Machine Learning Engineer

PhysicsX ist das Physik-KI-Unternehmen für die Industrie. Die Mission des Unternehmens ist es, die Hardware-Innovation zu beschleunigen, indem es die heutigen industriellen Ingenieur- und Fertigungsprozesse überarbeitet. PhysicsX baut einen neuen Simulationssoftware-Stack auf, um Deep Physics AI über den gesamten Engineering-Lebenszyklus hinweg zu ermöglichen. Das Unternehmen arbeitet mit führenden Organisationen in den Bereichen Luft- und Raumfahrt & Verteidigung, Automobil, Halbleiter, Materialien sowie Energie & erneuerbare Energien zusammen und unterstützt sie bei einigen ihrer kritischsten und komplexesten Herausforderungen. PhysicsX hat seinen Hauptsitz im Vereinigten Königreich mit Niederlassungen in London, New York und Singapur sowie einer wachsenden Präsenz im Bay Area.

WEN WIR SUCHEN

Als Machine Learning Engineer im Delivery-Team sind Sie ein Problemlöser, der sich auf die Wirkung konzentriert. Sie sind jemand, der fortgeschrittene technische Konzepte in verschiedenen Branchen verstehen und hervorragend mit Kunden zusammenarbeiten kann (oft Seite an Seite mit ihnen vor Ort), um modernste KI-Modelle in nützliche und genutzte Werkzeuge zu integrieren.

Hinweis: Wir stellen derzeit mehrere Positionen ein, bewerben Sie sich jedoch bitte nur für die Rolle, die am besten zu Ihren Fähigkeiten und Karrierezielen passt.

Hinweis: Diese Position erfordert möglicherweise den Zugriff auf Informationen, die durch die US-Exportkontrollgesetze und -vorschriften geschützt sind, einschließlich der Export Administration Regulations (EAR) und der International Traffic in Arms Regulations (ITAR). Bitte beachten Sie, dass jedes Stellenangebot davon abhängig sein kann, dass die Berechtigung zum Erhalt von Software oder Technologie, die unter diesen US-Exportkontrollgesetzen und -vorschriften kontrolliert wird, ohne Sponsoring für eine Exportlizenz erteilt wird.

UNSERE DELIVERY-TEAMS TREIBEN INNOVATIONEN VORAN, UM KI-MODELLE IN PRAKTISCHE LÖSUNGEN ZU VERWANDELN – LESEN SIE UNSEREN BLOG, UM MEHR DARÜBER ZU ERFAHREN, WIE SIE ZU DIESER AUFGEREGENDEN REISE BEITRAGEN WERDEN!

physicsx.ai/newsroom/how-delivery-makes-physical-ai-work-in-the-real-world

GEHALTSBANDBREITE: $150,000 - $190,000 je nach Erfahrung

Die Seniorität wird während unseres Interviewprozesses ermittelt

Wir schätzen Vielfalt und verpflichten uns zu Chancengleichheit, unabhängig von Geschlecht, Rasse, Religion, ethnischer Zugehörigkeit, Nationalität, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung oder Geschlechtsidentität. Wir ermutigen nachdrücklich Personen aus Gruppen, die in der Tech-Branche traditionell unterrepräsentiert sind, sich zu bewerben. Um etwas zu bewirken, sponsern wir begabte Frauen aus benachteiligten Verhältnissen während ihres Universitätsstudiums in Natur- und Mathematikwissenschaften.

Wir sammeln Daten zu Vielfalt und Inklusion ausschließlich zu dem Zweck, die Wirksamkeit unserer Gleichstellungsrichtlinien zu überwachen und die Einhaltung von Arbeits- und Gleichstellungsgesetzen sicherzustellen. Diese Informationen sind vertraulich, werden nur in aggregierter Form verwendet und beeinflussen nicht den Ausgang Ihrer Bewerbung.

Sie haben ML-Systeme End-to-End und in großem Maßstab ausgeliefert: Sie entwerfen, bauen und testen zuverlässige, skalierbare ML-Datenpipelines; Sie wissen, wie man 3D-Punktwolken- und Mesh-Daten erkundet und manipuliert, um geometrie-bewusstes Modellieren zu ermöglichen; Sie wählen die richtigen Bibliotheken, Frameworks und Tools aus. An der Schnittstelle von Data Science und Software Engineering übersetzen Sie F&E- und Projektergebnisse in wiederverwendbare Bibliotheken, Werkzeuge und Produkte.

