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Samsara
Lead Machine Learning Engineer - ML Infrastructure
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Wer wir sind
Samsara (NYSE: IOT) ist der Pionier der Connected Operations™ Cloud, einer Plattform, die es Organisationen, die auf physische Abläufe angewiesen sind, ermöglicht, Internet of Things (IoT)-Daten zu nutzen, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und ihre Abläufe zu verbessern. Bei Samsara helfen wir, die Sicherheit, Effizienz und Nachhaltigkeit der physischen Abläufe zu verbessern, die unsere globale Wirtschaft antreiben. Diese Branchen, die mehr als 40 % des globalen BIP ausmachen, sind die Infrastruktur unseres Planeten, darunter Landwirtschaft, Bauwesen, Außendienstleistungen, Transportwesen und Fertigung – und wir freuen uns darauf, ihre Abläufe im großen Maßstab digital zu transformieren.
Bei Samsara zu arbeiten bedeutet, die Zukunft physischer Abläufe mitzugestalten und Teil eines Teams zu sein, das eine spannende Palette von Produktlösungen entwickelt, darunter Video-basierte Sicherheit, Fahrzeugtelematik, Apps und Fahrer-Workflows sowie Ausrüstungsüberwachung. Als Teil eines kürzlich börsennotierten Unternehmens haben Sie die Autonomie und Unterstützung, etwas zu bewirken, während wir langfristig aufbauen.
Über die Rolle
Samsara ist Branchenführer im Bereich KI für physische Abläufe.
Wir suchen einen Lead Machine Learning Infrastructure Engineer, der als technischer Anker für die ML-Infrastruktur innerhalb der Safety AI-Organisation von Samsara fungiert. Sie verantworten die Architektur und Weiterentwicklung unserer End-to-End-ML-Plattform – von Training, Experimenten und Inferenz bis hin zur Edge-Bereitstellung auf über 2M installierten Geräten – und fungieren als Bindeglied zwischen den angewandten ML-Teams, der Sicherheit und der Datenplattform. Dies ist keine ausführende Rolle unter einem technischen Leiter; Sie sind der technische Leiter. Ihre Entscheidungen bestimmen die Richtung der Plattform, unterstützen mehrere Produktteams und führen direkt zu realen Sicherheitsergebnissen für die Branchen, die unsere Welt am Laufen halten.
Wir sind offen dafür, diese Rolle auf Staff-, Senior Staff- oder Principal-Niveau anzupassen, abhängig vom Erfahrungsumfang des Kandidaten – am wichtigsten sind die End-to-End-Plattformverantwortung und die Fähigkeit, als technischer Anker für die Organisation zu agieren.
Dies ist eine Remote-Position, offen für Kandidaten mit Wohnsitz in den Vereinigten Staaten.
Flexibles Arbeiten
Bei Samsara setzen wir auf ein flexibles Arbeitsmodell, das auf die unterschiedlichen Bedürfnisse unserer Teams zugeschnitten ist. Unsere Büros sind für diejenigen geöffnet, die lieber persönlich arbeiten, und wir unterstützen auch Remote-Arbeit, wo dies mit unseren betrieblichen Anforderungen vereinbar ist. Für bestimmte Positionen ist die Nähe zu einem unserer Büros oder ein bestimmter geografischer Bereich wichtig, um die Zusammenarbeit, den Zugang zu Ressourcen oder die Abstimmung mit unseren Servicebereichen zu erleichtern. In diesen Fällen wird die Stellenbeschreibung die Anforderungen an den Arbeitsort klar angeben. Unser Ziel ist es, sicherzustellen, dass alle Mitglieder unseres Teams effektiv beitragen können, unabhängig davon, ob sie vor Ort, in einem hybriden Modell oder vollständig remote arbeiten. Alle Stellenangebote stehen unter dem Vorbehalt der Fähigkeit einer Person, das Recht zur Arbeit im Unternehmen und am angegebenen Arbeitsort, falls zutreffend, zu erlangen und aufrechtzuerhalten.
Zugehörigkeit bei Samsara
Bei Samsara heißen wir jeden willkommen, unabhängig von seinem Hintergrund. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Beschäftigungsberücksichtigung, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, geschütztem Veteranenstatus, Behinderung, Alter und anderen gesetzlich geschützten Merkmalen. Wir sind auf die einzigartigen Ansätze unserer Teammitglieder angewiesen, um komplexe Probleme zu lösen, und möchten sicherstellen, dass Samsara ein Ort ist, an dem Menschen aus allen Hintergründen etwas bewirken können.
Unterkünfte
Samsara ist ein inklusives Arbeitsumfeld, und wir sind bestrebt, Chancengleichheit bei der Beschäftigung für qualifizierte Personen mit Behinderungen zu gewährleisten. Bitte senden Sie eine E-Mail an accessibleinterviewing@samsara.com [accessibleinterviewing@samsara.com] oder klicken Sie hier forms.gle/DrM6DFQUiSgfPtCVA, wenn Sie während des gesamten Rekrutierungsprozesses angemessene Vorkehrungen benötigen.
