Estados Unidos
Wonderschool
PhysicsX
Ingeniero de Machine Learning
Estados Unidos
New York, New York, Estados Unidos
PythonAWSGCPDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE NOSOTROS
Re-arquitecturando la ingeniería para la era de la inteligencia
PhysicsX es la empresa de IA de física para la industria. La misión de la empresa es acelerar la innovación en hardware renovando cómo son hoy la ingeniería y la fabricación industrial. PhysicsX está construyendo una nueva pila de software de simulación para ofrecer una habilitación profunda de IA de física en todo el ciclo de vida de la ingeniería. La empresa se asocia con organizaciones líderes en aeroespacial y defensa, automoción, semiconductores, materiales y energía y renovables, apoyándolas en algunos de sus desafíos más críticos y complejos. PhysicsX tiene su sede en el Reino Unido, con oficinas en Londres, Nueva York y Singapur y una presencia en expansión en el Área de la Bahía.
A QUIÉN BUSCAMOS
Como Ingeniero de Machine Learning en Delivery, usted es un solucionador de problemas que se mantiene anclado al impacto. Es alguien que puede comprender conceptos avanzados de ingeniería en múltiples industrias y sobresalir trabajando directamente con los clientes (y a menudo codo con codo con ellos in situ) para integrar modelos de vanguardia de IA en herramientas que sean útiles y se utilicen.
Nota: Actualmente estamos reclutando para múltiples puestos, sin embargo, por favor, solicite únicamente el puesto que mejor se alinee con sus habilidades y objetivos profesionales.
Nota: Este puesto puede requerir acceso a información protegida por las leyes y regulaciones de control de exportaciones de EE. UU., incluidas las Regulaciones de Administración de Exportaciones (EAR) y las Regulaciones Internacionales de Tráfico de Armas (ITAR). Por la presente, se informa que cualquier oferta de empleo puede estar condicionada a la autorización para recibir software o tecnología controlada bajo estas leyes y regulaciones de control de exportaciones de EE. UU. sin patrocinio para una licencia de exportación.
NUESTROS EQUIPOS DE ENTREGA IMPULSAN LA INNOVACIÓN PARA CONVERTIR LOS MODELOS DE IA EN SOLUCIONES PRÁCTICAS - ¡LEA NUESTRO BLOG PARA SABER MÁS SOBRE CÓMO CONTRIBUIRÁ A ESTE EMOCIONANTE VIAJE!
physicsx.ai/newsroom/how-delivery-makes-physical-ai-work-in-the-real-world
RANGO SALARIAL: $150,000 - $190,000 según experiencia
La antigüedad se evaluará durante nuestro proceso de entrevista
Valoramos la diversidad y estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades de empleo, independientemente del sexo, raza, religión, etnia, nacionalidad, discapacidad, edad, orientación sexual o identidad de género. Animamos encarecidamente a postularse a personas de grupos tradicionalmente subrepresentados en tecnología. Para ayudar a generar un cambio, patrocinamos a mujeres brillantes de entornos desfavorecidos a través de sus títulos universitarios en ciencias y matemáticas.
Recopilamos datos de diversidad e inclusión únicamente con el fin de supervisar la eficacia de nuestras políticas de igualdad de oportunidades y garantizar el cumplimiento de la legislación laboral y de igualdad. Esta información es confidencial, se utiliza solo en forma agregada y no influirá en el resultado de su solicitud.
Requisitos mínimos
Ha implementado sistemas de ML de principio a fin y a escala: diseña, construye y prueba tuberías de datos de ML fiables y escalables; sabe cómo explorar y manipular datos de nubes de puntos y mallas 3D para permitir la modelización consciente de la geometría; selecciona las bibliotecas, frameworks y herramientas correctas. Trabajando en la intersección de la ciencia de datos y la ingeniería de software, traduce los resultados de I+D y de proyectos en bibliotecas, herramientas y productos reutilizables.
Con al menos 2 años de experiencia en el sector (tras un Máster o Doctorado) en un entorno comercial, no de investigación. Te entusiasma asumir la responsabilidad de flujos de trabajo complejos y guiar a los equipos hacia el éxito, mientras mejoras continuamente los sistemas y soluciones en los que trabajas para garantizar que sean prácticos, impactantes y satisfagan las necesidades cambiantes de nuestros clientes.
Lo que aportas
- Experiencia aplicando métodos de Machine learning (incluidos métodos de deep learning de grafos/nubes de puntos 3D) a aplicaciones de ingeniería del mundo real, con énfasis en la obtención de un impacto medible en entornos industriales.
