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Azumo
KI-gestützter Softwareentwickler
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Einordnung der Rolle
Azumo entwickelt und betreibt KI-Produktionssysteme für Unternehmen, von Seed-Stage-Startups bis hin zu Meta.
Wir suchen Software Engineers, die Produktsoftware im Tech-Stack unserer Kunden bereitstellen, wobei Coding-Agents ein fester Bestandteil des Arbeitsprozesses sind und nicht nur als experimentelles Nebenprojekt dienen.
Die Stelle ist vollständig remote aus Lateinamerika zu besetzen, wobei die Arbeitszeiten auf den Arbeitstag des jeweiligen Kunden abgestimmt sind.
Wir stellen nicht nach Programmiersprachen ein. Azumo liefert seit 2016 Produktionssoftware aus. Wir prüfen, ob Sie ein Problem in einer Codebasis, die nicht von Ihnen stammt, lösen und verbessern können – und das in einem Tempo, mit dem der Kunde planen kann. Welche Sprache Sie bevorzugt verwenden, zeigt uns lediglich, wo wir Sie am besten einsetzen können, nicht ob wir Sie einstellen möchten.
Die Engineering-Organisation von Azumo ist in vier Bereiche unterteilt. Der Data Engineer verantwortet Pipelines, Speicher und die Retrieval-Schicht. Der Data Scientist verantwortet die Fragestellung und die Methodik. Der AI Engineer verantwortet das Produktionsverhalten. Diese Rolle ist im Bereich Software Engineering angesiedelt und verantwortet die KI-gestützte Produktbereitstellung.
Eine Frage definiert die Grenze: „Bauen Sie KI oder bauen Sie mit KI?“ Der AI Engineer verantwortet, was das Modell tut. Sie verantworten, was die Software tut.
Nicht ganz Ihr Profil? Sehen Sie sich unsere anderen offenen Stellen an:
- Wenn Sie verantworten, wie sich ein KI-System in der Produktion verhält — AI Engineer
- Wenn Sie die Pipelines und die Retrieval-Schicht bauen, auf die Modelle angewiesen sind — Data Engineer
- Wenn Sie entscheiden, was gemessen wird und welche Methode die Antwort liefert — Data Scientist
- Wenn Sie all das oben Genannte bereits getan haben und direkt gegenüber dem Kunden verantwortlich waren — Forward Deployed Engineer
Unsere Arbeitsweise
Unsere Engineers arbeiten täglich mit KI. Claude Code, Codex und ähnliche Tools sind hier Teil des Standard-Toolsets, kein Experiment. Wir führen am ersten Tag und an jedem weiteren Tag ein automatisiertes Audit der gesamten Codebasis durch, bei dem Sicherheits-, Kosten- und Architektur-Ergebnisse nach Schweregrad mit exakter Datei- und Zeilenangabe bewertet werden, damit ein kleines Team schnell agieren kann, ohne dass die Qualität leidet. Wir bleiben herstellerneutral gegenüber OpenAI, Anthropic und Open-Weight-Modellen und nutzen Valkyrie, unsere eigene Produktionsschicht, wenn eine einheitliche Schnittstelle zu einem beliebigen Modell die richtige Wahl ist.
Was Sie entwickeln werden
- Produktsoftware, von Anfang bis Ende. APIs, Services, Datenmodelle und Schnittstellen im Stack des Kunden, von der Problemstellung bis hin zur produktiven Anwendung für deren Nutzer.
- Bereitstellung, die übergeben werden kann. Spezifikationen und Tests vor der Implementierung, Agenten-Kontext, der im Repository committet und aktuell gehalten wird, sowie Gates, die bei jeder Änderung greifen. Der Maßstab ist, ob ein anderer Engineer Ihr Ergebnis nachvollziehen kann, nicht ob Sie schnell ans Ziel gekommen sind.
- Überprüfung dessen, was tatsächlich live geht. Sie lesen jeden Diff, der unter Ihrem Namen veröffentlicht wird, unabhängig davon, wer oder was ihn geschrieben hat. Das Volumen ist nicht das, was zählt.
