Kanada
Brex
TD
IT Manager Development (Python)
Kanada
Toronto, Ontario, Kanada
PythonSQL
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Zusätzliche Informationen
Arbeitsort: Toronto, Ontario, Kanada
Arbeitszeit: 37.5
Geschäftsbereich: Technology Solutions
Vergütungsdetails: $96,900 - 136,800 CAD
Diese Position ist vorübergehend für eine Vergütungszulage über der ausgeschriebenen Gehaltsspanne berechtigt, die jährlich neu bewertet wird. Wir ermutigen Sie zu einem offenen Dialog mit Ihrem Recruiter, der Ihnen spezifischere Details zur Vergütung für diese Rolle geben kann.
TD setzt sich für faire und gerechte Vergütungsmöglichkeiten für alle Kollegen ein. Wachstumschancen und die Entwicklung von Fähigkeiten sind prägende Merkmale der Erfahrung bei TD. Unsere Vergütungsrichtlinien und -praktiken wurden so gestaltet, dass Kollegen im Laufe der Zeit innerhalb der Gehaltsspanne aufsteigen können, während sie sich in ihrer Rolle weiterentwickeln. Das tatsächlich angebotene Grundgehalt kann je nach den Fähigkeiten und Erfahrungen des Kandidaten, dem arbeitsbezogenen Wissen, dem geografischen Standort sowie anderen spezifischen geschäftlichen und organisatorischen Anforderungen variieren.
Als Kandidat werden Sie ermutigt, Fragen zur Vergütung zu stellen und einen offenen Dialog mit Ihrem Recruiter zu führen, der Ihnen spezifischere Details für diese Rolle nennen kann.
Ihr Arbeitsort
Es wird erwartet, dass Sie für Meetings, Team-Events und Erfahrungen hauptsächlich vor Ort an einem Standort von TD arbeiten. Der einstellende Manager wird weitere Informationen darüber geben, wie dies für sein Team gehandhabt wird.
Zusätzliche Informationen
Wir freuen uns, dass Sie darüber nachdenken, eine Karriere bei TD aufzubauen. Durch regelmäßige Entwicklungsgespräche, Schulungsprogramme und einen wettbewerbsfähigen Leistungsplan verpflichten wir uns, die Unterstützung zu bieten, die unsere Kollegen benötigen, um sowohl bei der Arbeit als auch zu Hause erfolgreich zu sein.
Bitte beachten Sie, dass diese Stellenmöglichkeit für Beschäftigungszwecke den provinziellen Vorschriften unterliegt. Es ist zwingend erforderlich anzuerkennen, dass jede Provinz oder jedes Territorium innerhalb der Gerichtsbarkeit von Kanada seine eigenen Vorschriften und Anforderungen haben kann.
Kollegenentwicklung
Wenn Sie an einem bestimmten Karriereweg interessiert sind oder bestimmte Fähigkeiten aufbauen möchten, möchten wir Ihnen zum Erfolg verhelfen. Sie werden regelmäßige Karriere-, Entwicklungs- und Leistungsgespräche mit Ihrem Manager führen sowie Zugang zu einer Online-Lernplattform und einer Vielzahl von Mentoring-Programmen haben, um zukünftige Möglichkeiten zu erschließen.
Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Kunden zu helfen und tiefe, dauerhafte Beziehungen aufzubauen, bietet TD vielfältige Karrierewege, auf denen Sie Ihr Fachwissen erweitern und einen bedeutenden Einfluss ausüben können.
Wir engagieren uns für Ihren Erfolg und fördern einen respektvollen Arbeitsplatz, an dem unterschiedliche Perspektiven geschätzt werden, jeder faire Möglichkeiten zum Wachstum hat und Sie Ihr volles Potenzial ausschöpfen können, um Ihre Karriereziele zu erreichen. Hier bei TD stellen wir die Besten ein und entwickeln sie weiter.
Schulung & Onboarding
Wir bieten Schulungs- und Onboarding-Sitzungen an, um sicherzustellen, dass Sie alles haben, was Sie für den Erfolg in Ihrer neuen Rolle benötigen.
Interviewprozess
Wir werden uns an interessierte Kandidaten wenden, um ein Interview zu vereinbaren. Wir tun unser Bestes, um allen Bewerbern die Ergebnisse per E-Mail oder Telefonanruf mitzuteilen.