- Un historial de definición y entrega de proyectos en un rol de cara al cliente
- 2+ años de experiencia en un puesto basado en datos, con exposición a conceptos y mejores prácticas de ingeniería de software (por ejemplo, control de versiones, pruebas, CI/CD, diseño de API, MLOps)
- Construcción de modelos y tuberías de machine learning en Python, utilizando bibliotecas y frameworks comunes (por ejemplo, TensorFlow, MLFlow)
- Frameworks de computación distribuida (por ejemplo, Spark, Dask)
- Plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP) y computación de alto rendimiento
- Contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes)
- Sólidas habilidades para la resolución de problemas y la capacidad de analizar problemas, identificar causas y recomendar soluciones rápidamente
- Excelentes habilidades de colaboración y comunicación, tanto con equipos como con clientes
- Formación en Física, Ingeniería o equivalente
ESTE ROL
Como Ingeniero de Machine Learning, trabajará en estrecha colaboración con nuestros científicos de datos, ingenieros de simulación y clientes para comprender y definir los desafíos de ingeniería y física que estamos resolviendo. Iterará con los clientes y utilizará su influencia para impulsar decisiones sobre la implementación fiable con resultados medibles.
Qué harás
- Trabajar en estrecha colaboración con nuestros ingenieros de simulación, científicos de datos y clientes para desarrollar una comprensión de los desafíos de física e ingeniería que estamos resolviendo
- Diseñar, construir y probar tuberías de datos para machine learning que sean fiables, escalables y fácilmente desplegables
- Explorar y manipular datos de nube de puntos y mallas 3D
- Ser responsable de la entrega de flujos de trabajo técnicos
- Crear entornos y recursos de análisis en la nube o in situ, abarcando la ingeniería y la ciencia de datos
- Identificar las mejores bibliotecas, frameworks y herramientas para una tarea dada, tomar decisiones de diseño de producto para prepararnos para el éxito
- Trabajar en la intersección de la ciencia de datos y la ingeniería de software para traducir los resultados de nuestra I+D y proyectos en bibliotecas, herramientas y productos reutilizables
- Aplicar y mejorar continuamente las mejores prácticas y estándares de ingeniería y coaching a sus colegas en su adopción
También tendrá la oportunidad de viajar a sitios de clientes en América del Norte, Europa, Asia, Oceanía, durante un promedio de 3-4 semanas por trimestre, donde colaborará estrechamente con los clientes para construir soluciones in situ.
- Se fomenta la experiencia en casos de uso de ML/Estadística computacional/Modelado en entornos industriales (por ejemplo, optimización de la cadena de suministro o procesos de fabricación).
QUÉ OFRECEMOS
CONSTRUYE LO QUE REALMENTE IMPORTA
Ayuda a dar forma a una empresa de ingeniería nativa de IA en una etapa formativa, abordando problemas que realmente importan para la industria y la sociedad. Es un trabajo con impacto en el mundo real, y algo de lo que puedes estar orgulloso.
APRENDE JUNTO A PERSONAS EXCEPCIONALES
Trabaja con un equipo de ingenieros, científicos y operadores de alto calibre y colaborativos que se preocupan profundamente por hacer un gran trabajo y por ayudarse mutuamente a mejorar. Venimos de diversos orígenes, pero compartimos un compromiso de operar al más alto nivel y abordar algunos de los desafíos más complejos que existen. Si eres ambicioso, reflexivo y te impulsa el impacto, te sentirás como en casa.
INFLUENCIA SOBRE JERARQUÍA
Operamos con una estructura plana: las buenas ideas ganan, vengan de donde vengan. Cuestionar las suposiciones y desafiar el status quo no solo es bienvenido, sino que se espera.
RITMO SOSTENIBLE, AMBICIÓN A LARGO PLAZO
Construir tecnología significativa es un maratón, no un sprint. Creemos en equilibrar el trabajo enfocado y ambicioso con una vida más allá de él. Nuestro modelo híbrido combina tiempo juntos en nuestra oficina de Nueva York con días de trabajo desde casa, brindándote la flexibilidad para trabajar de manera sostenible mientras te mantienes conectado en persona. Y no se detiene ahí...
- 🚀 Opciones de acciones: participa significativamente en la empresa que ayudas a construir.
- 💰 Contribución del 5% a 401(k): construye seguridad a largo plazo con un sólido plan de jubilación.
- 🍽️ Almuerzo de equipo gratuito 1 vez/semana: buena comida, excelente compañía y espacio para conectar.
- 🏥 Seguro médico privado: cobertura completa para ti, ofreciendo total tranquilidad.
- 👶 Permiso parental mejorado: 3 meses de permiso de paternidad con sueldo completo y 6 meses de permiso de maternidad con sueldo completo, para proporcionar flexibilidad adicional durante los momentos que más importan.
- ☀️ 20 días de vacaciones anuales (+ festivos): porque tomarse tiempo para descansar importa.
- 📈 Desarrollo personal: apoyo dedicado para el aprendizaje, desarrollo y mejora continua a lo largo del tiempo.
- 💪 Gympass / Wellhub (subvencionado) – para ti y hasta 3 miembros de tu familia, apoyando tanto el bienestar físico como el mental.
- 💳 Cuenta de Gasto Flexible (FSA): reserva dólares libres de impuestos para gastos médicos elegibles.
🔎 Vigila este espacio, seguimos construyendo esto a medida que crecemos...
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