Estados Unidos
Booz Allen Hamilton
Atomic Machines
Ingeniero de IA Generativa y CAD
Estados Unidos
Emeryville, California, Estados Unidos
PythonRust
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Atomic Machines está construyendo el Matter Compiler™, el primero de una nueva clase de sistemas de fabricación nativos de IA y totalmente digitales que construyen máquinas funcionales directamente a partir de código. El Matter Compiler™ está dirigido a micromáquinas: motores y engranajes del tamaño de un grano de arena, robots lo suficientemente pequeños como para trabajar dentro del cuerpo, refrigeración integrada directamente en los chips que ejecutan IA, y los muchos dispositivos como ellos que han estado esperando una forma de construirlos. Su primer producto es PrimeSwitch™, un relé de potencia electromecánico del tamaño de una pila de botón que maneja 150 amperios de corriente continua y se abre en 50 microsegundos, unas mil veces más rápido que un contactor convencional. Fundada por Jeff Holden — emprendedor en serie, ex-SVP de Amazon y primer Director de Producto de Uber — la empresa ha recaudado $250 millones hasta la fecha.
Atomic Machines tiene su sede en el Área de la Bahía de San Francisco, con oficinas en Emeryville y Santa Clara.
Sobre este puesto
Como Ingeniero de IA Generativa y CAD, puedes dar forma a nuestros flujos de trabajo de CAD/automatización mediante el desarrollo de pipelines de CAD generativos y programáticos que transforman las especificaciones de diseño en ensamblajes de microdispositivos fabricables. Colaborarás estrechamente con nuestros ingenieros de IA, Modelado y Simulación, y Diseño para construir sistemas que exploren, ensamblen y optimicen automáticamente diseños a partir de una biblioteca de componentes. Te unirás a un equipo interfuncional dedicado a superar los límites del diseño computacional.
Rango salarial
Este puesto es presencial en nuestra oficina de Emeryville, CA, con apertura a un acuerdo ocasional de trabajo desde casa cuando sea necesario.
Al referirse a la banda de compensación a continuación, tenga en cuenta que puede variar dependiendo de la experiencia y el nivel del candidato. Esta publicación no está asociada con un nivel específico, pero abarca los niveles Junior, Senior y Staff, es decir, de L4 a L6. El nivel se definirá al solicitarlo. Animamos activamente a recién graduados, doctores y postdoctorados a postularse. Un sólido historial de investigación puede sustituir la experiencia industrial, y consideraremos candidatos Junior sólidos que estén entusiasmados por crecer hacia un rol de liderazgo.
$210,000—$260,000 USD
Atomic Machines es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valora la diversidad, y no discrimina por motivos de características protegidas por la ley aplicable. Estamos comprometidos con una experiencia de entrevista inclusiva, incluso para personas con discapacidades. Para solicitar una adaptación, póngase en contacto con rc@atomicmachines.com [rc@atomicmachines.com]. Para ayudar a nuestro equipo de contratación a gestionar el volumen de solicitudes y responder a los candidatos de manera más eficiente, Atomic Machines puede utilizar herramientas asistidas por IA.
Qué harás: *
- Desarrollar flujos de trabajo impulsados por GenAI para la generación de CAD y la exploración automatizada de diseños. *
- Construir flujos de trabajo de CAD que construyan, modifiquen y evalúen programáticamente ensamblajes 3D. *
- Crear y mantener una biblioteca de componentes paramétricos para la exploración y el entrenamiento de diseño generativo. *
- Curar y analizar grandes conjuntos de modelos de CAD con información de producto, fabricación y tolerancias en conjuntos de datos estandarizados de APIs y en lotes para entrenar modelos generativos.
Requisitos mínimos
Qué necesitarás
Requerido *
- Conocimiento de generación de CAD basada en IA, modelos generativos para geometría 3D, o algoritmos de diseño generativo, demostrado a través de cursos, investigación, publicaciones o proyectos sustanciales. *
- Dominio en la interacción con herramientas de CAD o geometría a través de APIs (Python, Rust, u otros lenguajes relevantes). *
- Familiaridad con estándares de interoperabilidad de CAD (STEP, IGES, JT, GLTF, o similares). *
- Experiencia con NURBS y B-Rep. *
- Título de Grado, Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Machine Learning, Diseño Computacional, Ingeniería Mecánica, Ingeniería Aeroespacial, Matemáticas Aplicadas, o un campo relacionado. Se aceptan recién graduados.
A valorar *
- Sólida experiencia en flujos de trabajo de CAD programáticos o geometría 3D programática (por ejemplo, con Onshape API, SolidWorks API, Fusion API, CadQuery, Build123d, FreeCAD, o similar). *
- Experiencia con manipulación y parametrización de CAD, incluyendo scripting y automatización. *
- Experiencia con kernels de modelado geométrico (por ejemplo, OpenCascade, Parasolid). *
- Experiencia con representaciones geométricas implícitas (SDFs, campos neuronales, redes de ocupación). *
- Experiencia con mallado, especialmente para fines de simulación o fabricación. *
- Experiencia con Definiciones Basadas en Modelos. *
- Experiencia con diseño en bucle de simulación, optimización de forma u otimizaciones de topología. *
- Contribuciones a bibliotecas de CAD, geometría o ML 3D de código abierto.
La compensación por este puesto también incluye acciones y beneficios.
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