Unser Engagement für Authentizität
Wir verwenden Tofu hiretofu.com/privacyPolicy, ein Tool zur Betrugserkennung, um die Authentizität von Bewerbungen zu überprüfen und vor Identitätsbetrug zu schützen. Dies stellt sicher, dass wir mit echten Menschen in Kontakt treten und ermöglicht es uns, echte Kandidaten zu priorisieren. Weitere Informationen finden Sie in der Kandidaten-Datenschutzerklärung von Samsara samsara.com/legal/candidate-privacy-notice.
Betrügerische Stellenangebote
Samsara ist sich Betrugsfällen mit gefälschten Vorstellungsgesprächen und Angeboten bewusst. Bitte beachten Sie, dass wir Bewerbern in keiner Phase des Einstellungsprozesses Gebühren berechnen. Offizielle Kommunikation über Ihre Bewerbung erfolgt ausschließlich über E-Mails, die auf @samsara.com, @us-greenhouse-mail.io oder @mail3.guide.co enden. Weitere Informationen zu betrügerischen Stellenangeboten finden Sie in unserem Blogbeitrag hier samsara.com/blog/avoiding-fake-job-offers.
Sie sollten sich bewerben, wenn
- Sie die Branchen, die unsere Welt am Laufen halten, beeinflussen möchten: Die von Ihnen entwickelte Software, Firmware und Hardware wird reale Auswirkungen haben – sie hilft, die Lichter am Laufen zu halten, Lebensmittel in Supermärkte zu bringen und vor allem dafür zu sorgen, dass Arbeiter sicher nach Hause zurückkehren.
- Sie ein lebenslanger Lerner sind: Wir haben ehrgeizige Ziele. Jeder Samsarian hat eine Wachstumsmentalität, da wir mit einer breiten Palette von Technologien, Herausforderungen und Kunden arbeiten, die uns dazu bringen, im laufenden Betrieb zu lernen.
- Sie glauben, dass Kunden mehr als nur eine Nummer sind: Samsara-Ingenieure genießen eine seltene Nähe zum Endbenutzer, und Sie werden die Möglichkeit haben, an Kundeninterviews teilzunehmen, mit Customer Success und Produktmanagern zusammenzuarbeiten und Metriken zu verwenden, um sicherzustellen, dass unsere Arbeit zu besseren Kundenergebnissen führt.
- Sie ein Teamplayer sind: Die Arbeit in unseren Samsara Engineering-Teams erfordert eine Mischung aus eigenständiger Arbeit und Zusammenarbeit. Motiviert durch unsere Mission, streben wir alle gemeinsam nach unserer Vision vernetzter Abläufe und wir beabsichtigen, gemeinsam zu gewinnen.
Mindestanforderungen für die Rolle
- 10+ Jahre Erfahrung im Machine Learning Engineering, mit nachgewiesener technischer Führungsverantwortung für mindestens zwei Hauptbereiche der ML-Plattform (verteiltes Training, Daten-/Forschungsinfrastruktur, Cloud-Inferenz oder Feature Engineering), die mehrere Produktteams im großen Maßstab bedienen.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von ML-gestützten Funktionen End-to-End – vom Design über die Produktion bis zur Iteration – mit messbaren Auswirkungen auf Produkt- oder Geschäftsmetriken (nicht nur beim Erstellen interner Tools).
- Praktische Ray- und Kubernetes-Expertise in Produktionsumgebungen; Spark-Erfahrung ist stark bevorzugt. Fähigkeit, ein glaubwürdiger Peer für die erfahrensten Ingenieure im Team zu sein.
- Tiefes Verständnis der ML-Grundlagen über Pipelines hinaus: Evaluierungsmethodik, Datensatzdesign, Ablation, Drift und die Fähigkeit, Modellierungsansätze zu überprüfen und umzuleiten – Sie verbinden Forschung und Engineering, nicht nur bedienen sie.
- Nachgewiesene abteilungsübergreifende technische Führung bei Plattformentscheidungen und Einflussnahme auf Roadmap und Go/No-Go-Entscheidungen basierend auf Durchsatz-, Latenz- und Kostenkompromissen.
- Erfahrung im Umgang mit der Spannung zwischen Wissenschaft und Ingenieurwesen – Wissen, wann die Plattformlinie gehalten und wann für Forschungsgeschwindigkeit angepasst werden muss, und dies beiden Seiten klar zu kommunizieren.
In dieser Rolle werden Sie:
ML-Plattform & Infrastruktur
- Die technische Strategie festlegen und die End-to-End-Bereitstellung der ML-Plattform von Samsara (Training, Experimente, Batch-/Online-Inferenz, Edge) verantworten – Architekturentscheidungen treffen und als Ansprechpartner für alle Plattformebenen für mehrere Safety AI-Produktteams fungieren.
Experimente & Messung
- Das Design, die Einführung und die Iteration von Safety AI-Funktionen (CV-Modelle, EcoDriving-Einblicke, LLM-basierte Berichte) vorantreiben – nicht nur andere beim Ausliefern unterstützen, sondern auch Ergebnisse wie Sicherheitsmetriken, Zuverlässigkeit und Kosten im Produktionsmaßstab mitverantworten.
Inferenz & Edge-Bereitstellung
- Skalierbare Online- und Batch-Inferenzsysteme (Ray, Spark) entwerfen und betreiben, einschließlich Bereitstellungsmuster, Beobachtbarkeit, SLOs und einheitlicher Workflows von Training bis Produktion.
- Mit Firmware- und Edge-Teams zusammenarbeiten, um Modelle für Samsara-Geräte zu paketieren, zu validieren und bereitzustellen und Feedbackschleifen vom Edge zur Cloud für kontinuierliche Verbesserung aufzubauen.
Zuverlässigkeit, Sicherheit & Betrieb
- Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Sicherheit für ML-Systeme in Cloud und Edge verantworten, einschließlich Bereitschaftsdiensten, Incident Response und Härtung der Infrastruktur.
- Die technische End-to-End-Bereitstellung für hochprioritäre oder hochriskante Initiativen verantworten oder mitverantworten, vom Modellierungs- und Systemdesign bis zur Produktionsumstellung.
Führung & Kultur
- Die technische Autorität für die ML-Infrastrukturarchitektur in Safety AI sein – die Richtung vorgeben, nach der funktionsübergreifende Teams (Applied ML, Firmware, Sicherheit, Datenplattform) arbeiten, Senior-Ingenieure und angewandte Wissenschaftler betreuen und sicherstellen, dass Plattformentscheidungen auf der richtigen Abstraktionsebene mit den richtigen Kompromissen getroffen werden.
- Eine starke Entwicklererfahrung durch Dokumentation und Best Practices fördern und gleichzeitig zu Open-Source-Communities (Ray, Spark, RayDP) beitragen und Samsara dort vertreten.
- Die kulturellen Prinzipien von Samsara fördern und vorleben: Fokus auf Kundenerfolg, Langfristigkeit, Wachstumsmentalität, Inklusivität, gemeinsamer Erfolg.
Ein idealer Kandidat hat auch
- Frühere Beiträge zu Open-Source-Projekten (Ray, Spark, RayDP oder Kubernetes).
- Erfahrung mit Enterprise-Sicherheit/Compliance in ML-Umgebungen.
- Hintergrund in der Arbeit mit Edge/On-Device ML und Firmware/Embedded-Teams.
Jährliches Grundgehalt
Die angezeigte Gehaltsspanne deckt genehmigte Gehaltszonen für diese Rolle ab. Ihr primärer Arbeitsort bestimmt die für Sie geltende Spanne, die enger als die angezeigte Gesamtspanne sein kann.
Die angebotene jährliche Grundgehaltsspanne für Vollzeitmitarbeiter für diese Position ist unten aufgeführt. Bitte beachten Sie, dass das angebotene Grundgehalt je nach Faktoren wie Ihrem Wohnort, Ihren fachlichen Kenntnissen, Fähigkeiten und Erfahrungen variieren kann. Diese Rolle ist auch berechtigt für eine anfängliche RSU-Zuteilung ohne Vesting Cliff und laufende Auffrischungsoptionen, die an die Leistung gebunden sind, vorbehaltlich der Planbedingungen. Erfahren Sie mehr über unsere Gesamtvergütung und Leistungen unten.
196.000 $ – 269.500 $ CAD
Gesamtvergütung
Bei Samsara bauen wir für die Menschen, die die Weltwirtschaft am Laufen halten. Wir wollen Eigentümer, keine Passagiere, weshalb unsere Vergütungen samsara.com/company/careers/benefits darauf ausgelegt sind, wirkungsvolle Macher zu fördern. Unser Vergütungsprogramm bietet eine überdurchschnittliche Gesamtvergütung durch eine Kombination aus Grundgehalt, leistungsabhängiger Bonuszahlung/variablem Einkommen und Aktienoptionen (für berechtigte Rollen) in einem wachstumsstarken börsennotierten Unternehmen. Wir differenzieren die Bezahlung für unsere Top-Performer erheblich, die die Möglichkeit haben, überdurchschnittliche Vergütungen zu erzielen, die den breiteren Markt im Laufe der Zeit übertreffen können.
Über die Vergütung hinaus bieten wir die Grundlagen für langfristigen Erfolg: ein flexibles, mitarbeitergesteuertes Remote-Modell, ein Budget für berufliche Weiterentwicklung, umfassende Kranken- und Elternzeitpläne und mehr. Wenn Sie bereit sind, langfristig aufzubauen und die Ergebnisse zu verantworten, beginnt Ihre Reise hier.
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