B&A
Toyon
KI/ML-Softwareentwickler (Dayton, OH)
Stellenbeschreibung
Die US-Staatsbürgerschaft ist erforderlich. Die Fähigkeit, eine Sicherheitsfreigabe des US-Verteidigungsministeriums zu erhalten, ist Voraussetzung.
Anforderungen
Kandidaten für die Position als AI/ML Software Engineer sollten über einen starken Hintergrund in Ingenieurwesen, Informatik, Physik und/oder Mathematik verfügen. Ein fortgeschrittener Abschluss (M.S./Ph.D.) oder ein Bachelor-Abschluss und mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in der Industrie sind erforderlich.
Diese Position ist für die Arbeit in Dayton, OH, vorgesehen. Toyon unterhält kein Büro in Dayton, die Tätigkeit in Dayton umfasst jedoch die Unterstützung von Kundentreffen vor Ort auf der Wright-Patterson Air Force Base. Qualifizierte Kandidaten müssen über einen geeigneten privaten Büroarbeitsplatz in ihrem Wohnsitz im Raum Dayton verfügen.
Die jährliche Gehaltsspanne für die Position als AI/ML Software Engineer liegt zwischen $110,000 und $190,000.
Die angegebenen Gehaltsspannen dienen dem Kandidaten als Orientierungshilfe für die jährliche Grundvergütung der Position bei Vollzeitbeschäftigung, exklusive Überstunden, Boni und leistungsorientierter Vergütung, über ein Spektrum an Qualifikationen hinweg, die den Einstellungszielen entsprechen können. Toyon Research Corporation berücksichtigt bei der Erstellung eines Stellenangebots die Ausbildung, Berufserfahrung, anwendbares Wissen, Fähigkeiten und Schulungen des jeweiligen Kandidaten sowie weitere Faktoren.
Arbeitgeber für Chancengleichheit, einschließlich Menschen mit Behinderungen und Veteranen
Datenschutzhinweis für Bewerber
Das Bewerbungsfenster für diese Stelle bleibt geöffnet, bis die Position besetzt ist.
Ref #2635-C (Dayton, OH)
Toyon sucht hochqualifizierte AI/ML Software Engineer-Kandidaten für die Softwareentwicklung in den Sprachen Python oder C++ zur Unterstützung von Anwendungen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) / Machine Learning (ML). Unsere Softwareentwickler arbeiten eng mit unseren Forschern und Kunden zusammen, um modernste Lösungen zu entwickeln. Erfahrung mit Reinforcement Learning (RL), Large Language Models (LLMs), Computer Vision, anderen KI/ML-Techniken oder Video- bzw. Signalverarbeitung ist von Vorteil. Erfahrung in einer kollaborativen Arbeitsumgebung mit Konfigurationsmanagement- und Versionskontroll-Tools ist ebenfalls erwünscht. Kandidaten sollten über fundierte Mathematik- und Physikkenntnisse verfügen, um fortschrittliche KI/ML-Software zur Lösung von Problemen der Sensordatenverarbeitung oder Steuerungstechnik entwickeln zu können.
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