Vereinigtes Königreich
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WPP Media
Lead Architect, Data & AI Platforms
Vereinigtes Königreich
London, England, Vereinigtes Königreich
PythonSQLAWSGCPTerraform
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Über WPP Media
WPP ist der vertrauenswürdige Wachstumspartner für die weltweit führenden Marken. Mit herausragendem Talent, vertrauenswürdigen Daten und Erkenntnissen sowie partnerschaftlichen Beziehungen auf höchstem Niveau – vereint durch unsere wegweisende, agentengesteuerte Marketingplattform WPP Open – helfen wir Kunden, Veränderungen zu meistern, Chancen zu nutzen und transformatives Wachstum zu erzielen.
WPP Media ist die KI-gesteuerte Media-Operating-Unit von WPP, die Medien, Daten und Partnerschaften zusammenbringt, um kreative Personalisierung in großem Maßstab zu ermöglichen. Verbunden durch WPP Open und angetrieben von Open Intelligence, sehen Kunden genau, wo, wie und warum ihre Medieninvestitionen wirken.
Weitere Informationen finden Sie unter wppmedia.com [wppmedia.com].
309 – Lead Architect, Data & AI Platforms – Choreograph Consulting
Über WPP Media
WPP ist das Unternehmen für kreative Transformation. Wir nutzen die Kraft der Kreativität, um bessere Zukunft für unsere Mitarbeiter, unseren Planeten, unsere Kunden und unsere Gemeinschaften zu gestalten. Weitere Informationen finden Sie unter wpp.com.
WPP Media ist das globale Medienkollektiv von WPP. In einer Welt, in der Medien überall und in allem präsent sind, bringen wir die beste Plattform, die besten Menschen und die besten Partner zusammen, um grenzenlose Wachstumschancen zu schaffen. Weitere Informationen finden Sie unter wppmedia.com
Über Choreograph: Eine führende Marke von WPP Media
Choreograph ist das globale Unternehmen für Datenprodukte und -technologie von WPP. Wir haben uns zum Ziel gesetzt, Marketing zu transformieren, indem wir die schnellste und am besten vernetzte Datenplattform aufbauen, die Marketingstrategie mit skalierter Aktivierung verbindet.
Wir arbeiten mit Agenturen und Kunden zusammen, um den Wert von Daten zu transformieren, indem wir Technologie-, Daten- und Analysefähigkeiten zusammenführen. Dies erreichen wir durch das Open Media Studio, eine KI-gestützte Medien- und Datenplattform für die nächste Ära der Werbung.
Wir sind unendlich neugierig. Unser Team aus Denkern, Machern, Kreativen und Problemlösern umfasst über 1,000 Mitarbeiter in 20 Märkten weltweit.
Rollenübersicht und Wirkung
Wir suchen einen Lead Architect, der die technische Gestaltung von Azure-basierten Daten- und KI-Plattformen verantwortet. Sie definieren wiederverwendbare Muster, Referenzarchitekturen und End-to-End-Lösungskonzepte, von denen unsere Lieferteams lernen, und beweisen diese im Code statt in Folien.
Dies ist eine ingenieurzentrierte Rolle für einen Entwickler-Architekten: etwa 70–80% der Zeit wird für die Gestaltung von Lösungen, die Erstellung und Paketierung wiederverwendbarer Muster sowie die Prototypenentwicklung neuer Konzepte im Code aufgewendet, und 20–30% für die Kundenberatung.
Als leitende technische Autorität überbrücken Sie die Kundenstrategie mit handfestem Code, legen die Referenzarchitektur fest und beweisen sie selbst, bevor Sie mit den Data Engineering-, Plattform/DevOps-, Sicherheits- und Kundenlieferteams zusammenarbeiten, die sie zu resilienten, self-service- kosteneffizienten und konformen Lieferungen im großen Maßstab industrialisieren. Indem Sie traditionelle IT-Betriebe und manuelle Governance durch moderne Softwareautomatisierung ersetzen, werden Sie Ingenieure betreuen, Code/IaC überprüfen und wichtige technische Entscheidungen und Kompromisse treffen.
