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Full Stack Engineer (AI und Agents) (INS755)
RemoteBrasilien
Rio de Janeiro, Southeast, Brasilien
TypeScriptReactNode.js
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Über die Stelle
Wir suchen einen Full Stack Engineer, der in einem schnelllebigen globalen Talentunternehmen eigenverantwortlich Produkte von Anfang bis Ende entwickelt und ausliefert. Sie werden den gesamten full stack mit TypeScript, Node.js, React, Next.js, Tailwind und Postgres entwickeln, mit einem starken Fokus auf LLM-Integration und KI-Agentenentwicklung. Dies ist eine interne Position.
Eine Sache ist hier wichtiger als alles andere: Ihre Fähigkeit, ein Projekt eigenständig zu verantworten, es ohne ständige Anleitung auszuführen, etwas Funktionierendes zu liefern und echte Ergebnisse zu erzielen. Wir suchen keine Person, die auf detaillierte Spezifikationen wartet oder ständige Anweisungen benötigt. Wir suchen jemanden, der ein Problem annimmt, die beste Lösung findet, sie entwickelt, ausliefert und iteriert. Wenn Sie ein starker Full Stack Engineer mit echter KI- und Agentenentwicklungserfahrung sind, der autonom arbeiten und liefern kann, ist diese Rolle sehr gut geeignet.
- Eine Position mit hoher Eigenverantwortung, bei der Sie die volle Autonomie über die Art und Weise haben, wie Sie entwickeln und ausliefern.
Wenn Sie ein starker Full Stack Engineer sind, der echte KI-gestützte Systeme entwickeln, unabhängig ohne Management arbeiten und Dinge ausliefern kann, die tatsächlich funktionieren und Ergebnisse erzielen, bietet Ihnen diese Rolle die Autonomie und den direkten Einfluss, um Ihre beste Arbeit zu leisten.
Warum Sie Teil unseres Teams werden möchten
- Sie werden in USD bezahlt (zweimonatlich: am 15. und 30. eines jeden Monats)
- Bezahlte Freistellung gemäß Unternehmensrichtlinien
- Feiertage gemäß Unternehmensrichtlinien
- 100% Remote-Setup, damit Sie dort arbeiten können, wo Sie am produktivsten sind
Was Sie mitbringen
- Diese Rolle erfordert Verfügbarkeit während der Geschäftszeiten der US Eastern Time.
- Umfangreiche, produktionserprobte Full Stack Engineering-Erfahrung in TypeScript, Node.js, React, Next.js, Tailwind und Postgres.
- Echte, praktische LLM- und KI-Agentenentwicklungserfahrung – dies ist die wichtigste technische Anforderung.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Projekte eigenständig von Anfang bis Ende zu verantworten und funktionierende Software ohne ständige Anleitung auszuliefern.
- Komfort bei Architekturentscheidungen und beim Aufbau von Grund auf in mehrdeutigen Umgebungen.
- Starkes technisches Urteilsvermögen mit der Fähigkeit, ohne formelles Regelwerk zu planen, Prioritäten zu setzen und auszuführen.
- Exzellente schriftliche Kommunikationsfähigkeiten für die asynchrone Zusammenarbeit in einer Remote-Umgebung.
- Verfügbar, um während der Geschäftszeiten der US Eastern Time zu arbeiten.
Woran Sie arbeiten werden
- Arbeiten Sie direkt mit den Gründern an internen Tools und KI-gestützten Systemen, die die Arbeitsweise des Unternehmens prägen.
LLM- und KI-Agentenentwicklung
- Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen von LLM-gestützten Workflows und KI-Agenten, die reale operative Probleme lösen.
- Integrieren Sie Large Language Models in interne Produkte und automatisieren Sie komplexe, mehrstufige Prozesse.
- Erstellen Sie Agentenlogik, Tool-Nutzung, Speichersysteme und Orchestrierungsschichten, die in der Produktion zuverlässig funktionieren.
- Verbessern Sie kontinuierlich die Zuverlässigkeit, Genauigkeit und Leistung von KI-Systemen basierend auf der tatsächlichen Nutzung.