- Qualität, für die Sie einstehen. Automatisierte Tests, CI/CD und das Fehler-Handling, das verhindert, dass ein Ausfall bei Drittanbietern zum Ausfall bei Ihrem Kunden wird.
- Arbeit in der Umgebung des Kunden. Deren Repositories, deren Standups, manchmal deren Kundengespräche. Azumo ist SOC 2 zertifiziert; Kundencode bleibt in Kunden-Repositories, und einige Projekte unterliegen zusätzlichen Anforderungen wie HIPAA.
Über Azumo
Azumo ist ein Softwareentwicklungsunternehmen mit Sitz in San Francisco, das seit 2016 intelligente Anwendungen entwickelt. Wir stellen Nearshore-KI-Engineering-Teams für Organisationen bereit, die KI-Produktionslösungen schneller benötigen, als sie diese selbst einstellen können: als eingebettetes Engineering-Team, als KI-Personalaufstockung neben einem bestehenden Team oder als vollständige Projektentwicklung. Unsere Engineers arbeiten von Lateinamerika aus, abgestimmt auf die Zeitzonen der Vereinigten Staaten, und haben bereits für Twitter, Meta, Discovery Channel, Omnicom, UnitedHealth und CENTEGIX geliefert.
Wir stellen nach Seniorität ein und prüfen diese, bevor jemand einem Kundenteam beitritt. Wir unterstützen unsere Engineers dabei, tief in den modernen KI-Stack einzutauchen, und geben Zeit für Open-Source-Arbeit, Community-Lehre und Philanthropie zurück.
Bewerben Sie sich unter azumo.com/join-our-team oder schreiben Sie uns an people@azumo.com.
Grundlegende Qualifikationen
- 5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Produktionssoftware in mindestens einer modernen Sprache und einem modernen Stack, sowie die dazugehörigen Engineering-Grundlagen: Testing, Code-Review, CI/CD, Git, Container und API-Design.
- Fundierte Kenntnisse in einem Stack und die Bereitschaft, in einem anderen zu arbeiten. Wir stellen nach Engineering-Urteilsvermögen ein, nicht nach Keyword-Matching, und Sie werden auf Codebasen treffen, die Sie nicht selbst gewählt haben.
- Praktische Arbeit mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken, einschließlich Schema-Design und den damit verbundenen Problemen bei der Abfrage-Performance.
- Integration von APIs und Services von Drittanbietern (REST, OAuth, JSON) sowie das Management von Retries, Timeouts und Degradation, damit der Ausfall eines anderen nicht zum Ausfall Ihres Kunden wird.
- Automatisierte Tests als Gewohnheit, nicht als Phase: Unit-, Integrations- und Tests, die parallel zum Code geschrieben werden, den sie abdecken.
- Erfahrung mit Cloud-Deployments mittels Docker, CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code (GitHub Actions, Terraform oder Bicep).
- Tägliche Arbeit mit KI-Coding-Agents, die über Autocomplete hinausgeht: Agents, die innerhalb des Repositories laufen, Repository-übergreifender Kontext, den Sie pflegen, und Überprüfung von allem, was live geht.
- Klare schriftliche und mündliche Englischkenntnisse, C1 oder höher, sowie das Selbstvertrauen, technische Kompromisse direkt gegenüber einem Kunden zu erklären.
- Bachelor-Abschluss in Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung.
Bevorzugte Qualifikationen
- Frontend-Tiefe neben backend: React, Vue oder ein gleichwertiges Framework sowie die damit verbundene UI- und Barrierefreiheitsarbeit.
- Mobile-Bereitstellung, nativ oder plattformübergreifend.
- Agent-Tooling, das Sie selbst gebaut statt nur konfiguriert haben: MCP-Server, Hooks, Sandboxes oder eigene CI-Gates.
- Performance- und Kostenoptimierung bei Systemen, die bereits in Produktion sind.
- Bereitstellung unter einem Compliance-Regime wie SOC 2 oder HIPAA.
- Beiträge zu Open-Source-Projekten, veröffentlichte technische Artikel oder aktive Teilnahme an einer Engineering-Community.
- Bezahlter Urlaub (PTO)
- US-Feiertage
- KI-Training
- Mentoring zur Karriereentwicklung
- Gewinnbeteiligung
- Vergütung in $US
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