Reino Unido
Eque2
WPP Media
Arquitecto Líder, Plataformas de Datos e IA
Reino Unido
London, England, Reino Unido
PythonSQLAWSGCPTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Acerca de WPP Media
WPP es el socio de crecimiento de confianza para las marcas líderes del mundo. Con talento excepcional, datos e inteligencia de confianza y asociaciones de primer nivel – todo unido por nuestra pionera plataforma de marketing agentivo, WPP Open – ayudamos a los clientes a navegar el cambio, capturar oportunidades y ofrecer un crecimiento transformador.
WPP Media es la unidad de negocio de medios impulsada por IA de WPP, que une medios, datos y asociaciones para ofrecer personalización creativa a escala. Conectados a través de WPP Open y potenciados por Open Intelligence, los clientes ven exactamente dónde, cómo y por qué su inversión en medios está funcionando.
Para más información, visita wppmedia.com [wppmedia.com].
309 - Arquitecto Principal, Plataformas de Datos e IA – Choreograph Consulting
Acerca de WPP Media
WPP es la empresa de transformación creativa. Utilizamos el poder de la creatividad para construir mejores futuros para nuestra gente, el planeta, los clientes y las comunidades. Para más información, visita wpp.com.
WPP Media es el colectivo global de medios de WPP. En un mundo donde los medios están en todas partes y en todo, reunimos la mejor plataforma, personas y socios para crear oportunidades ilimitadas de crecimiento. Para más información, visita wppmedia.com
Acerca de Choreograph: Una Marca Líder de WPP Media
Choreograph es la empresa global de productos de datos y tecnología de WPP. Tenemos la misión de transformar el marketing construyendo la plataforma de datos más rápida y conectada que une la estrategia de marketing con la activación a escala.
Trabajamos con agencias y clientes para transformar el valor de los datos uniendo capacidades de tecnología, datos y análisis. Entregamos esto a través del Open Media Studio, una plataforma de medios y datos habilitada por IA para la próxima era de la publicidad.
Somos infinitamente curiosos. Nuestro equipo de pensadores, constructores, creadores y solucionadores de problemas supera las 1,000 personas, en 20 mercados de todo el mundo.
Resumen del Puesto y su Impacto
Estamos contratando un Arquitecto Principal para ser responsable del diseño técnico de plataformas de datos e IA, priorizando Azure.
Este es un puesto de arquitecto de desarrollo, enfocado en la ingeniería: aproximadamente 70–80% diseñando soluciones, construyendo y empaquetando patrones reutilizables, y prototipando nuevos conceptos en código, y 20–30% asesoramiento de cara al cliente.
Como autoridad técnica senior, tenderás un puente entre la estrategia del cliente y el código práctico, estableciendo la arquitectura de referencia y probándola tú mismo, para luego asociarte con los equipos de Ingeniería de Datos, Plataforma/DevOps, Seguridad y Entrega al Cliente que la industrializarán en una entrega resiliente, autoservicio, rentable y conforme a escala. Reemplazando las operaciones de TI tradicionales y la gobernanza manual con automatización de software moderna, mentorizarás a ingenieros, revisarás código/IaC, y serás responsable de decisiones técnicas clave y compensaciones.
Lo que este puesto NO es: No es un puesto de infraestructura de TI, operaciones en la nube o gestión de patrimonio. No hay rotación de soporte de BAU, cola de tickets o configuración manual de portales. Los candidatos cuya experiencia reciente sea ejecutar y dar soporte a la infraestructura en la nube, en lugar de diseñar y construir plataformas de datos e IA en código, no encajarán. Igualmente, no es un puesto de diseño sin intervención directa: prototiparás y probarás tus propios patrones antes de que un equipo de entrega los escale.
Área de especialización
- Infraestructura como Código (IaC) y Automatización: Fluidez en producción con Terraform; tratando IaC como código de software utilizando diseños modulares, política como código, líneas base reutilizables y pruebas automatizadas a través de CI/CD (GitHub Actions / Azure DevOps).
- Diseño y Empaquetado de Patrones de Arquitectura de Soluciones: Definir conceptos de solución de extremo a extremo y arquitecturas de referencia, y luego empaquetarlos como activos desplegables y versionados que otros equipos puedan recoger y ejecutar, en lugar de como documentos.