Was diese Rolle nicht ist: Dies ist keine Position für IT-Infrastruktur, Cloud- Betrieb oder Estate-Management. Es gibt keine reguläre Support-Rotation, keine Ticket-Warteschlange und keine manuelle Portal-Konfiguration. Kandidaten, deren jüngste Erfahrung in der Ausführung und Unterstützung von Cloud-Infrastruktur besteht und nicht in der Gestaltung und dem Aufbau von Daten- und KI- Plattformen im Code, werden nicht passen. Ebenso ist dies keine hands-off- Designrolle: Sie werden Ihre eigenen Muster prototypisieren und beweisen, bevor ein Lieferteam sie skaliert.
Fachgebiet
- Infrastructure-as-Code (IaC) & Automatisierung: Produktionsreife mit Terraform; IaC wie Softwarecode behandeln unter Verwendung modularer Designs, Policy-as-Code, wiederverwendbarer Baselines und automatisierter Tests über CI/CD (GitHub Actions / Azure DevOps).
- Design und Paketierung von Lösungsarchitekturmustern: Definition von End-to-End-Lösungskonzepten und Referenzarchitekturen, dann deren Paketierung als bereitstellbare, versionierte Assets, die andere Teams übernehmen und ausführen können, anstatt als Dokumente.
- Azure-First Data Platforms: Tiefgreifende Architektur- und Entwicklungserfahrung auf Microsoft Azure (Data Lake/Lakehouse-Muster, ADLS Gen2, Synapse Analytics, Azure Databricks, Delta Lake), mit ausreichender praktischer Erfahrung mit AWS oder Google Cloud Platform (GCP), um portable Muster für gemischte Kundenbestände zu entwerfen.
- Orchestrierung & Datenpipelines: Batch- und Streaming-Ingestion unter Verwendung von Azure Data Factory (Pipelines, Wrangling Flows, Integration Runtimes), Event Hubs, Kafka und Leistungsoptimierung (Spark/Synapse SQL).
- KI-Lösungsdesign & -Entwicklung: Entwurf und Entwicklung von KI-Lösungen auf der Datenplattform: Agentengesteuerte KI-Workflows, RAG (Retrieval- Augmented Generation)-Muster, Vektorsuche und LLM-Orchestrierung, neben standardmäßigen analytischen Workloads.
- Security as Code: Netzwerke, private Endpunkte, verwaltete Identitäten, Key Vault, RBAC, Purview Governance und Datenmaskierung, alles definiert in Terraform und versioniert wie Anwendungscode.
- Observability, FinOps & Betrieb: Azure Monitor, Log Analytics, Kosten-/Leistungs-Telemetrie, SLAs/SLOs für Pipelines und FinOps-bewusstes Cloud-Design.
- API & Service-Integration: Entwurf von Datendiensten unter Verwendung von Azure Functions, Logic Apps und API Management.
Fähigkeiten und Erfahrung
Bei WPP Media glauben wir an die Kraft unserer Kultur und unserer Mitarbeiter. Das ist es, was uns auszeichnet, um außergewöhnliche Erfahrungen sowohl für unsere Kunden als auch füreinander zu liefern. In dieser Rolle ist es entscheidend, die gemeinsamen Kernwerte von WPP und WPP Media zu leben:
- Außergewöhnlich sein, indem wir kollektiv führen, um transformative Kreativität zu inspirieren.
- Eine offene Umgebung schaffen, indem wir Menschen- und Kundenerlebnisse durch die Kultivierung von Vertrauen in Einklang bringen.
- Optimistisch führen, indem wir Wachstum und Entwicklung fördern, um das Unternehmen zu mobilisieren.
- Entwickler-Architekten-Denkweise: Ein hands-on Macher, der Referenzarchitekturen und Muster festlegt und mit gutem Beispiel vorangeht, indem er direkt zum Code beiträgt und strenge Code-/IaC-Reviews durchführt.
