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Sequoia Connect

Java Developer Sr

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Über die Stelle

Bei Sequoia Connect sind wir ein Talent-First Technology Ecosystem, das neu definiert, wie Elite-Profis mit der globalen digitalen Landschaft interagieren. Wir gehen über traditionelle Modelle hinaus, um als Katalysator für die Top 1% des globalen Talents zu fungieren und menschliches Potenzial mit komplexer industrieller Ausführung zu verbinden. Indem Sie unserem inneren Kreis beitreten, nehmen Sie nicht einfach eine Position ein; Sie richten sich an einem strategischen Partner aus, der sich der Aktualisierung Ihres „Human OS“ und der Beschleunigung Ihres Wachstums durch erstklassige, wirkungsvolle Projekte verschrieben hat.

Wir arbeiten derzeit mit einem globalen IT-Powerhouse zusammen, das die vernetzte Welt durch innovative, kundenorientierte Erlebnisse repräsentiert. Als USD 6 Milliarden Dollar schweres Unternehmen und einer der Top 7 IT-Dienstleister weltweit befähigt unser Kunde über 1,200 globale Kunden – darunter mehrere Fortune 500 Unternehmen –, „Rise™“ zu erreichen. Mit einem riesigen Netzwerk von über 163,000 Fachleuten in 90 Ländern stehen sie an der absoluten Spitze der digitalen Transformation und nutzen Technologien der nächsten Generation wie 5G, KI, Blockchain und Quantencomputing.

Dies ist Ihre Chance, in einem Arbeitsumfeld zu glänzen, das als eines der nachhaltigsten Unternehmen der Welt anerkannt ist. Sie werden Teil einer Umgebung, die Innovation und gesellschaftliche Wirkung schätzt, und an End-to-End-Digitalisierungsprojekten für globale Marktführer arbeiten. Wenn Sie ein engagierter Profi sind, der globale Karrieremöglichkeiten und Einblicke in wirkungsvolle Projekte innerhalb eines internationalen Expertennetzwerks sucht, sind Sie hier genau richtig.

Wir suchen derzeit einen Java Developer Sr:

Aufgaben

  1. Entwickeln Sie domänenspezifische Java Microservices (Spring Boot) mit klaren Endpunkten, robusten Validierungen und wartbaren internen Strukturen, wobei strenge Prinzipien des Clean Design und der Trennung von Belangen eingehalten werden.
  1. Implementieren Sie Read Models und Projections unter Verwendung des CQRS-Musters: Entwerfen Sie Collections/Dokumente in MongoDB, definieren Sie Indizes und erstellen Sie Hydration-Komponenten, die den Read-Status konsistent mit den Geschäftsregeln halten.
  1. Konsumieren und veröffentlichen Sie Events mit Apache Kafka (Spring Kafka): Implementieren Sie robuste, idempotente Konsumenten, verwalten Sie logische Wiederholungsversuche und Fehler und stellen Sie die Vertragsverträglichkeit innerhalb des ereignisgesteuerten Ökosystems sicher (unter Verwendung von Schema Registry).
  1. Optimieren Sie die Abfrageleistung: Analysieren Sie Zugriffsmuster, optimieren Sie MongoDB Aggregationen, Paginierung und Filter und verfeinern Sie Datenmodelle, um Latenz und Last auf konsumierenden Diensten zu minimieren.
  1. Arbeiten Sie eng mit den BFF (Backend-for-Frontend), Frontend und Data Plane Teams zusammen, um API Verträge, erforderliche Felder und Semantiken zu vereinbaren.
  1. Dokumentieren Sie APIs mit OpenAPI/Swagger und stellen Sie sicher, dass alle Änderungen abwärtskompatibel und progressiv sind.
  1. Stellen Sie die Codequalität durch rigorose Tests mit JUnit und Mockito sicher.

Anforderungen

  1. Fundierte praktische Erfahrung mit Java: Tiefgreifende Beherrschung von Java 17+, einschließlich moderner Features und funktionaler Paradigmen.
  1. Expertise im Spring-Ökosystem: Umfangreiche Erfahrung mit Spring Boot, Spring Web und Spring Data MongoDB.
  1. Datenbank & Architektur: Nachgewiesene Erfahrung mit MongoDB (Datenmodellierung, Indizierung, Aggregationen) und praktische Implementierung von CQRS und Read Models.
  1. Ereignisgesteuerte Nachrichtenübermittlung: Praktische Erfahrung mit Apache Kafka (Spring Kafka) für Event-Konsum/Veröffentlichung und Vertrautheit mit Schema Registry.
  1. Tests & Dokumentation: Starke Beherrschung von Unit- und Integrationstests mit JUnit und Mockito sowie API Dokumentation mit OpenAPI/Swagger.
  1. Build-Tools: Erfahrung mit Maven oder Gradle.
  1. Erfahrung im Bankensektor: 3+ Jahre Erfahrung in der Banken- oder Finanzdienstleistungsbranche, mit Verständnis für deren strenge Standards für Sicherheit und Transaktionsintegrität.
  1. High-Performance-Denkweise: Belastbarkeit, emotionale Intelligenz und Fokus auf agile Lieferung.
  1. Technologist DNA: Ein tiefes Verständnis des Unterschieds zwischen „Coding“ und „Engineering“, insbesondere im Kontext verteilter, ereignisgesteuerter Architekturen.

Sprachen

  1. Fortgeschrittenes gesprochenes Englisch.
  1. Fortgeschrittenes Spanisch.

Anforderungen

  1. Fundierte praktische Erfahrung mit Java: Tiefgreifende Beherrschung von Java 17+, einschließlich moderner Features und funktionaler Paradigmen.
  1. Expertise im Spring-Ökosystem: Umfangreiche Erfahrung mit Spring Boot, Spring Web und Spring Data MongoDB.
  1. Datenbank & Architektur: Nachgewiesene Erfahrung mit MongoDB (Datenmodellierung, Indizierung, Aggregationen) und praktische Implementierung von CQRS und Read Models.
  1. Ereignisgesteuerte Nachrichtenübermittlung: Praktische Erfahrung mit Apache Kafka (Spring Kafka) für Event-Konsum/Veröffentlichung und Vertrautheit mit Schema Registry.
  1. Tests & Dokumentation: Starke Beherrschung von Unit- und Integrationstests mit JUnit und Mockito sowie API Dokumentation mit OpenAPI/Swagger.
  1. Build-Tools: Erfahrung mit Maven oder Gradle.
  1. Erfahrung im Bankensektor: 3+ Jahre Erfahrung in der Banken- oder Finanzdienstleistungsbranche, mit Verständnis für deren strenge Standards für Sicherheit und Transaktionsintegrität.
  1. High-Performance-Denkweise: Belastbarkeit, emotionale Intelligenz und Fokus auf agile Lieferung.
  1. Technologist DNA: Ein tiefes Verständnis des Unterschieds zwischen „Coding“ und „Engineering“, insbesondere im Kontext verteilter, ereignisgesteuerter Architekturen.

Wünschenswert

  1. Vertrautheit mit frontend Frameworks (wie Angular), um effektiv an BFF-Implementierungen mitzuwirken.
  1. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und Containerisierung (Docker, Kubernetes).
  1. Vertrautheit mit Cloud-nativen Grundlagen oder KI-Coding-Assistenten.

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