Canada
Brex
TD
Responsable IT Développement (Python)
Canada
Toronto, Ontario, Canada
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
Informations complémentaires
Lieu de travail : Toronto, Ontario, Canada
Heures : 37.5
Secteur d'activité : Solutions technologiques
Détails de la rémunération : 96,900 $ - 136,800 $ CAD
Ce poste est temporairement admissible à une prime salariale au-dessus de l'échelle salariale affichée, laquelle est réévaluée annuellement. Nous vous encourageons à discuter ouvertement avec votre recruteur, qui pourra vous fournir des détails plus précis sur la rémunération pour ce poste.
TD s'engage à offrir des opportunités de rémunération justes et équitables à tous ses collègues. Les opportunités de croissance et le développement des compétences sont des éléments déterminants de l'expérience des collègues chez TD. Nos politiques et pratiques de rémunération ont été conçues pour permettre aux collègues de progresser au sein de l'échelle salariale à mesure qu'ils évoluent dans leur rôle. Le salaire de base réellement offert peut varier en fonction des compétences et de l'expérience du candidat, de ses connaissances liées au poste, de sa situation géographique et d'autres besoins spécifiques de l'entreprise et de l'organisation.
En tant que candidat, nous vous encourageons à poser des questions sur la rémunération et à avoir un dialogue ouvert avec votre recruteur, qui pourra vous fournir des détails plus précis pour ce poste.
Où vous travaillerez
Vous devrez travailler principalement sur site dans un établissement de TD pour les réunions, les événements d'équipe et les expériences. Le responsable du recrutement fournira plus d'informations sur le fonctionnement de cela pour son équipe.
Informations complémentaires
Nous sommes ravis que vous envisagiez de bâtir une carrière chez TD. Grâce à des conversations régulières sur le développement, des programmes de formation et un régime d'avantages sociaux compétitif, nous nous engageons à fournir le soutien dont nos collègues ont besoin pour s'épanouir au travail comme à la maison.
Veuillez noter que cette opportunité d'emploi est soumise à la réglementation provinciale à des fins d'emploi. Il est impératif de reconnaître que chaque province ou territoire relevant de la juridiction du Canada peut avoir son propre ensemble de réglementations et d'exigences.
Développement des collègues
Si vous êtes intéressé par un cheminement de carrière spécifique ou si vous cherchez à développer certaines compétences, nous voulons vous aider à réussir. Vous aurez des conversations régulières sur votre carrière, votre développement et vos performances avec votre responsable, ainsi qu'un accès à une plateforme d'apprentissage en ligne et à une variété de programmes de mentorat pour vous aider à débloquer de futures opportunités.
Si vous avez à cœur d'aider les clients et de bâtir des relations profondes et durables, TD propose des cheminements de carrière diversifiés où vous pouvez développer votre expertise et avoir un impact significatif.
Nous nous engageons à votre réussite et favorisons un milieu de travail respectueux où les perspectives diverses sont valorisées, où chacun a des opportunités équitables de grandir et où vous pouvez libérer votre plein potentiel pour atteindre vos objectifs de carrière. Ici, chez TD, nous embauchons et développons les meilleurs.
Formation et intégration
Nous fournirons des sessions de formation et d'intégration pour nous assurer que vous disposez de tout ce dont vous avez besoin pour réussir dans votre nouveau rôle.
Processus d'entrevue
Nous contacterons les candidats intéressés pour planifier une entrevue. Nous faisons de notre mieux pour communiquer les résultats à tous les candidats par courriel ou par appel téléphonique.
Mesures d'adaptation
Votre accessibilité est importante pour nous. Veuillez nous faire savoir si vous souhaitez des mesures d'adaptation (y compris des salles de réunion accessibles, le sous-titrage pour les entrevues virtuelles, etc.) pour nous aider à éliminer les obstacles afin que vous puissiez participer tout au long du processus d'entrevue.
Nous avons hâte d'avoir de vos nouvelles !
Exigence linguistique (Québec seulement) : Sans Objet
Description du poste
Aperçu du département
L'équipe technologique Pricing recherche un responsable IT expérimenté pour diriger la conception et la livraison d'une capacité basée sur l'IA qui s'intègre aux modèles existants et crée une couche évolutive orientée métier pour la prévision de scénarios, les tests A/B, l'examen des résultats des modèles et l'intégration des flux de travail de production. Ce rôle sera responsable de fournir un leadership technique pratique sur l'intégration de modèles basés sur Python, la conception de API/services, l'orchestration des données et des modèles, les flux de travail de validation, la conception de l'interaction utilisateur et la mise en œuvre prête pour l'entreprise.
Qui nous sommes
TD est l'une des principales institutions financières mondiales et la cinquième plus grande banque d'Amérique du Nord en termes de succursales/magasins. Chaque jour, nous nous efforçons de rendre chaque interaction, produit et expérience remarquablement humain et rafraîchissant pour plus de 27 millions de ménages et d'entreprises au Canada, aux États-Unis et dans le monde entier. Plus de 95,000 collègues de TD apportent leurs compétences, leur talent et leur créativité pour favoriser des relations plus profondes, assurer une exécution disciplinée et construire une expérience bancaire plus simple et plus rapide. TD s'engage profondément à être un leader de l'expérience client, c'est pourquoi nous pensons que tous les collègues, quel que soit leur lieu de travail, sont en contact avec les clients. Ensemble, nous réimaginons ce que la banque peut être pour nos clients, nos collègues et nos communautés.
