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Azumo

Ingeniero de Software con IA Aumentada

ReactDockerGoTerraform
Traducción automática. Consulta el original.

Cómo trabajamos

Azumo desarrolla y opera sistemas de IA en producción para empresas que van desde startups en fase semilla hasta Meta.

Estamos contratando ingenieros de software para entregar software de producto en los stacks de nuestros clientes, utilizando agentes de codificación como parte del flujo de trabajo, no como un experimento aislado. El puesto es totalmente remoto en toda América Latina, alineado con la jornada laboral de su cliente.

No contratamos por lenguaje. Azumo ha entregado software en producción desde 2016, y lo que evaluamos es si puede tomar un problema en una base de código que usted no escribió y mejorarla, a un ritmo que un cliente pueda planificar. El lenguaje que elija primero nos indica dónde ubicarlo, no si queremos contratarlo.

La organización de ingeniería de Azumo se estructura en torno a cuatro áreas.

El área de Data Engineer se encarga de los pipelines, el almacenamiento y la capa de recuperación. El área de Data Scientist se encarga de la pregunta y el método. El área de AI Engineer se encarga del comportamiento en producción. Este puesto corresponde al área de Software Engineer y se encarga de la entrega de productos con IA aumentada.

Una pregunta marca el límite: "¿usted construye IA o construye con IA?" El AI Engineer responde por lo que hace el modelo. Usted responde por lo que hace el software.

¿No es exactamente su perfil? Consulte nuestras otras vacantes:

  1. Si usted se encarga de cómo se comporta un sistema de IA en producción — AI Engineer
  1. Si usted construye los pipelines y la capa de recuperación de la que dependen los modelos — Data Engineer
  1. Si usted decide qué medir y qué método lo resuelve — Data Scientist
  1. Si ha hecho todo lo anterior y ha respondido directamente al cliente — Forward Deployed Engineer

Nuestros ingenieros construyen con IA todos los días. Claude Code, Codex y herramientas similares son parte de nuestra cadena de herramientas estándar, no un experimento. Ejecutamos una auditoría automatizada en toda la base de código desde el primer día y todos los días posteriores, calificando los hallazgos de seguridad, costo y arquitectura por gravedad con el archivo y la línea exactos, para que un equipo pequeño pueda moverse rápidamente sin que la calidad se degrade. Nos mantenemos neutrales respecto a los proveedores entre OpenAI, Anthropic y modelos de pesos abiertos, y ejecutamos Valkyrie, nuestra propia capa de producción, cuando una interfaz única para cualquier modelo es la decisión correcta.

Contratamos por antigüedad y la evaluamos antes de que alguien se una al equipo de un cliente. Apoyamos a los ingenieros para que profundicen en el stack de IA moderno y dedicamos tiempo al trabajo de código abierto, la enseñanza comunitaria y la filantropía.

Lo que construirá

  1. Software de producto, de principio a fin. APIs, servicios, modelos de datos e interfaces en el stack del cliente, desde el planteamiento de un problema hasta algo funcionando frente a sus usuarios.
  1. Entrega que se puede transferir. Especificaciones y pruebas antes de la implementación, contexto del agente comprometido en el repositorio y mantenido actualizado, y puertas de control que se ejecutan en cada cambio. La prueba es si otro ingeniero llega a su resultado, no si usted llegó allí rápidamente.
  1. Revisión de lo que realmente se implementa. Usted lee cada diff que se publica bajo su nombre, quienquiera o lo que sea que lo haya escrito. El volumen no es el entregable.
  1. Calidad de la que usted es responsable. Pruebas automatizadas, CI/CD, y el manejo de fallos que evita que una interrupción de terceros se convierta en la interrupción de su cliente.
  1. Trabajo dentro del entorno del cliente. Sus repositorios, sus standups, a veces sus llamadas con clientes. Azumo cuenta con la certificación SOC 2, el código del cliente permanece en los repositorios del cliente y algunos compromisos conllevan requisitos adicionales como HIPAA.

Sobre Azumo

Azumo es una empresa de desarrollo de software con sede en San Francisco que ha estado construyendo aplicaciones inteligentes desde 2016. Proporcionamos equipos de ingeniería de IA nearshore a organizaciones que necesitan IA en producción más rápido de lo que pueden contratar: como un equipo de ingeniería integrado, como aumento de personal de IA junto a un equipo existente o como un proyecto completo. Nuestros ingenieros trabajan desde América Latina, alineados con las zonas horarias de Estados Unidos, y han entregado resultados para Twitter, Meta, Discovery Channel, Omnicom, UnitedHealth y CENTEGIX.

Postúlese en azumo.com/join-our-team o escríbanos a people@azumo.com.

Cualificaciones básicas

  1. 5+ años construyendo y entregando software en producción en al menos un lenguaje y stack moderno, además de los fundamentos de ingeniería que lo acompañan: pruebas, revisión de código, CI/CD, Git, contenedores y diseño de API.
  1. Profundidad en un stack y disposición para trabajar en otro. Contratamos por criterio de ingeniería en lugar de coincidencia de palabras clave, y se encontrará con bases de código que usted no eligió.
  1. Trabajo práctico con bases de datos relacionales y no relacionales, incluyendo diseño de esquemas y los problemas de rendimiento de consultas que conlleva.
  1. Integración con APIs y servicios de terceros (REST, OAuth, JSON), y los reintentos, tiempos de espera y degradación que evitan que la interrupción de otra persona se convierta en la suya.
  1. Pruebas automatizadas como un hábito en lugar de una fase: unitarias, de integración y pruebas escritas junto con el código que cubren.
  1. Experiencia en despliegue en la nube con Docker, pipelines de CI/CD e infraestructura como código (GitHub Actions, Terraform o Bicep).
  1. Trabajo diario de entrega con agentes de codificación de IA, más allá del autocompletado: agentes ejecutándose dentro del repositorio, contexto a nivel de repositorio que usted mantiene y revisión de todo lo que se implementa.
  1. Inglés claro, escrito y hablado, C1 o superior, y la confianza para explicar una compensación técnica directamente a un cliente.
  1. Licenciatura en Ciencias de la Computación, un campo relacionado o experiencia profesional equivalente.

Cualificaciones preferidas

  1. Profundidad en Frontend junto con backend: React, Vue o un framework equivalente, y el trabajo de UI y accesibilidad que conlleva.
  1. Entrega móvil, nativa o multiplataforma.
  1. Herramientas de agente que usted construyó en lugar de configurar: servidores MCP, hooks, sandboxes o sus propias puertas de CI.
  1. Trabajo de rendimiento y costos en sistemas que ya están en producción.
  1. Entrega bajo un régimen de cumplimiento como SOC 2 o HIPAA.
  1. Contribuciones a proyectos de código abierto, redacción técnica publicada o participación activa en una comunidad de ingeniería.

Vacaciones pagadas (PTO)

Festivos de EE. UU.

Formación en IA

Desarrollo profesional con mentoría

Participación en beneficios

Remuneración en $US

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