- 70/30 Design-zu-Beratungs-Aufteilung: Verbringt 70–80% der Zeit mit der Architektur von Lösungen, dem Schreiben von Code, der Paketierung von wiederholbaren Mustern und der Prototypenentwicklung neuer Konzepte, basierend auf einem End-to-End-Verständnis der verwendeten Datenplattform, und 20–30% im direkten Kundenkontakt, wobei kommerzielle Ziele in technische Roadmaps übersetzt und Kompromisse für nicht-technische Stakeholder in deren Sprache erklärt werden.
- Besessenheit von Code und Automatisierung: Starke Skripting-/Programmierkenntnisse (Python, SQL, Terraform); automatisiert alles Mögliche über IaC und CI/CD, wobei Wiederholbarkeit gegenüber Legacy-IT-Ticketprozessen bevorzugt wird.
- Azure-Tiefgang, Cross-Cloud-Bewusstsein: Experte für Azure und komfortabel mit AWS und GCP, entwirft für Bedienbarkeit, Sicherheit und Kosten und bereitet gleichzeitig Plattformen für aufkommende KI-Architekturen vor.
- Klare Kommunikation & Mentoring: Fähigkeit, Kundenworkshops zu moderieren, prägnante Design-Dokumente/Runbooks zu schreiben, cross-funktionale Teams abzustimmen und Ingenieure zu betreuen, um ein gemeinsames Ergebnis-Ownership zu schaffen.
- Ergebnisorientiert: Misst den Erfolg anhand von Deployment-Frequenz, Lead-Time für Änderungen, Datenpipeline-SLAs, Kosteneffizienz und Plattformzuverlässigkeitsmetriken.
Aufgaben
- Leitung der Azure-First Platform Architecture: Entwurf und Implementierung von Azure-Datenplattformen für Kunden, einschließlich Landing Zones, Netzwerken, Identitäten und Datendienstleistungen (Azure Data Lake Storage, Synapse, Databricks), wobei Muster auf AWS oder GCP erweitert werden, sofern ein Kundenbestand dies erfordert.
- Design & Erstellung von Datenpipelines: Entwurf und Implementierung von wichtigen Daten-Ingress-Mustern über Datenplattformen hinweg. Ein Schwerpunkt liegt auf Azure Data Factory Pipelines und Data Flows für Ingestion, Transformation und Orchestrierung; Festlegung von Mustern für Parametrisierung, Wiederholungsversuche und Fehlerbehandlung zur Erfüllung von Pipeline-SLAs, dann Zusammenarbeit mit dem Data Engineering Team, um diese Muster in die Produktionslieferung zu skalieren.
- Implementierung von modernem IaC & CI/CD: Entwurf und Implementierung von wichtigen IaC-Mustern. Bereitstellung von Infrastructure-as-Code mit Terraform; Erstellung wiederverwendbarer Module und Policy-as-Code- Guardrails. Festlegung von Repo-Strategien, Branching, Pull Requests, Multi-Stage-Pipelines, Genehmigungen und automatisierten Promotion Gates.
- Paketierung wiederverwendbarer Lösungen: Umwandlung von bewährten Designs in paketierte, bereitstellbare Assets (Terraform Module, Pipeline-Vorlagen, Referenzimplementierungen und Beschleuniger) mit der Dokumentation und den ausgearbeiteten Beispielen, die Lieferteams benötigen, um sie über Kunden hinweg wiederzuverwenden.
- Architektur für KI & DataOps: Einführung von DataOps-Praktiken (automatisierte Unit-/Integrationstests, Datenqualitätsprüfungen) und Aufbau der KI-Schicht darauf: Vektorsuche, RAG-Workflows und agentenfähige Funktionen.
- Prototyping & Präsentation neuer Konzepte: Erstellung von funktionierenden Prototypen neuer Daten- und KI-Konzepte (RAG, agentenfähige Workflows, Streaming- und Echtzeit-Muster) und deren Demonstration für Kunden, um die Nachfrage zu gestalten, die Machbarkeit zu testen und die Lieferung zu entrisiken, bevor ein vollständiges Team engagiert wird.