- Plataformas de Datos con Prioridad a Azure: Profunda experiencia en arquitectura y construcción en Microsoft Azure (Data Lake/Lakehouse patterns, ADLS Gen2, Synapse Analytics, Azure Databricks, Delta Lake), con suficiente experiencia práctica en AWS o Plataforma Google Cloud (GCP) para diseñar patrones portátiles para estates de clientes mixtos.
- Orquestación y Pipelines de Datos: Ingesta por lotes y en streaming utilizando Azure Data Factory (pipelines, flujos de procesamiento, runtimes de integración), Event Hubs, Kafka, y optimización de rendimiento (Spark/Synapse SQL).
- Diseño y Construcción de Soluciones de IA: Diseñar y construir soluciones de IA en la plataforma de datos: flujos de trabajo de IA agentiva, patrones RAG (Retrieval-Augmented Generation), búsqueda vectorial y orquestación de LLM, junto con cargas de trabajo analíticas estándar.
- Seguridad como Código: Redes, puntos de conexión privados, identidades administradas, Key Vault, RBAC, gobernanza de Purview y enmascaramiento de datos, todo definido en Terraform y versionado como código de aplicación.
- Observabilidad, FinOps y Operaciones: Azure Monitor, Log Analytics, telemetría de costos/rendimiento, SLAs/SLOs para pipelines, y diseño de nube consciente de FinOps.
- API e Integración de Servicios: Diseñar servicios de datos utilizando Azure Functions, Logic Apps y Gestión de API.
Habilidades y Experiencia
En WPP Media, creemos en el poder de nuestra cultura y nuestra gente. Es lo que nos eleva para ofrecer experiencias excepcionales tanto a nuestros clientes como entre nosotros. En este puesto será fundamental adoptar los valores centrales compartidos de WPP y WPP Media:
- Ser Extraordinario liderando colectivamente para inspirar Creatividad transformadora.
- Crear un entorno Abierto equilibrando las Experiencias de Personas y Clientes cultivando la Confianza.
- Liderar con Optimismo defendiendo el Crecimiento y el Desarrollo para Movilizar la Empresa.
- Mentalidad de Desarrollador-Arquitecto: Un constructor práctico que establece arquitecturas y patrones de referencia, liderando con el ejemplo a través de contribuciones directas de código y rigurosas revisiones de código/IaC.
- División Diseño-Asesoramiento 70/30: Dedica el 70–80% del tiempo a arquitectar soluciones, escribir código, empaquetar patrones repetibles y prototipar nuevos conceptos, basándose en una comprensión integral de la plataforma de datos en uso, y el 20–30% frente a clientes, traduciendo objetivos comerciales en hojas de ruta técnicas y explicando compensaciones a partes interesadas no técnicas en su propio idioma.
- Obsesión por el Código y la Automatización: Sólidas habilidades de scripting/programación (Python, SQL, Terraform); automatiza todo lo posible a través de IaC y CI/CD, favoreciendo la repetibilidad sobre los procesos de tickets de TI legados.
- Azure-Deep, Cross-Cloud Aware: Experto en Azure y cómodo trabajando con AWS y GCP, diseñando para la operabilidad, la seguridad y el coste, mientras se preparan las plataformas para arquitecturas de IA emergentes.
- Comunicador y Mentor Claro: Capaz de facilitar talleres con clientes, escribir documentos de diseño/runbooks concisos, alinear equipos multifuncionales y mentorizar a ingenieros para crear propiedad compartida de los resultados.
- Enfocado en Resultados: Mide el éxito con la frecuencia de despliegue, el tiempo de entrega para cambios, los SLAs de pipelines de datos, la eficiencia de costos y las métricas de fiabilidad de la plataforma.
Responsabilidades
- Liderar la Arquitectura de Plataformas con Prioridad a Azure: Diseñar e implementar plataformas de datos Azure para clientes, incluyendo zonas de aterrizaje, redes, identidad y servicios de plataforma de datos (Azure Data Lake Storage, Synapse, Databricks), extendiendo patrones a AWS o GCP donde un estate de cliente lo requiera.
