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Lead FullStack Engineer
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Über die Stelle
Wir suchen einen Lead FullStack Engineer mit starker backend Expertise, der uns beim Aufbau zuverlässiger, skalierbarer und qualitativ hochwertiger Produkte unterstützt.
Sie leiten ein kleines Engineering-Team, bestehend aus 3 Ingenieuren und 2 QA-Spezialisten. Dies ist eine "hands-on" Rolle, die eine tiefe Beteiligung an Architektur, komplexen technischen Herausforderungen und der Produktionsentwicklung erfordert.
Wir erwarten von Ihnen, dass Sie KI-Tools aktiv nutzen, um die Engineering-Qualität und die Entwicklungsgeschwindigkeit zu verbessern.
Aufgaben
- Entwurf und Entwicklung skalierbarer backend Services und APIs.
- Treffen von Architektur-Entscheidungen und Sicherstellung hoher Engineering-Standards.
- Schreiben von produktionsreifem Code und aktive Nutzung von KI-Tools zur Beschleunigung der Entwicklung.
- Lösen komplexer technischer Herausforderungen und Verbesserung der Systemzuverlässigkeit.
- Leitung von Code-Reviews und Aufrechterhaltung der Code-Qualität im gesamten Team.
- Mentoring von Ingenieuren und Unterstützung bei der Steigerung der Teamproduktivität.
- Enge Zusammenarbeit mit den Produkt-, Design- und QA-Teams.
- Kontinuierliche Verbesserung von Entwicklungsprozessen und Engineering-Praktiken.
Mindestanforderungen
- 7+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
- Umfangreiche kommerzielle Erfahrung mit Node.js und TypeScript.
- Erfahrung in der Konzeption skalierbarer Architekturen und verteilter Systeme.
- Solides Verständnis von PostgreSQL, Redis, REST APIs und asynchronen Mustern.
- Erfahrung mit Docker und CI/CD Pipelines.
- Erfahrung in der Führung von Ingenieuren und der Steuerung technischer Entscheidungen.
- Starker "hands-on" Ansatz und Bereitschaft, nah am Code zu bleiben.
- Erfahrung im täglichen Einsatz von KI-Tools wie Cursor, GitHub Copilot, Claude Code oder ähnlichen.
- Englisch B2/C1.
Nice to Have
- Erfahrung mit React oder Angular.
- Erfahrung mit RabbitMQ, Kubernetes und GitOps.
- Erfahrung mit Web3 oder Blockchain-Produkten.
- Erfahrung in der Integration von LLM APIs und KI-Funktionen in Produkte.
- Berufliche Weiterentwicklung: Unterstützung für Kurse, Konferenzen und Englischlernen (bis zu 100% Deckung).
- Work-Life-Fit: Remote- oder Hybrid-Format mit flexiblen Arbeitszeiten in internationalen Teams.
- Bezahlter Urlaub: bis zu 20 Urlaubstage + 8 Feiertage + 5 persönliche Tage pro Jahr.
- Anerkennungsprogramme: strukturierte Leistungsüberprüfungen und Team-Auszeichnungen.
- Teamkultur: Retreats an internationalen Standorten (z.B. Firmenwohnungen auf Zypern).
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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