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Sequoia Connect

Desarrollador Java Sr

JavaAWSGCPDockerKubernetes
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Sobre la oportunidad

En Sequoia Connect, somos un Ecosistema Tecnológico Talent-First que redefine cómo los profesionales de élite interactúan con el panorama digital global. Vamos más allá de los modelos tradicionales para actuar como catalizador para el 1% superior del talento mundial, conectando el potencial humano con la ejecución industrial compleja. Al unirte a nuestro círculo interno, no simplemente estás asumiendo una posición; te estás alineando con un socio estratégico dedicado a actualizar tu "Sistema Operativo Humano" y acelerar tu crecimiento a través de proyectos de alto impacto y de clase mundial.

Actualmente colaboramos con una potencia mundial de TI que representa el mundo conectado a través de experiencias innovadoras y centradas en el cliente. Como organización de USD 6 mil millones y uno de los 7 principales proveedores de servicios de TI a nivel mundial, nuestro cliente ayuda a más de 1,200 clientes globales —incluidas varias empresas Fortune 500— a "Rise™". Con una red masiva de más de 163,000 profesionales en 90 países, se encuentran en la vanguardia absoluta de la transformación digital, aprovechando tecnologías de próxima generación como 5G, IA, Blockchain y Computación Cuántica.

Esta es tu oportunidad de prosperar en un lugar de trabajo reconocido como una de las corporaciones más sostenibles del mundo. Te unirás a un entorno que valora la innovación y el impacto social, trabajando en proyectos de transformación digital de extremo a extremo para líderes mundiales. Si eres un profesional impulsado que busca oportunidades de carrera globales y exposición a proyectos de alto impacto dentro de una red internacional de experiencia, este es tu lugar.

Actualmente estamos buscando un Desarrollador Java Sr:

Responsabilidades

  1. Desarrollar microservicios de Java enfocados en el dominio (Spring Boot) con puntos finales claros, validaciones robustas y estructuras internas mantenibles, adhiriéndose estrictamente a principios de diseño limpio y separación de responsabilidades.
  1. Implementar modelos de lectura y proyecciones utilizando el patrón CQRS: diseñar colecciones/documentos en MongoDB, definir índices y construir componentes de hidratación que mantengan el estado de lectura consistente con las reglas de negocio.
  1. Consumir y publicar eventos utilizando Apache Kafka (Spring Kafka): implementar consumidores robustos e idempotentes, gestionar reintentos lógicos y errores, y garantizar la compatibilidad de contratos dentro del ecosistema impulsado por eventos (utilizando Schema Registry).
  1. Optimizar el rendimiento de las consultas: analizar patrones de acceso, ajustar agregaciones, paginación y filtros de MongoDB, y refinar modelos de datos para minimizar la latencia y la carga en los servicios consumidores.
  1. Colaborar extensamente con los equipos de BFF (Backend-for-Frontend), Frontend y Data Plane para acordar contratos de API, campos requeridos y semántica.
  1. Documentar APIs utilizando OpenAPI/Swagger y garantizar que todos los cambios sean compatibles con versiones anteriores y progresivos.
  1. Garantizar la calidad del código mediante pruebas rigurosas con JUnit y Mockito.

Requisitos

  1. Sólida experiencia práctica con Java: profunda competencia en Java 17+, abarcando características modernas y paradigmas funcionales.
  1. Experiencia en el ecosistema Spring: amplia experiencia con Spring Boot, Spring Web y Spring Data MongoDB.
  1. Base de datos y arquitectura: experiencia demostrada con MongoDB (modelado de datos, indexación, agregaciones) e implementación práctica de CQRS y modelos de lectura.
  1. Mensajería basada en eventos: experiencia práctica con Apache Kafka (Spring Kafka) para consumo/publicación de eventos y familiaridad con Schema Registry.
  1. Pruebas y documentación: sólida competencia en pruebas unitarias y de integración con JUnit y Mockito, y documentación de API con OpenAPI/Swagger.
  1. Herramientas de compilación: experiencia con Maven o Gradle.
  1. Experiencia en el sector bancario: 3+ años de experiencia trabajando en la industria bancaria o de servicios financieros, comprendiendo sus rigurosos estándares de seguridad e integridad transaccional.
  1. Mentalidad de alto rendimiento: resiliencia, inteligencia emocional y enfoque en la entrega ágil.
  1. ADN Tecnológico: una profunda comprensión de la diferencia entre "codificar" e "ingeniería", específicamente dentro de arquitecturas distribuidas y basadas en eventos.

Idiomas

  1. Inglés oral avanzado.
  1. Español avanzado.

Requisitos

  1. Sólida experiencia práctica con Java: profunda competencia en Java 17+, abarcando características modernas y paradigmas funcionales.
  1. Experiencia en el ecosistema Spring: amplia experiencia con Spring Boot, Spring Web y Spring Data MongoDB.
  1. Base de datos y arquitectura: experiencia demostrada con MongoDB (modelado de datos, indexación, agregaciones) e implementación práctica de CQRS y modelos de lectura.
  1. Mensajería basada en eventos: experiencia práctica con Apache Kafka (Spring Kafka) para consumo/publicación de eventos y familiaridad con Schema Registry.
  1. Pruebas y documentación: sólida competencia en pruebas unitarias y de integración con JUnit y Mockito, y documentación de API con OpenAPI/Swagger.
  1. Herramientas de compilación: experiencia con Maven o Gradle.
  1. Experiencia en el sector bancario: 3+ años de experiencia trabajando en la industria bancaria o de servicios financieros, comprendiendo sus rigurosos estándares de seguridad e integridad transaccional.
  1. Mentalidad de alto rendimiento: resiliencia, inteligencia emocional y enfoque en la entrega ágil.
  1. ADN Tecnológico: una profunda comprensión de la diferencia entre "codificar" e "ingeniería", específicamente dentro de arquitecturas distribuidas y basadas en eventos.

Deseable

  1. Familiaridad con frameworks de frontend (como Angular) para colaborar eficazmente en implementaciones de BFF.
  1. Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure o GCP) y contenerización (Docker, Kubernetes).
  1. Familiaridad con fundamentos nativos de la nube o asistentes de codificación de IA.

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