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[Job-32162] AI Engineer (Junior Developer Backend Java), Brasil
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JavaSQLDockerKubernetes
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Über die Stelle
Bei CI&T helfen wir großen Unternehmen, das Potenzial von KI in echte Geschäftsergebnisse umzuwandeln, mit KI-Deployment, KI-nativer Ausführung und technologieintegrierten Geschäftslösungen.
Mit 30 Jahren Erfahrung in technologischer Transformation beschleunigen wir Innovationen mit Expertise in Agentic SDLC, Anwendungsmodernisierung, Data & AI, MarTech und Geschäftsstrategie.
Wir sind 8.000 CI&Ters in über 25 Ländern, die zusammenarbeiten, um Lösungen mit echten Auswirkungen zu schaffen. KI ist bereits Teil dessen, wie wir jeden Tag arbeiten, uns weiterentwickeln und innovieren.
Hallo, hier ist Wal von CI&T!
Ich bin vom Talent-Attraction-Team und suche nach Fachleuten mit Wohnsitz in Brasilien, die als AI Engineer (Junior Developer Backend Java) tätig werden.
Wir suchen einen talentierten Java-Entwickler, der sich für Technologie begeistert, um unser Team zu verstärken.
Wichtig: Wenn Sie in der Metropolregion Campinas leben, ist Ihre Anwesenheit in den Büros der Stadt gemäß der geltenden Anwesenheitspolitik obligatorisch.
#LI-WC2
Bei CI&T beginnt Inklusion beim ersten Kontakt. Wenn Sie eine Person mit Behinderungen sind, ist es wichtig, dass Sie Ihren medizinischen Bericht während des Auswahlverfahrens vorlegen. Konsultieren Sie hier, welche Daten im Bericht enthalten sein müssen. So können wir die Unterstützung und die Anpassungen sicherstellen, die Sie verdienen. Wenn Sie noch keinen charakterisierenden Bericht haben, machen Sie sich keine Sorgen: Wir können Sie bei der Beschaffung unterstützen.
Wir haben ein engagiertes Team für Gesundheit und Wohlbefinden, Inklusionsexperten und Interessengruppen, die Sie in jeder Phase begleiten werden. Zählen Sie auf uns, um diese Reise Seite an Seite zu gestalten.
Verantwortlichkeiten
Verantwortlich für das Design, die Erstellung und die Wartung von Hochleistungssoftware zur Erreichung der Projektziele. Ihre Mission ist es, Geschäftsanforderungen in skalierbaren Java-Quellcode und Backend-Systeme (Spring Boot) umzuwandeln, wobei moderne generative KI- und LLMs-Lösungen in allen Phasen des Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) integriert werden.
Gemäß den architektonischen Definitionen und agilen SDLC-Prozessen wird der Fachmann eine kritische Analyse bei der Untersuchung und Lösung komplexer technischer Probleme durchführen. Neben der Entwicklung von konsistentem Code und der Anwendung von Best Practices für Software-Engineering werden Sie KI zur Beschleunigung der Bereitstellung einsetzen, um Konsistenz, Qualität und Transparenz für den Kunden und das Management zu gewährleisten.
- Beteiligung am Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC): Aktive Teilnahme an allen Phasen des SDLC (Planung, Anforderungsanalyse, Architekturdesign, Codierung, Tests, Bereitstellung und kontinuierliche Wartung), um die Einhaltung von Qualitätsstandards zu gewährleisten.
- Java-Entwicklung und KI-Integration: Konzeption, Entwicklung und Wartung von resilienten backend-Systemen und APIs RESTful in Java/Spring Boot, wobei das Ökosystem mit großen Sprachmodellen (LLMs) verbunden wird.
- Workflow-Modernisierung: Implementieren und Optimieren von KI-basierten Algorithmen, Automatisierungsprozessen und Codierungswerkzeugen, um SDLC-Phasen (Code-Schreiben, automatisierte Tests, Dokumentation) zu beschleunigen und die operative Effizienz zu steigern.
Anforderungen
- Anforderungen und Zusammenarbeit: Teilnahme an Refinement-Meetings, um Geschäftsanforderungen in funktionale und effiziente Lösungen zu übersetzen. Zusammenarbeit bei den Ritualen des angenommenen agilen Frameworks, Unterstützung bei Zeit- und Ressourcenschätzungen.
- Architektur, Messaging und Daten: Befolgen von Architekturmustern (Microservices, Design Patterns) und Erstellen effizienter Datenflüsse unter Verwendung von Datenbanken (SQL/NoSQL) und Messaging-Systemen (z. B. Kafka oder RabbitMQ).
- Qualität und Tests: Sicherstellung der Stabilität und Qualität des Codes durch automatisierte Tests (Unit-, Integrations- und e2e-Tests mit JUnit und Mockito), Code-Reviews und Clean Code-Prinzipien.
- DevOps und Continuous Delivery: Arbeiten in containerisierten Umgebungen (Docker, Kubernetes) unter der CI/CD-Kultur innerhalb des SDLC, um die kontinuierliche Bereitstellung und die effektive Integration neuer Technologien zu gewährleisten.
- Problemlösung und Beobachtbarkeit: Durchführung von Untersuchungen, Diagnosen und Behebungen komplexer Fehler in Code, Daten oder Produktionsumgebungen.
- Dokumentation und kontinuierliche Verbesserung: Dokumentieren von Code und technischen Prozessen, sich über Technologien und Markttrends auf dem Laufenden halten, um das Projekt zu verbessern.
Unsere Vorteile
- Kranken- und Zahnversicherung;
- Verpflegungs- und Essenszuschuss;
- Kinderbetreuungszuschuss;
- Verlängerter Elternurlaub;
- Partnerschaft mit Fitnessstudios und Gesundheits- und Wellness-Profis über Wellhub (Gympass) TotalPass;
- Gewinnbeteiligung (PLR);
- Lebensversicherung;
- Kontinuierliche Lernplattform (CI&T University);
- Rabattclub;
- Kostenlose Online-Plattform zur Förderung der körperlichen und geistigen Gesundheit und des Wohlbefindens;
- Kurs für Schwangere und verantwortungsvolle Elternschaft;
- Partnerschaft mit Online-Kursplattformen;
- Plattform zum Erlernen von Sprachen;
- Und viele mehr
Mehr Details zu unseren Vorteilen finden Sie hier: ciandt.com/br/pt-br/carreiras
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