, pense grand et maintient un niveau d'exigence élevé
- Congés payés après la période d'essai réussie
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