Unterstützung
Ihre Barrierefreiheit ist uns wichtig. Bitte lassen Sie uns wissen, ob Sie Unterstützung benötigen (einschließlich barrierefreier Besprechungsräume, Untertitelung für virtuelle Interviews usw.), um uns dabei zu helfen, Barrieren abzubauen, damit Sie während des gesamten Interviewprozesses teilnehmen können.
Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
Sprachanforderung (nur Quebec): Sans Objet
Stellenbeschreibung
Abteilungsüberblick
Das Pricing-Technologie-Team sucht einen erfahrenen IT Manager, der die Konzeption und Bereitstellung einer KI-gestützten Funktion leitet. Diese soll in bestehende Modelle integriert werden und eine skalierbare, geschäftsorientierte Ebene für Szenario-Prognosen, A/B-Tests, die Überprüfung von Modellergebnissen sowie die Integration in Produktionsabläufe schaffen. Diese Rolle ist verantwortlich für die praktische technische Leitung bei der modellbasierten Integration von Python, dem Design von API/Services, der Daten- und Modellorchestrierung, Validierungs-Workflows, dem Design der Benutzerinteraktion sowie der unternehmensweiten Implementierung.
Wer wir sind
TD ist eines der weltweit führenden Finanzinstitute und die fünftgrößte Bank in Nordamerika nach Filialen/Standorten. Jeden Tag streben wir danach, jede Interaktion, jedes Produkt und jede Erfahrung für über 27 Millionen Haushalte und Unternehmen in Kanada, den Vereinigten Staaten und auf der ganzen Welt bemerkenswert menschlich und erfrischend einfach zu gestalten. Mehr als 95,000 TD-Kollegen bringen ihre Fähigkeiten, ihr Talent und ihre Kreativität ein, um tiefere Beziehungen zu fördern, eine disziplinierte Ausführung sicherzustellen und ein einfacheres, schnelleres Bankerlebnis aufzubauen. TD engagiert sich zutiefst dafür, führend im Kundenerlebnis zu sein; deshalb glauben wir, dass alle Kollegen, egal wo sie arbeiten, kundenorientiert sind. Gemeinsam gestalten wir neu, was Banking für unsere Kunden, Kollegen und Gemeinschaften bedeuten kann.
Aufgaben – Was Sie tun werden
- Leitung des technischen Designs und der Implementierung einer KI-Funktion, die sich in bestehende Unternehmensmodelle integriert und es Geschäftsanwendern ermöglicht, auf kontrollierte, intuitive und skalierbare Weise mit Modellergebnissen zu interagieren.
- Design und Entwicklung einer Python-Wrapper-Ebene zur Standardisierung der Modellintegration, Verwaltung von Ein- und Ausgaben, Unterstützung wiederverwendbarer Schnittstellen und Vereinfachung der zukünftigen Einbindung weiterer Modelle.
- Aufbau oder Anleitung bei der Entwicklung von APIs, Services, Orchestrierungs-Workflows und Integrationsmustern, die Modelle mit Geschäftsanwendungen und Produktionssystemen verbinden.
- Entwicklung einer interaktiven Geschäftsebene, die Szenario-Prognosen, Was-wäre-wenn-Analysen, A/B-Tests, die Überprüfung von Modellergebnissen und Validierungen vor der nachgelagerten Ausführung ermöglicht.
- Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern, Product Ownern, Data-Science-Teams, Architekten, QE, DevOps, Risiko-, Sicherheits- und Betriebsteams, um Geschäftsergebnisse in ausführbare technische Lösungen zu übersetzen.
- Definition technischer Anforderungen, Lösungsoptionen, Liefermeilensteine, Abhängigkeiten, Risiken, Kontrollen und Abnahmekriterien für KI-gestützte Funktionen.
- Etablierung von Validierungs-Workflows, um sicherzustellen, dass Modellergebnisse überprüft, erklärbar, nachvollziehbar und vor der Integration in Produktionsprozesse genehmigt werden.
- Sicherstellung, dass die Lösung mit den Standards für Unternehmensarchitektur, Daten-Governance, Sicherheit, Datenschutz, verantwortungsvolle KI, Modell-Governance, Release-Management und Betriebsbereitschaft übereinstimmt.