- Diseñar y Construir Pipelines de Datos: Diseñar e implementar patrones clave de ingesta de datos a través de plataformas de datos. El enfoque principal serían los pipelines de Azure Data Factory y los flujos de datos para la ingesta, transformación y orquestación; establecer patrones para la parametrización, reintentos y manejo de errores para cumplir con los SLAs de los pipelines, y luego trabajar con el equipo de Ingeniería de Datos para escalar esos patrones a la entrega de producción.
- Implementar IaC y CI/CD Modernos: Diseñar e implementar patrones clave de IaC. Entregar infraestructura como código utilizando Terraform; crear módulos reutilizables y barreras de política como código. Establecer estrategias de repositorio, branching, pull requests, pipelines multi-etapa, aprobaciones y puertas de promoción automatizadas.
- Empaquetar Soluciones Reutilizables: Convertir diseños probados en activos empaquetados y desplegables (Terraform modules, pipeline templates, reference implementations and accelerators) con la documentación y los ejemplos de trabajo que los equipos de entrega necesitan para reutilizarlos en diferentes clientes.
- Arquitectar para IA y DataOps: Introducir prácticas de DataOps (pruebas unitarias/de integración automatizadas, comprobaciones de calidad de datos) y construir la capa de IA sobre ella: búsqueda vectorial, flujos de trabajo RAG y capacidades agentivas.
- Prototipar y Mostrar Nuevos Conceptos: Construir prototipos funcionales de nuevos conceptos de datos e IA (RAG, flujos de trabajo agentivos, patrones de streaming y en tiempo real) y demostrarlos a los clientes para dar forma a la demanda, probar la viabilidad y reducir el riesgo de entrega antes de comprometer a un equipo completo.
- Asesoramiento al Cliente y Liderazgo Técnico: Ser responsable de la relación técnica con los stakeholders del cliente y la agencia. Dirigir talleres de descubrimiento y diseño, presentar en autoridades de diseño, y traducir objetivos comerciales en hojas de ruta, costos y compensaciones escalonadas que una audiencia no técnica pueda seguir.
- Implementar Controles Seguros por Defecto: Codificar puntos de conexión privados, identidades administradas, secretos respaldados por Key Vault, RBAC, aislamiento de red, cifrado de datos y catalogación/linaje de Purview como módulos reutilizables, para que la seguridad se implemente con la plataforma en lugar de aplicarse después.
- Optimizar Rendimiento y Costo (FinOps): Optimizar el cómputo y el almacenamiento en clústeres de Spark, escalado automático, particionamiento y opciones sin servidor; rastrear, informar e impulsar ahorros en costos en la nube.
- Observabilidad y Fiabilidad: Construir monitorización en pipelines y plataformas utilizando Azure Monitor y Log Analytics, y definir los SLOs y alertas contra los cuales opera el equipo de ingeniería responsable.
- Guiar Arquitecturas Orientadas a Eventos: Liderar patrones de streaming y micro-lotes (Event Hubs, Kafka en Azure, Structured Streaming) donde sea requerido por los casos de uso del cliente.
- Habilitar al Equipo de Ingeniería de Datos: Mentorizar ingenieros, revisar pull requests/IaC, y entregar patrones y aceleradores en un estado que el equipo de Ingeniería de Datos pueda utilizar, para que las compilaciones más grandes sean entregadas por el equipo en lugar de ser un cuello de botella para ti.
Requisitos
- Experiencia práctica como Desarrollador-Arquitecto: Trayectoria probada en plataformas en la nube e ingeniería de datos, con profunda experiencia en Microsoft Azure y exposición práctica a AWS y/o Plataforma Google Cloud (GCP).
- Fluidez en IaC de Producción: Fuerte dominio de Terraform aplicado con una mentalidad de ingeniería de software (módulos reutilizables, pruebas, estructuras de código modulares).
- Núcleo de Plataforma de Datos: Experiencia práctica con Azure Data Factory, Synapse Analytics y Azure Databricks (Spark).
- Maestría en CI/CD: Fuerte experiencia en CI/CD utilizando GitHub Actions o Azure DevOps para cargas de trabajo de IaC y de datos.