Mit mindestens 2 Jahren Branchenerfahrung (nach Master oder PhD) in einem kommerziellen Umfeld, nicht in der Forschung. Sie sind wirklich begeistert davon, die Verantwortung für komplexe Arbeitsströme zu übernehmen und Teams zum Erfolg zu führen, während Sie gleichzeitig die Systeme und Lösungen, an denen Sie arbeiten, kontinuierlich verbessern, um sicherzustellen, dass sie praktisch, wirkungsvoll sind und den sich entwickelnden Bedürfnissen unserer Kunden entsprechen.

Was Sie mitbringen

Als Machine Learning Engineer arbeiten Sie eng mit unseren Data Scientists, Simulation Engineers und Kunden zusammen, um die technischen und physikalischen Herausforderungen zu verstehen und zu definieren, die wir lösen. Sie werden mit Kunden iterieren und Ihren Einfluss nutzen, um Entscheidungen über die zuverlässige Bereitstellung mit messbaren Ergebnissen zu treffen.

Was Sie tun werden

Sie haben auch die Möglichkeit, zu Kundenstandorten in Nordamerika, Europa, Asien und Ozeanien zu reisen, durchschnittlich 3-4 Wochen pro Quartal, wo Sie eng mit den Kunden zusammenarbeiten, um Lösungen vor Ort zu entwickeln.

BAUEN SIE DAS, WAS WIRKLICH ZÄHLT

Gestalten Sie ein KI-natives Ingenieurunternehmen in einem frühen Stadium mit und lösen Sie Probleme, die für Industrie und Gesellschaft wirklich wichtig sind. Dies ist Arbeit mit realer Wirkung – und etwas, hinter dem Sie stolz stehen können.

LERNEN SIE NEBEN AUSSERGEWÖHNLICHEN MENSCHEN

Arbeiten Sie mit einem hochkarätigen, kollaborativen Team von Ingenieuren, Wissenschaftlern und Betreibern zusammen, denen es sehr am Herzen liegt, großartige Arbeit zu leisten und sich gegenseitig zu verbessern. Wir kommen aus verschiedenen Hintergründen, aber wir teilen das Engagement, auf höchstem Niveau zu arbeiten und einige der komplexesten Herausforderungen anzugehen. Wenn Sie ehrgeizig, nachdenklich und von Wirkung getrieben sind, werden Sie sich hier wohlfühlen.

EINFLUSS STATT HIERARCHIE

Wir arbeiten mit einer flachen Struktur: Gute Ideen gewinnen – egal woher sie kommen. Annahmen zu hinterfragen und den Status quo herauszufordern ist nicht nur willkommen, sondern wird erwartet.

NACHHALTIGES TEMPO, LANGFRISTIGES AMBITION

Der Aufbau von bedeutungsvoller Technologie ist ein Marathon, kein Sprint. Wir glauben daran, fokussierte, ehrgeizige Arbeit mit einem Leben außerhalb davon in Einklang zu bringen. Unser hybrides Modell kombiniert Zeit in unserem New Yorker Büro mit Home-Office-Tagen, was Ihnen die Flexibilität gibt, nachhaltig zu arbeiten und gleichzeitig persönlich in Verbindung zu bleiben. Und das ist noch nicht alles …

• 🚀 Aktienoptionen – nehmen Sie sinnvoll am Unternehmen teil, dessen Aufbau Sie mitgestalten.

• 💰 5% Beitrag zur 401(k) – bauen Sie langfristige Sicherheit mit einem starken Altersvorsorgeplan auf.

• 🍽️ Kostenloses Team-Mittagessen 1x/Woche – gutes Essen, tolle Gesellschaft und Raum für Austausch.

• 🏥 Private Krankenversicherung – umfassende Deckung für Sie, die Ihnen absolute Sicherheit bietet.

• 👶 Erweiterte Elternzeit – 3 Monate Vaterschaftsurlaub bei vollem Gehalt und 6 Monate Mutterschaftsurlaub bei vollem Gehalt, um in den wichtigsten Momenten zusätzliche Flexibilität zu bieten.

• ☀️ 20 Tage Jahresurlaub (+ Feiertage) – denn sich Zeit zum Ausruhen ist wichtig.

• 📈 Persönliche Entwicklung – engagierte Unterstützung für Lernen, Entwicklung und Weiterbildung im Laufe der Zeit.

• 💪 Gympass / Wellhub (subventioniert) – für Sie und bis zu 3 Familienmitglieder, zur Unterstützung Ihres körperlichen und geistigen Wohlbefindens.

• 💳 Flexible Spending Account (FSA) – legen Sie steuerfreie Beträge für berechtigte Gesundheitsausgaben zurück.

🔎 Halten Sie die Augen offen, wir bauen dies im Zuge unseres Wachstums weiter aus…