Vereinigte Staaten
CONCEPT SOLUTIONS LLC
JPMorgan Chase & Co.
Lead Software Engineer - KI-Entwickler
Vereinigte Staaten
Plano, Texas, Vereinigte Staaten
PythonJavaNode.jsAWSDocker
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Seien Sie ein integraler Bestandteil eines agilen Teams, das ständig die Grenzen erweitert, um erstklassige Technologieprodukte zu verbessern, zu entwickeln und bereitzustellen.
Als Senior Lead Software Engineer bei JPMorganChase im Team Community & Consumer Bank - CX Loyalty Travel sind Sie ein integraler Bestandteil eines agilen Teams, das daran arbeitet, vertrauenswürdige, marktführende Technologieprodukte auf sichere, stabile und skalierbare Weise zu verbessern, zu entwickeln und bereitzustellen. Erzielen Sie durch Ihre Fähigkeiten und Beiträge eine signifikante geschäftliche Wirkung und wenden Sie tiefgreifende technische Expertise und Problemlösungsmethoden an, um eine Vielzahl von Herausforderungen zu bewältigen, die mehrere Technologien und Anwendungen umfassen.
Aufgaben
- Regelmäßige technische Anleitung und Steuerung zur Unterstützung des Geschäfts und seiner technischen Teams, Auftragnehmer und Anbieter
- Entwicklung von sicherem und qualitativ hochwertigem Produktionscode sowie Überprüfung und Debugging von Code, der von anderen geschrieben wurde
- Treffen von Entscheidungen, die das Produktdesign, die Anwendungsfunktionalität sowie den technischen Betrieb und die Prozesse beeinflussen
- Fungieren als fachbereichsweiter Fachexperte in einem oder mehreren Fokusbereichen
- Aktive Beteiligung an der Engineering-Community als Fürsprecher für unternehmensweite Frameworks, Tools und Praktiken des Softwareentwicklungslebenszyklus
- Beeinflussung von Kollegen und Projektentscheidungsträgern, um die Nutzung und Anwendung von Spitzentechnologien in Betracht zu ziehen
- Beitrag zur Teamkultur der Chancen, Inklusion und des Respekts
- Fähigkeit, Design- und Funktionalitätsprobleme selbstständig mit wenig bis gar keiner Aufsicht zu lösen
- Förderung der Team-Akzeptanz von unternehmensweit genehmigten KI-gestützten Engineering-Praktiken im Arbeitsumfeld zur Verbesserung der Codequalität, Liefergeschwindigkeit und operativen Ergebnisse (z. B. KI-gestützte Code-Überprüfung/Refactoring, Beschleunigung der Teststrategie, Unterstützung bei der Analyse von Vorfällen/Grundursachen), während gleichzeitig konsistente Validierungsstandards (sicheres Codieren, Peer-Review, automatisierte Tests) etabliert und die Wiederverwendung effektiver Muster im Team gefördert werden.
- Anwendung von Kenntnissen über Tools in der Toolchain des Softwareentwicklungslebenszyklus, einschließlich unternehmensweit genehmigter KI-gestützter Entwicklung und Automatisierungsfähigkeiten, zur Verbesserung des durch Automatisierung erzielten Werts.
Erforderliche Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse
- Formale Ausbildung oder Zertifizierung in Software-Engineering-Konzepten und 10+ Jahren praktischer Erfahrung
- Fortgeschrittene Kenntnisse in den Programmiersprachen Java, Python oder Node.js
- Starke Kenntnisse von RAG-Architekturen – Chunking-Strategien, Embedding-Modelle, Vektorspeicher (Pinecone, OpenSearch, pgvector, FAISS)
- Erfahrung mit KI-Orchestrierungs-Frameworks: LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel oder CrewAI
- Praktische Erfahrung mit AWS Bedrock, Anthropic Claude-Modellen und Modellaufruf-APIs
- Nachgewiesene Prompt-Engineering-Fähigkeiten – System-Prompts, Few-Shot, Chain-of-Thought, Tool-Nutzung, strukturierte Ausgaben
- Erfahrung im Aufbau von Konversations-KI: Chatbots (Text) und Voicebots (Speech-to-Text, Text-to-Speech-Integration)
- Kenntnisse von AWS-Diensten (Lambda, Step Functions, API Gateway, S3, DynamoDB, SQS)
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, Containerisierung (Docker, ECS/EKS) und Infrastructure-as-Code
- Starkes Verständnis von API-Design (REST, GraphQL), Microservices-Architektur und ereignisgesteuerten Systemen
- Vertrautheit mit Evaluierungs-Frameworks für LLM-Ausgaben. Erfahrung mit Guardrails, Inhaltsfilterung und verantwortungsvollen KI-Praktiken
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung der effektiven Nutzung genehmigter KI-gestützter Softwareentwicklungstools (z. B. für Codierung, Code-Überprüfung, Testbeschleunigung, Fehlerbehebung) mit der Fähigkeit, Team-Erwartungen für die Validierung von KI-Ausgaben auf Korrektheit, Leistung und Sicherheit festzulegen.