- Kundenberatung & technische Führung: Verantwortung für die technische Beziehung zu Kunden- und Agentur-Stakeholdern. Durchführung von Discovery- und Design-Workshops, Präsentationen bei Design-Autoritäten und Übersetzung kommerzieller Ziele in phasenweise Roadmaps, Kosten und Kompromisse, auf die ein nicht-technisches Publikum reagieren kann.
- Auslieferung von Secure-by-Default-Kontrollen: Kodifizierung von privaten Endpunkten, verwalteten Identitäten, Key Vault-gesicherten Geheimnissen, RBAC, Netzwerktrennung, Datenverschlüsselung und Purview-Katalogisierung/ Lineage als wiederverwendbare Module, damit Sicherheit mit der Plattform geliefert wird, anstatt nachträglich angewendet zu werden.
- Optimierung von Leistung & Kosten (FinOps): Optimierung von Compute und Speicher über Spark-Cluster, Autoskalierung, Partitionierung und Serverless- Optionen; Verfolgung, Berichterstattung und Förderung von Cloud-Kosteneinsparungen.
- Observability & Zuverlässigkeit: Einbau von Überwachung in Pipelines und Plattformen mit Azure Monitor und Log Analytics, und Definition der SLOs und Alerts, gegen die das zuständige Engineering-Team arbeitet.
- Leitung ereignisgesteuerter Architekturen: Leitung von Streaming- und Micro-Batch-Mustern (Event Hubs, Kafka auf Azure, Structured Streaming), wo dies durch Kundenanwendungsfälle erforderlich ist.
- Befähigung des Data Engineering Teams: Betreuung von Ingenieuren, Überprüfung von Pull Requests/IaC und Übergabe von Mustern und Beschleunigern in einem Zustand, mit dem das Data Engineering Team arbeiten kann, damit größere Builds vom Team geliefert werden und nicht bei Ihnen hängen bleiben.
Anforderungen
- Hands-on Entwickler-Architekt-Erfahrung: Nachgewiesene Erfolgsbilanz in Cloud-Plattform und Data Engineering, mit tiefgreifender Expertise in Microsoft Azure und praktischer Erfahrung mit AWS und/oder Google Cloud Platform (GCP).
- Produktions-IaC-Fließfähigkeit: Starke Beherrschung von Terraform, angewendet mit einem Software-Engineering-Mindset (wiederverwendbare Module, Tests, modulare Code-Strukturen).
- Kern der Datenplattform: Praktische Erfahrung mit Azure Data Factory, Synapse Analytics und Azure Databricks (Spark).
- CI/CD-Meisterschaft: Starke CI/CD-Erfahrung mit GitHub Actions oder Azure DevOps sowohl für IaC als auch für Daten-Workloads.
- Grundlagen des Software-Engineerings: Solide Coding-Fähigkeiten in Python und SQL; Performance-Tuning für Spark/Databricks; Datenmodellierung für analytische und KI-Workloads.
- Nachweis von ausgelieferter Arbeit: Fähigkeit, durch Datenplattform-Code, Terraform-Module oder Pipelines zu führen, die Sie persönlich erstellt haben. Ausgewählte Kandidaten werden gebeten, in Vorstellungsgesprächen über ihren eigenen Code und ihre Designentscheidungen zu sprechen.
- Von anderen übernommene Muster: Beispiele für Referenzarchitekturen, wiederverwendbare Module oder Beschleuniger, die Sie entworfen, paketiert und von anderen Teams als Ihrem eigenen übernehmen lassen haben.
- Kundenberatungsfähigkeiten: Nachgewiesene Fähigkeit, direkt mit leitenden Kunden- und Agentur-Stakeholdern, einschließlich nicht-technischer Geschäftszielgruppen, zu beraten, pragmatische technische Lösungen zu präsentieren und Architektur-Workshops eigenständig zu leiten. Sie werden die technische Stimme im Raum sein, nicht unterstützt von einem separaten Engagement Lead.
