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McAfee

Lead Gen AI Full Stack Engineer – eCommerce

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Stellenbezeichnung

Lead Gen AI Full Stack Engineer – eCommerce

Rollenübersicht

Treten Sie unserem eCommerce Team als Lead Gen AI Full Stack bei und verantworten Sie den full stack End-to-End-Prozess, um produktionsreife GenAI-Produkte auf AWS zu entwickeln und bereitzustellen, die die Arbeitsweise von Engineering-, Betriebs- und Business-Teams transformieren – und gleichzeitig die eCommerce-Produkte und das Benutzererlebnis für Millionen von Kunden verbessern.

Sie entwickeln intelligente Echtzeiterlebnisse durch die technische Umsetzung des full stack – moderne UIs, hochperformante backend Services, RAG-Systeme und autonome KI-Agenten – auf AWS mit Claude, Bedrock und dem modernen LLM-Ökosystem. Erfolg erfordert das schnelle Verständnis komplexer verteilter Systeme, Debugging über den gesamten Stack hinweg und die Bereitstellung vom Prototyp bis zur Produktion.

Dies ist eine Hybridposition an unserem Standort in Frisco, TX. Sie müssen 2 bis 3 Tage pro Woche nach Bedarf vor Ort sein; wenn Sie nicht vor Ort arbeiten, arbeiten Sie von Ihrem Heimbüro aus. Sie müssen sich in erreichbarer Nähe zu Frisco, TX befinden. Wir bieten derzeit keine Umzugshilfe an.

#LI-Hybrid

Wir nehmen unser Engagement für Vielfalt ernst, weshalb McAfee Diskriminierung aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, Veteranenstatus, Familienstand, Schwangerschaft, Geschlechtsausdruck oder -identität, sexueller Orientierung oder einem anderen gesetzlich geschützten Status verbietet.

Die Einstiegsgehaltsspanne für diese Position beträgt $135,910.00-$223,285.00. McAfee berücksichtigt die individuellen Fähigkeiten, Erfahrungen und den Standort bei der endgültigen Gehaltsfestlegung. Für weitere Details besprechen Sie dies bitte mit dem Talent Acquisition Partner.

Bitte klicken Sie hier, um die Job Applicant Privacy Notice einzusehen und herunterzuladen, die für alle McAfee-Bewerber gilt, die Einwohner des Bundesstaates Kalifornien sind.

Über die Rolle

  1. Zusammenarbeit mit Geschäfts- und Engineering-Stakeholdern, um Anforderungen in technische Spezifikationen zu übersetzen und die End-to-End-Bereitstellung durchzuführen
  1. Entwicklung des full stack: moderne Frontends und backend Services für unsere eCommerce-Plattform, die Millionen von Kunden bedient, unter Nutzung von Datenbanken zur Bereitstellung skalierbarer, hochperformanter Erlebnisse
  1. Enge Zusammenarbeit mit der Geschäftsleitung zur Steuerung von Architektur- und technischen Entscheidungen für GenAI-Initiativen – Entwicklung von Lösungen, die die organisatorische Produktivität und das Kundenerlebnis verbessern
  1. Entwurf und Bereitstellung von produktionsreifen LLM-Produkten – konversationelle Chatbots, KI-Zusammenfassungen, operative Copiloten, die von RAG-Pipelines (Vektorsuche, Neu-Ranking) angetrieben werden, und autonome KI-Agenten mit Tool-Orchestrierung und Sicherheits-Guardrails

Mindestanforderungen

Über Sie

  1. 9+ Jahre Erfahrung im full-stack Engineering mit nachgewiesener Produktverantwortung und Erfahrung in der Produktion im großen Maßstab; 2+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von produktionsreifen LLM-Anwendungen mit messbarem Geschäftserfolg (Erfahrung im eCommerce-Bereich ist von Vorteil)
  1. Experte für modernes full-stack: TypeScript, Node.js (NestJS), React 18, Next.js, Python (FastAPI), SQL/NoSQL-Datenbanken und Big-Data-Ökosystem (Spark, Hadoop, Kafka, Data Lakes)
  1. Umfangreiche Cloud- und Infrastrukturerfahrung: verteilte Systeme (Microservices, ereignisgesteuerte Architektur, API-Design), Cloud-native AWS-Bereitstellung mit praktischer Erfahrung in Lambda, ECS/EKS, API Gateway, DynamoDB, RDS, S3, CloudWatch, SQS/SNS und CI/CD-Pipelines
  1. Tiefgreifende GenAI-Erfahrung: Claude, OpenAI, AWS Bedrock, LangGraph, RAG-Systeme (Vektorsuche, Neu-Ranking), Prompt Engineering und Evaluierung – mit praktischer Nutzung von KI-Coding-Tools (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot) zur schnellen Bereitstellung
  1. Umfassende Erfahrung mit Observability – nutzt Metriken, Logs und Traces, um komplexe verteilte Systeme zu verstehen, Engpässe zu identifizieren, Einblicke zu gewinnen und Produktionsprobleme im full stack zu lösen

Unternehmensübersicht

McAfee ist ein führendes Unternehmen im Bereich persönliche Sicherheit für Verbraucher. Mit dem Fokus auf den Schutz von Menschen, nicht nur von Geräten, passen sich die Verbraucherlösungen von McAfee an die Bedürfnisse der Nutzer in einer ständig vernetzten Welt an und ermöglichen ihnen ein sicheres Leben durch integrierte, intuitive Lösungen, die ihre Familien und Gemeinschaften mit der richtigen Sicherheit im richtigen Moment schützen.

Unternehmensleistungen und Vergünstigungen

Wir arbeiten hart daran, Vielfalt und Inklusion zu fördern und ermutigen jeden bei McAfee, seine authentische Persönlichkeit jeden Tag zur Arbeit mitzubringen. Wir bieten eine Vielzahl von sozialen Programmen, flexible Arbeitszeiten und familienfreundliche Leistungen für alle unsere Mitarbeiter.

  • Bonusprogramm
  • 401k Altersvorsorgeplan
  • Kranken-, Zahn-, Augen-, Grundlebens-, Kurzzeit- und Langzeitinvaliditätsversicherung
  • Bezahlter Elternurlaub
  • Unterstützung für gemeinnütziges Engagement
  • 14 bezahlte Feiertage
  • Unbegrenzte bezahlte Freizeit für Angestellte
  • 96 Stunden Krankheitszeit und 120 Stunden Urlaub für nicht-leitende Angestellte, die jedes Jahr angesammelt werden

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