- Starkes Verständnis des verantwortungsvollen KI-Einsatzes in Engineering-Workflows, einschließlich Überlegungen zur Datensensibilität, sicherer Handhabung von Ein- und Ausgaben sowie Einhaltung von Erwartungen an Ausfallsicherheit und Sicherheit; Erfahrung in der Schulung von Ingenieuren zur sicheren, konformen Einführung im Rahmen von Lieferpraktiken
Bevorzugte Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse
- Erfahrung in der Finanzdienstleistungsbranche
Chase ist ein führendes Finanzdienstleistungsunternehmen, das fast die Hälfte der amerikanischen Haushalte und Kleinunternehmen dabei unterstützt, ihre finanziellen Ziele durch eine breite Palette von Finanzprodukten zu erreichen. Unsere Mission ist es, engagierte, lebenslange Beziehungen aufzubauen und unsere Kunden in den Mittelpunkt unseres Handelns zu stellen. Wir unterstützen auch Kleinunternehmen, gemeinnützige Organisationen und Städte beim Wachstum und bieten Lösungen für alle ihre finanziellen Bedürfnisse.
Unsere Sparte Consumer & Community Banking bedient unsere Chase-Kunden mit einer Reihe von Finanzdienstleistungen, darunter Privatkundengeschäft, Kreditkarten, Hypotheken, Autofinanzierung, Anlageberatung, Kleinkredite und Zahlungsabwicklung. Wir sind stolz darauf, führend in den USA bei Kreditkartenverkäufen und Einlagenwachstum zu sein und die am häufigsten genutzten digitalen Lösungen anzubieten – und das alles bei gleichzeitiger Spitzenposition bei der Kundenzufriedenheit.
Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gesamtvergütungspaket, einschließlich eines Grundgehalts, das sich nach der Rolle, Erfahrung, den Fähigkeiten und dem Standort richtet. Personen in berechtigten Rollen können eine provisionsbasierte Vergütung und/oder eine diskretionäre Anreizvergütung erhalten, die in bar und/oder als verfallbare Eigenkapitalanteile ausgezahlt wird, als Anerkennung für individuelle Leistungen und Beiträge. Wir bieten außerdem eine Reihe von Leistungen und Programmen zur Deckung der Mitarbeiterbedürfnisse, je nach Berechtigung. Zu diesen Leistungen gehören eine umfassende Krankenversicherung, betriebliche Gesundheits- und Wellnesszentren, ein Altersvorsorgeplan, Notfall-Kinderbetreuung, Studiengebührenerstattung, Unterstützung für psychische Gesundheit, Finanzberatung und mehr. Zusätzliche Details zur Gesamtvergütung und zu den Leistungen werden während des Einstellungsprozesses mitgeteilt.
Wir erkennen an, dass unsere Mitarbeiter unsere Stärke sind und die vielfältigen Talente, die sie in unsere globale Belegschaft einbringen, direkt mit unserem Erfolg verbunden sind. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Wert auf Vielfalt und Inklusion in unserem Unternehmen legt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von geschützten Merkmalen, einschließlich Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Familienstand oder Veteranenstatus, Schwangerschaft oder Behinderung oder aus anderen Gründen, die nach geltendem Recht geschützt sind. Wir bieten auch angemessene Vorkehrungen für die religiösen Praktiken und Überzeugungen von Bewerbern und Mitarbeitern sowie für die Bedürfnisse der psychischen Gesundheit oder körperlichen Behinderung. Besuchen Sie unsere FAQs für weitere Informationen zur Beantragung angemessener Vorkehrungen.
Chancengleichheit / Behinderung / Veteranen
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen