Vereinigte Staaten
Booz Allen Hamilton
Atomic Machines
Generative AI CAD Engineer
Vereinigte Staaten
Emeryville, California, Vereinigte Staaten
PythonRust
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Über die Stelle
Atomic Machines entwickelt den Matter Compiler™, das erste System einer neuen Klasse von KI-nativen, vollständig digitalen Fertigungssystemen, die funktionierende Maschinen direkt aus Code herstellen. Der Matter Compiler™ ist auf Mikromaschinen ausgerichtet: Motoren und Zahnräder in der Größe eines Sandkorns, Roboter, die klein genug sind, um im menschlichen Körper zu arbeiten, direkt in KI-Chips integrierte Kühlung sowie zahlreiche weitere Geräte, deren Fertigung bisher an den technischen Möglichkeiten scheiterte. Das erste Produkt ist PrimeSwitch™, ein elektromechanisches Leistungsrelais in der Größe einer Knopfzelle, das 150 Ampere Dauerstrom führt und in 50 Mikrosekunden öffnet – etwa tausendmal schneller als ein herkömmlicher Schütz. Das Unternehmen wurde von Jeff Holden gegründet – einem Serienunternehmer, ehemaligen Amazon SVP und dem ersten Chief Product Officer von Uber – und hat bis heute 250 Millionen US-Dollar an Kapital aufgenommen.
Atomic Machines hat seinen Sitz in der San Francisco Bay Area mit Büros in Emeryville und Santa Clara.
Über diese Stelle
Als Generative AI CAD Engineer können Sie unsere CAD/Automatisierungs-Workflows gestalten, indem Sie generative und programmatische CAD-Pipelines entwickeln, die Designspezifikationen in herstellbare Mikro-Geräte-Baugruppen umwandeln. Sie werden eng mit unseren KI-, Modellierungs- und Simulationsingenieuren sowie unseren Designingenieuren zusammenarbeiten, um Systeme zu entwickeln, die Designs aus einer Komponentenbibliothek automatisch erkunden, zusammenbauen und optimieren. Sie werden einem engen funktionsübergreifenden Team beitreten, das sich der Erweiterung der Grenzen des computergestützten Designs verschrieben hat.
Gehaltsspanne
Diese Position ist vor Ort in unserem Büro in Emeryville, CA, mit der Möglichkeit einer gelegentlichen Arbeit von zu Hause aus, wenn nötig.
Wenn Sie sich auf das unten angegebene Gehaltsband beziehen, bedenken Sie, dass es je nach Erfahrung und Niveau des Kandidaten variieren kann. Diese Ausschreibung ist nicht mit einer bestimmten Stufe verbunden, sondern umfasst Junior-, Senior- und Staff-Level, d. h. L4 bis L6. Die Stufe wird nach der Bewerbung festgelegt. Wir ermutigen aktiv Hochschulabsolventen, Doktoranden und Postdocs, sich zu bewerben. Eine starke Forschungsbilanz kann Branchenerfahrung ersetzen, und wir werden starke Junior-Kandidaten berücksichtigen, die begeistert sind, sich zu einer Führungsrolle zu entwickeln.
$210,000—$260,000 USD
Atomic Machines ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Vielfalt schätzt. Diskriminierung aufgrund von gesetzlich geschützten Merkmalen findet nicht statt. Wir setzen uns für ein inklusives Vorstellungsgespräch ein, auch für Menschen mit Behinderungen. Um eine Unterkunft anzufordern, kontaktieren Sie bitte rc@atomicmachines.com [rc@atomicmachines.com]. Um unserem Recruiting-Team zu helfen, das Bewerberaufkommen zu bewältigen und effizienter auf Kandidaten zu reagieren, kann Atomic Machines KI-gestützte Tools verwenden.
Was Sie tun werden: *
- Entwickeln von GenAI-gesteuerten Workflows für die CAD-Generierung und die automatisierte Designexploration. *
- Erstellen von CAD-Workflows, die programmatisch 3D-Baugruppen konstruieren, modifizieren und bewerten. *
- Erstellen und Pflegen einer Bibliothek von parametrischen Komponenten für die generative Designexploration und das Training. *
- Kurieren und Parsen großer Mengen von CAD-Modellen mit Produkt-, Fertigungs- und Toleranzinformationen in standardisierte APIs und stapelbare Datensätze für das Training generativer Modelle.
Mindestanforderungen
Was Sie mitbringen sollten
Erforderlich *
- Kenntnisse in KI-basierter CAD-Generierung, generativen Modellen für 3D-Geometrie oder generativen Designalgorithmen, nachgewiesen durch Kursarbeit, Forschung, Veröffentlichungen oder umfangreiche Projekte. *
- Beherrschung der Interaktion mit CAD- oder Geometriewerkzeugen über APIs (Python, Rust oder andere relevante Sprachen). *
- Vertrautheit mit CAD-Interoperabilitätsstandards (STEP, IGES, JT, GLTF oder ähnliches). *
- Erfahrung mit NURBS und B-Rep. *
- Bachelor-, Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Machine Learning, Computational Design, Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, angewandte Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet. Berufsanfänger sind willkommen.
Von Vorteil *
- Starker Hintergrund in programmatischen CAD-Workflows oder programmatischer 3D-Geometrie (z. B. mit Onshape API, SolidWorks API, Fusion API, CadQuery, Build123d, FreeCAD oder ähnlichem). *
- Erfahrung mit CAD-Manipulation und -Parametrisierung, einschließlich Skripting und Automatisierung. *
- Erfahrung mit geometrischen Modellierungskernen (z. B. OpenCascade, Parasolid). *
- Erfahrung mit impliziten geometrischen Darstellungen (SDFs, neuronale Felder, Occupancy Networks). *
- Erfahrung mit Meshing, insbesondere für Simulations- oder Fertigungszwecke. *
- Erfahrung mit Model-Based Definitions. *
- Erfahrung mit Simulation-in-the-Loop-Design, Formoptimierungs- oder Topologieoptimierungs-Workflows. *
- Beiträge zu Open-Source CAD-, Geometrie- oder 3D-ML-Bibliotheken.
Die Vergütung für diese Position beinhaltet auch Aktienoptionen und Sozialleistungen.
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