Responsabilités du poste – Ce que vous ferez
- Diriger la conception technique et la mise en œuvre d'une capacité d'IA qui s'intègre aux modèles d'entreprise existants et permet aux utilisateurs métier d'interagir avec les résultats des modèles de manière contrôlée, intuitive et évolutive.
- Concevoir et développer une couche de wrapper Python pour standardiser l'intégration des modèles, gérer les entrées et sorties, prendre en charge des interfaces réutilisables et simplifier l'intégration future de modèles supplémentaires.
- Construire ou guider le développement de APIs, de services, de flux de travail d'orchestration et de modèles d'intégration qui connectent les modèles aux applications métier et aux systèmes de production.
- Développer une couche métier interactive qui permet la prévision de scénarios, l'analyse de simulation, les tests A/B, l'examen des résultats des modèles et la validation avant l'exécution en aval.
- Collaborer avec les parties prenantes métier, les propriétaires de produits, les équipes de science des données, les architectes, le QE, DevOps, les équipes de risque, de sécurité et d'exploitation pour traduire les résultats métier en solutions techniques exécutables.
- Définir les exigences techniques, les options de solution, les jalons de livraison, les dépendances, les risques, les contrôles et les critères d'acceptation pour les capacités basées sur l'IA.
- Établir des flux de travail de validation pour garantir que les résultats des modèles sont examinés, explicables, traçables et approuvés avant leur intégration dans les processus de production.
- S'assurer que la solution est alignée avec l'architecture d'entreprise, la gouvernance des données, la sécurité, la confidentialité, l'IA responsable, la gouvernance des modèles, la gestion des versions et les normes de préparation opérationnelle.
- Fournir des conseils techniques aux équipes d'ingénierie sur la conception propre en Python, l'architecture modulaire, l'intégration axée sur les API, les tests automatisés, l'observabilité, la résilience et la supportabilité en production.
- Piloter la résolution des problèmes, l'optimisation des performances, le triage des défauts, la préparation à la mise en production et la stabilisation post-implémentation pour les flux de travail basés sur l'IA.
- Préparer une documentation technique claire, des plans de mise en œuvre, des mises à jour pour la direction et des communications avec les parties prenantes pour soutenir la transparence de la livraison et la prise de décision.
- Encadrer les développeurs et les analystes, promouvoir l'excellence en ingénierie et favoriser une culture d'innovation, de responsabilité et d'adoption responsable des capacités d'IA.
Exigences du poste – Ce dont vous avez besoin pour réussir
- Diplôme d'études postsecondaires en informatique, ingénierie, science des données, intelligence artificielle ou une discipline technique connexe, ou expérience pratique équivalente.
- Solide expérience pratique avec Python, y compris la conception de packages réutilisables, l'intégration d'API, l'automatisation, le traitement des données, l'orchestration et les pratiques de codage de qualité production.
- Expérience avérée dans la conception et la livraison de couches d'intégration pour des modèles, des moteurs d'analyse, des APIs, des microservices, des pipelines de données ou des solutions d'automatisation de flux de travail.
- Compréhension pratique des modèles de solutions IA/ML, y compris la consommation de modèles, la gestion des entrées/sorties, l'évaluation, la surveillance, la validation, l'explicabilité et les contrôles d'IA responsable.
- Expérience dans la traduction des besoins métier en conceptions techniques, user stories, modèles d'intégration, critères d'acceptation et plans de livraison.
- Solide connaissance des pratiques de livraison technologique en entreprise, y compris la livraison Agile, le SDLC, DevOps, CI/CD, l'automatisation des tests, la gestion des versions, la surveillance, la résilience et le support de production.
- Capacité à évaluer les options d'architecture, les compromis techniques, les risques, les dépendances, les exigences en matière de données, les considérations d'évolutivité et les impacts opérationnels en aval.
- Capacité démontrée à diriger des équipes interfonctionnelles et à influencer les parties prenantes dans les domaines de la technologie, du métier, des données, de l'architecture, du risque, de la sécurité, de la conformité et des opérations.
- Excellentes compétences en communication avec la capacité d'expliquer des concepts complexes d'IA et d'intégration à des publics techniques et non techniques.
Préféré
- Expérience dans la banque, les services financiers, la tarification, la prévision, l'analyse ou les plateformes de décision.
- Connaissance des services d'IA basés sur le cloud, Azure AI, Azure OpenAI, Databricks, SQL, REST APIs, Git, pipelines CI/CD, outils de surveillance, Jira, Confluence et plateformes de données d'entreprise.
- Expérience dans la création d'outils orientés métier pour l'analyse de scénarios, la simulation, l'expérimentation, la création de tableaux de bord, l'examen des flux de travail ou l'aide à la décision.
- Compréhension de la gouvernance des modèles, de l'auditabilité, de la confidentialité, de la lignée des données, des contrôles d'accès et des environnements de production réglementés.
- Capacité à opérer dans l'ambiguïté, à structurer des travaux de livraison complexes, à éliminer les blocages et à obtenir des résultats métier et technologiques mesurables.
Notre ensemble de rémunération globale
Notre ensemble de rémunération globale reflète les investissements que nous faisons dans nos collègues pour les aider, eux et leurs familles, à atteindre leurs objectifs de bien-être financier, physique et mental. La rémunération globale chez TD comprend un salaire de base, une rémunération variable et plusieurs autres régimes clés tels que des avantages sociaux en matière de santé et de bien-être, des programmes d'épargne et de retraite, des congés payés, des avantages bancaires et des réductions, le développement de carrière, ainsi que des programmes de récompense et de reconnaissance. En savoir plus
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