Full Stack Produktentwicklung
- Entwickeln und liefern Sie eigenständig Full Stack Features und interne Tools über den gesamten Stack hinweg.
- Entwickeln Sie Frontend-Schnittstellen mit React, Next.js und Tailwind, die sauber, schnell und funktional sind.
- Erstellen Sie Backend-Services, APIs und Datenschichten mit Node.js und Postgres.
- Verantworten Sie den gesamten Lebenszyklus jedes Projekts von der Planung über die Bereitstellung bis zur Iteration.
Eigenverantwortung und Ausführung
- Nehmen Sie mehrdeutige Probleme an und wandeln Sie sie in funktionierende Software um, ohne detaillierte Spezifikationen zu benötigen.
- Treffen Sie eigenständig fundierte Architekturentscheidungen und setzen Sie diese präzise um.
- Liefern Sie schnell, iterieren Sie basierend auf echtem Feedback und halten Sie einen hohen Qualitätsstandard für die Ergebnisse ein.
- Identifizieren Sie proaktiv Möglichkeiten zur Verbesserung von Systemen, zur Reduzierung von Reibungsverlusten und zum Erstellen von Dingen, die das Team schneller machen.
Von Vorteil
- Erfahrung mit KI-Orchestrierungs-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Vercel AI SDK oder ähnlichen.
- Hintergrund im Aufbau von internen Tools oder Automatisierungssystemen für operative Teams.
- Erfahrung in einem Lean Startup oder einem frühen Unternehmen, in dem Sie der primäre oder einzige Ingenieur waren.
- Vertrautheit mit Deployment- und Infrastruktur-Tools wie Vercel, Railway oder ähnlichen.
- Vorerfahrung im Aufbau von RAG-Pipelines, Multi-Agenten-Systemen oder Tool-Nutzungs-Integrationen.
Bewerbung
Bitte fügen Sie bei:
- Ihren aktualisierten Lebenslauf
- Einen Portfolio-Link oder GitHub, der von Ihnen erstellte und ausgelieferte Projekte zeigt, mit Schwerpunkt auf LLM-, Agenten- oder KI-gestützten Arbeiten.
- Ein kurzes Loom-Video (1 bis 2 Minuten), in dem Sie sich vorstellen, ein Projekt vorstellen, auf das Sie am stolzesten sind, und die technischen Entscheidungen erläutern, die Sie getroffen haben, und wie Sie es eigenständig von der Idee bis zum ausgelieferten Produkt vorangetrieben haben.
Nur Kandidaten, die sowohl ein Portfolio als auch ein Loom-Video einreichen, werden zum nächsten Schritt des Einstellungsprozesses zugelassen.
Überblick über den Bewerbungsprozess
Unser umfassender Auswahlprozess stellt sicher, dass wir die richtige Passform für Sie und unsere Kunden finden:
- Erste Bewerbung – Reichen Sie Ihre Bewerbung ein und beantworten Sie unsere vorqualifizierenden Fragen.
- Video-Vorstellung – Nehmen Sie eine Video-Vorstellung auf, um Ihre Kommunikationsfähigkeiten und Ihre Berufserfahrung zu präsentieren.
- Rollenspezifische Bewertung – Bearbeiten Sie eine Hausaufgabe, die auf die Position zugeschnitten ist (falls zutreffend).
- Recruiting-Interview – Erstes Screening durch unser Talent-Team.
- Executive Interview – Treffen Sie sich mit der Geschäftsleitung, um die Rollenübereinstimmung zu besprechen.
- Kundeninterview – Abschließendes Interview mit dem Kundenteam, das Sie unterstützen würden.
- Hintergrund- und Referenzprüfung – Überprüfung von beruflichen Referenzen.
- Stellenangebot – Erfolgreiche Kandidaten erhalten ein formelles Angebot, dem Team beizutreten.
Jede Phase ist darauf ausgelegt, Ihre Eignung für die Rolle zu bewerten und Ihnen gleichzeitig Einblicke in unsere Unternehmenskultur und Erwartungen zu geben. Wir werden Sie während des gesamten Prozesses auf dem Laufenden halten und Ihnen bei jedem Schritt Feedback geben.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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