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Ingénieur Full Stack IA de génération de leads – eCommerce

TypeScriptPythonReactNode.jsSQLAWS
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Intitulé du poste

Ingénieur IA de génération de leads Full Stack – eCommerce

Aperçu du poste

Rejoignez notre équipe eCommerce en tant que Lead Gen AI Full Stack, en prenant en charge le full stack de bout en bout pour concevoir et déployer des produits GenAI en production sur AWS qui transforment la façon dont les équipes d'ingénierie, d'opérations et commerciales travaillent, tout en améliorant les produits eCommerce et l'expérience utilisateur pour des millions de clients.

Vous créerez des expériences intelligentes en temps réel en concevant le full stack — interfaces utilisateur modernes, services backend à haut débit, systèmes RAG et agents IA autonomes — sur AWS avec Claude, Bedrock et l'écosystème LLM moderne. La réussite nécessite une compréhension rapide des systèmes distribués complexes, le débogage sur l'ensemble de la pile et le déploiement du prototype à la production.

Il s'agit d'un poste Hybride situé dans nos locaux de Frisco, TX. Vous devrez être présent sur site 2 à 3 jours par semaine selon les besoins ; lorsque vous ne travaillerez pas sur site, vous travaillerez depuis votre bureau à domicile. Vous devez être à distance raisonnable de Frisco, TX. Nous n'offrons pas d'aide à la relocalisation pour le moment.

#LI-Hybrid

Nous prenons au sérieux notre engagement envers la diversité, c'est pourquoi McAfee interdit toute discrimination fondée sur la race, la couleur, la religion, le sexe, l'origine nationale, l'âge, le handicap, le statut d'ancien combattant, le statut matrimonial, la grossesse, l'expression ou l'identité de genre, l'orientation sexuelle ou tout autre statut légalement protégé.

La fourchette de salaire de départ pour ce poste est $135,910.00-$223,285.00. McAfee prend en considération les compétences, l'expérience et la localisation de chaque individu pour déterminer le salaire final. Pour plus de détails, veuillez en discuter avec le partenaire d'acquisition de talents.

Veuillez cliquer ici pour consulter et télécharger l'avis de confidentialité des candidats à l'emploi, qui s'applique à tous les candidats à l'emploi de McAfee résidant dans l'État de Californie.

À propos du rôle

  1. Collaborer avec les parties prenantes commerciales et d'ingénierie pour traduire les exigences en spécifications techniques et exécuter la livraison de bout en bout.
  1. Concevoir le full stack : des frontends modernes et des services backend pour notre plateforme eCommerce au service de millions de clients, en tirant parti des bases de données pour offrir des expériences évolutives et performantes
  1. Travailler en étroite collaboration avec la direction pour orienter les décisions d'architecture et la direction technique des initiatives GenAI — développer des solutions qui améliorent la productivité organisationnelle et l'expérience client.
  1. Concevoir et déployer des produits LLM en production — chatbots conversationnels, résumé IA, copilotes opérationnels alimentés par des pipelines RAG (recherche vectorielle, réordonnancement) et des agents IA autonomes avec orchestration d'outils et garde-fous de sécurité.

Prérequis

À propos de vous

  1. Plus de 9 ans d'ingénierie full-stack avec une propriété de produit avérée et une expérience de production à grande échelle ; plus de 2 ans de déploiement d'applications LLM en production avec un impact commercial mesurable (l'expérience dans le domaine de l'eCommerce est un plus).
  1. Expertise dans les technologies full-stack modernes : TypeScript, Node.js (NestJS), React 18, Next.js, Python (FastAPI), bases de données SQL/NoSQL, et écosystème big data (Spark, Hadoop, Kafka, lacs de données).
  1. Solide expérience cloud et infrastructure : systèmes distribués (microservices, architecture événementielle, conception d'API), livraison cloud-native AWS avec une expérience pratique de Lambda, ECS/EKS, API Gateway, DynamoDB, RDS, S3, CloudWatch, SQS/SNS, et pipelines CI/CD.
  1. Expérience approfondie en GenAI : Claude, OpenAI, AWS Bedrock, LangGraph, systèmes RAG (recherche vectorielle, réordonnancement), ingénierie de prompts et évaluation — avec une utilisation pratique des outils de codage IA (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot) pour déployer à haute vélocité.
  1. Solide expertise en observabilité — utilisation des métriques, des logs et des traces pour comprendre les systèmes distribués complexes, identifier les goulots d'étranglement, faire ressortir des informations exploitables et résoudre les problèmes de production sur l'ensemble du full stack

Présentation de l'entreprise

McAfee est un leader de la sécurité personnelle pour les consommateurs. Axé sur la protection des personnes, pas seulement des appareils, les solutions grand public de McAfee s'adaptent aux besoins des utilisateurs dans un monde toujours connecté, leur permettant de vivre en toute sécurité grâce à des solutions intégrées et intuitives qui protègent leurs familles et leurs communautés avec la bonne sécurité au bon moment.

Avantages et perks de l'entreprise

Nous travaillons dur pour favoriser la diversité et l'inclusion et encourageons chacun chez McAfee à être authentique au travail chaque jour. Nous offrons une variété de programmes sociaux, des horaires de travail flexibles et des avantages familiaux à tous nos employés.

  • Programme de bonus
  • Plan de retraite 401k
  • Couverture médicale, dentaire, vision, assurance vie de base, assurance invalidité de courte durée et de longue durée
  • Congés parentaux payés
  • Soutien à l'engagement communautaire
  • 14 jours fériés payés par l'entreprise
  • Congés payés illimités pour les employés cadres
  • 96 heures de congés maladie et 120 heures de congés payés pour les employés non-cadres accumulées chaque année

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