- Security as Code: Fähigkeit zur Implementierung von VNets, privaten Endpunkten, verwalteten Identitäten, Key Vault, RBAC und Governance-Mustern als Terraform, anstatt über Portal-Konfiguration oder Change-Request-Prozesse.
Vorteilhaft
- Produktionserfahrung mit RAG- oder agentenfähigen KI-Workloads für Live-Benutzer (Vektordatenbanken, LLM-Orchestrierungs-Frameworks).
- Ereignisgesteuerte Architekturen mit Event Hubs, Kafka, Stream Analytics oder Functions; CDC-Muster.
- Lakehouse/Delta-Muster auf Databricks; Kenntnisse von MLflow und Feature Stores.
- Data-Quality-Tools und -Frameworks (Great Expectations, Deequ) und dbt für Transformations-Governance.
- Data Governance: Erfahrung in der Nachverfolgung von Daten-Lineage, Definition von Data-Quality-Richtlinien und -Verfahren sowie deren Durchsetzung zur Laufzeit.
- API Management, Logic Apps oder Azure Functions Integrationserfahrung.
- Erfahrung mit Azure Enterprise-Scale Landing Zones und Azure Policy.
- Relevante Zertifizierungen: Microsoft Certified Azure Solutions Architect Expert, Azure Data Engineer Associate oder AWS / GCP Äquivalente.
Zertifizierungen sind willkommen, werden aber unter dem nachweisbaren Beleg für ausgelieferten Code bewertet.
Leben bei WPP Media & Benefits
Unsere Leidenschaft für die Gestaltung der nächsten Ära der Medien beinhaltet die Investition in unsere Mitarbeiter, damit sie ihre beste Arbeit leisten können, und wir engagieren uns für das Mitarbeiterwachstum genauso wie für verantwortungsvolle Medieninvestitionen. WPP Media-Mitarbeiter können auf die globalen WPP Media & WPP-Netzwerke zugreifen, um ihre Leidenschaften zu verfolgen, ihre Netzwerke zu erweitern und an der Spitze von Marketing und Werbung zu lernen. Wir haben eine Vielzahl von Mitarbeiter-Ressourcengruppen und veranstalten häufig In-Office-Events, bei denen Teamerfolge präsentiert, Thought Leadership geteilt und Feiertage und Meilensteine gefeiert werden. Unsere Leistungen umfassen wettbewerbsfähige Kranken-, Gruppen-Altersvorsorge-, Seh- und Zahnversicherungspläne, erhebliche bezahlte Urlaubszeit, bevorzugte Partner-Rabatte und Tage zur Sensibilisierung für die psychische Gesundheit der Mitarbeiter.
WPP Media ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Bewerber für alle Positionen ohne Diskriminierung oder Berücksichtigung besonderer Merkmale bewertet. Wir sind bestrebt, eine Kultur des Respekts zu fördern, in der sich jeder zugehörig fühlt und die gleichen Chancen hat, seine Karriere voranzutreiben.
Wir glauben, dass die beste Arbeit entsteht, wenn wir zusammen sind und Kreativität, Zusammenarbeit und Verbindung fördern. Deshalb haben wir einen hybriden Ansatz gewählt, bei dem Teams etwa vier Tage pro Woche im Büro sind. Wenn Sie Unterstützung oder Flexibilität benötigen, besprechen Sie dies bitte mit dem Einstellungsteam während des Vorstellungsgesprächs.
Bitte beachten Sie, dass dies eine in Großbritannien ansässige Stelle ist und Personen die Arbeitserlaubnis für diesen Standort benötigen.
Bitte lesen Sie unsere Datenschutzerklärung (wppmedia.com/pages/privacy-policy) wppmedia.com/pages/privacy-policy für weitere Informationen darüber, wie wir die von Ihnen bereitgestellten Informationen verarbeiten.
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