- Fundamentos de Ingeniería de Software: Sólida capacidad de codificación en Python y SQL; ajuste de rendimiento para Spark/Databricks; modelado de datos para cargas de trabajo analíticas y de IA.
- Evidencia de Trabajo Entregado: Capaz de revisar código de plataforma de datos, módulos de Terraform o pipelines que hayas escrito personalmente. Se pedirá a los candidatos preseleccionados que hablen sobre su propio código y decisiones de diseño en la entrevista.
- Patrones Adoptados por Otros: Ejemplos de arquitecturas de referencia, módulos reutilizables o aceleradores que hayas diseñado, empaquetado y que hayan sido adoptados por equipos distintos al tuyo.
- Habilidades de Asesoramiento de Cara al Cliente: Capacidad demostrada para consultar directamente con stakeholders senior del cliente y la agencia, incluyendo audiencias de negocio no técnicas, presentar soluciones técnicas pragmáticas y dirigir talleres de arquitectura sin ayuda. Serás la voz técnica en la sala, no apoyado por un líder de proyecto separado.
- Seguridad como Código: Capacidad para implementar VNets, puntos de conexión privados, identidades administradas, Key Vault, RBAC y patrones de gobernanza como Terraform, en lugar de a través de configuración de portal o procesos de solicitud de cambio.
A tener en cuenta
- Experiencia en producción entregando cargas de trabajo de IA RAG o agentivas a usuarios en vivo (bases de datos vectoriales, frameworks de orquestación de LLM).
- Arquitecturas orientadas a eventos con Event Hubs, Kafka, Stream Analytics o Functions; patrones CDC.
- Patrones Lakehouse/Delta en Databricks; conocimiento de MLflow y feature store.
- Herramientas y frameworks de calidad de datos (Great Expectations, Deequ) y dbt para la gobernanza de la transformación.
- Gobernanza de Datos: Experiencia en el seguimiento del linaje de datos, la definición de políticas y procedimientos de calidad de datos, y su aplicación en tiempo de ejecución.
- Experiencia en integración con Gestión de API, Logic Apps o Azure Functions.
- Experiencia con Azure Enterprise-Scale Landing Zones y Azure Policy.
- Certificaciones relevantes: Microsoft Certified Azure Solutions Architect Expert, Azure Data Engineer Associate, o equivalentes de AWS / GCP.
Las certificaciones son bienvenidas pero se valoran menos que la evidencia demostrable de código entregado.
Vida en WPP Media y Beneficios
Nuestra pasión por dar forma a la próxima era de los medios incluye invertir en nuestros empleados para ayudarles a hacer su mejor trabajo, y estamos tan comprometidos con el crecimiento de los empleados como con la inversión responsable en medios. Los empleados de WPP Media pueden acceder a las redes globales de WPP Media y WPP para perseguir sus pasiones, hacer crecer sus redes y aprender a la vanguardia del marketing y la publicidad. Tenemos una variedad de grupos de recursos para empleados y organizamos eventos frecuentes en la oficina que muestran los éxitos del equipo, comparten liderazgo de pensamiento y celebran fiestas y eventos importantes. Nuestros beneficios incluyen planes médicos, de jubilación grupal, de visión y dentales competitivos, tiempo libre pagado significativo, descuentos preferenciales para socios y días de concienciación sobre la salud mental de los empleados.
WPP Media es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y considera a los candidatos para todos los puestos sin discriminación ni consideración de características particulares. Estamos comprometidos a fomentar una cultura de respeto en la que todos sientan que pertenecen y tengan las mismas oportunidades de progresar en sus carreras.
Creemos que el mejor trabajo se realiza cuando estamos juntos, fomentando la creatividad, la colaboración y la conexión. Por eso hemos adoptado un enfoque híbrido, con equipos en la oficina alrededor de cuatro días a la semana. Si requiere adaptaciones o flexibilidad, por favor discútalo con el equipo de contratación durante el proceso de entrevista.
Tenga en cuenta que este es un puesto con sede en el Reino Unido y requiere que las personas tengan derecho a trabajar en esta ubicación.
Por favor, lea nuestro Aviso de Privacidad (wppmedia.com/pages/privacy-policy) wppmedia.com/pages/privacy-policy para más información sobre cómo procesamos la información que usted proporciona.
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