- Technische Beratung der Engineering-Teams zu sauberem Python-Design, modularer Architektur, API-First-Integration, automatisierten Tests, Observability, Resilienz und Produktionsunterstützung.
- Vorantreiben der Problemlösung, Leistungsoptimierung, Fehler-Triage, Release-Bereitschaft und Stabilisierung nach der Implementierung für KI-gestützte Workflows.
- Erstellung klarer technischer Dokumentationen, Implementierungspläne, Executive-Updates und Stakeholder-Kommunikation zur Unterstützung von Transparenz bei der Bereitstellung und Entscheidungsfindung.
- Mentoring von Entwicklern und Analysten, Förderung von Engineering-Exzellenz sowie Pflege einer Kultur der Innovation, Verantwortlichkeit und verantwortungsvollen Einführung von KI-Funktionen.
Anforderungen – Was Sie für den Erfolg benötigen
- Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten technischen Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Fundierte praktische Erfahrung mit Python, einschließlich Design wiederverwendbarer Pakete, API-Integration, Automatisierung, Datenverarbeitung, Orchestrierung und produktionsreifen Codierungspraktiken.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Konzeption und Bereitstellung von Integrationsebenen für Modelle, Analyse-Engines, APIs, Microservices, Datenpipelines oder Workflow-Automatisierungslösungen.
- Praktisches Verständnis von KI/ML-Lösungsmustern, einschließlich Modellnutzung, Ein-/Ausgabe-Handhabung, Evaluierung, Überwachung, Validierung, Erklärbarkeit und Kontrollen für verantwortungsvolle KI.
- Erfahrung in der Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Designs, User Stories, Integrationsmuster, Abnahmekriterien und Lieferpläne.
- Fundierte Kenntnisse in Praktiken der Bereitstellung von Unternehmenstechnologie, einschließlich Agile Delivery, SDLC, DevOps, CI/CD, Testautomatisierung, Release-Management, Überwachung, Resilienz und Produktionsunterstützung.
- Fähigkeit zur Bewertung von Architekturoptionen, technischen Kompromissen, Risiken, Abhängigkeiten, Datenanforderungen, Skalierbarkeitsüberlegungen und nachgelagerten betrieblichen Auswirkungen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, funktionsübergreifende Teams zu leiten und Stakeholder in den Bereichen Technologie, Business, Daten, Architektur, Risiko, Sicherheit, Compliance und Betrieb zu beeinflussen.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe KI- und Integrationskonzepte sowohl für technisches als auch für nicht-technisches Publikum zu erklären.
Bevorzugt
- Erfahrung im Bankwesen, in Finanzdienstleistungen, Pricing, Prognosen, Analysen oder Entscheidungsplattformen.
- Vertrautheit mit Cloud-fähigen KI-Diensten, Azure AI, Azure OpenAI, Databricks, SQL, REST APIs, Git, CI/CD-Pipelines, Überwachungstools, Jira, Confluence und Unternehmensdatenplattformen.
- Erfahrung im Aufbau geschäftsorientierter Tools für Szenarioanalysen, Simulationen, Experimente, Dashboards, Workflow-Überprüfungen oder Entscheidungsunterstützung.
- Verständnis von Modell-Governance, Revisionsfähigkeit, Datenschutz, Datenherkunft, Zugriffskontrollen und regulierten Produktionsumgebungen.
- Fähigkeit, mit Mehrdeutigkeit umzugehen, komplexe Lieferaufgaben zu strukturieren, Hindernisse zu beseitigen und messbare Geschäfts- und Technologieergebnisse voranzutreiben.
Unser Gesamtvergütungspaket
Unser Gesamtvergütungspaket spiegelt die Investitionen wider, die wir in unsere Kollegen tätigen, um ihnen und ihren Familien dabei zu helfen, ihre finanziellen, körperlichen und geistigen Wohlbefindensziele zu erreichen. Die Gesamtvergütung bei TD umfasst ein Grundgehalt, eine variable Vergütung und verschiedene andere wichtige Pläne wie Gesundheits- und Wohlbefindensleistungen, Spar- und Rentenprogramme, bezahlten Urlaub, Bankvorteile und Rabatte, Karriereentwicklung sowie Belohnungs- und Anerkennungsprogramme. Erfahren Sie mehr
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