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Pyyne Digital

Platform Engineer

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Über die Stelle

Lass uns Pyyne gemeinsam aufbauen!

Bist du begeistert von der Idee, an Spitzentechnologie zu arbeiten und gleichzeitig die Richtung des Unternehmens mitzugestalten, dessen Teil du bist? Bei Pyyne kannst du beides tun. Wir suchen eine motivierte Kollegin oder einen motivierten Kollegen für unser Beraterteam, die oder der die Verantwortung für ihre Projekte übernehmen und aktiv am Aufbau einer internationalen, mitarbeiterorientierten Tech-Beratung mitwirken möchte.

Über die Rolle

Als Platform Engineer Consultant bei Pyyne arbeitest du direkt mit den Kundenteams zusammen, um robuste Cloud-native Infrastrukturen und moderne Entwicklerplattformen zu entwerfen, zu erstellen und zu skalieren. Du fungierst als Brücke zwischen Infrastruktur und Softwareentwicklung und setzt dich für interne Entwicklerplattformen (IDPs), operative Exzellenz und automatisierte Bereitstellungspipelines ein.

In dieser Rolle übernimmst du die Rolle eines vertrauenswürdigen technischen Partners, leitest architektonische Entscheidungen, führst Stakeholder beim Kunden durch moderne Plattformstrategien und behandelst die Plattform als Produkt, um Produktentwicklungsteams zu unterstützen.

Über Sie

Technische Anforderungen

  1. Kubernetes & Cloud-Infrastruktur: Entwerfen, Bereitstellen, Sichern und Betreiben von produktionsreifen Kubernetes-Umgebungen bei großen Cloud-Anbietern (AWS, GCP oder Azure).
  1. Entwicklerplattform & Tooling: Entwerfen und Warten von Self-Service-Entwicklerplattformen und automatisierten Bereitstellungspipelines, die Entwickler-Reibungsverluste eliminieren und die Bereitstellungshäufigkeit beschleunigen.
  1. Infrastructure as Code (IaC): Schreiben von modularem, wartbarem und deklarativem Code für die Infrastruktur mit Tools wie Terraform, OpenTofu oder Pulumi.
  1. GitOps & CI/CD: Erstellen, Optimieren und Standardisieren von CI/CD- und GitOps-Workflows (z. B. ArgoCD, Flux, GitHub Actions, GitLab CI).
  1. Observability & Zuverlässigkeit: Implementieren von zentralisierten Monitoring-, Logging-, Alerting- und verteilten Tracing-Stacks (z. B. Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK/Datadog), um hohe Verfügbarkeit und Beobachtbarkeit zu gewährleisten.
  1. Technische Führung & Beratung: Leiten von Plattform-Streams, Durchführen von Architektur-Design-Reviews, Übersetzen von Geschäftszielen in robuste technische Roadmaps und klare Kommunikation mit Stakeholdern beim Kunden.
  1. Best Practices & Befähigung: Vertreten von Plattform-Engineering-Prinzipien, DevSecOps-Praktiken, Container-Sicherheit und Mentoring von Kundenteams zu Cloud-nativen Mustern.
  1. Kubernetes-Expertise: Tiefgreifende, praktische Erfahrung im Betrieb und Troubleshooting von Kubernetes in Produktionsumgebungen. Fundierte Kenntnisse in Container-Orchestrierung, Ingress-Controllern, Service Meshes, Netzwerken (CNI), Speicher, Helm/Kustomize und Sicherheitsrichtlinien (RBAC, Netzwerkrichtlinien).
  1. Cloud & IaC: Nachgewiesene Erfahrung mit mindestens einem großen Cloud-Anbieter (AWS, GCP oder Azure) und fortgeschrittene Infrastructure as Code-Praktiken mit Terraform.
  1. Automatisierung & CI/CD: Solide Erfahrung in der Einrichtung von Enterprise-Grade CI/CD-Automatisierung und GitOps-gesteuerten Bereitstellungsstrategien.
  1. Observability: Starke Kenntnisse von Cloud-nativen Observability-Tools (Prometheus, Grafana, Alertmanager, Tracing-Frameworks).
  1. Beratung & Kommunikation: Ausgeprägte Präsenz beim Kunden, mit der Fähigkeit, technische Kompromisse sowohl gegenüber technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern in englischer Sprache zu artikulieren.
  1. Ausbildung: Bachelor of Science (BSc) in Informatik, Software Engineering oder gleichwertige praktische Erfahrung.

Sprache

  1. Englisch - Muss

Starke Pluspunkte

  1. Backend Engineering Hintergrund: Vorerfahrung als backend Softwareentwickler (z. B. mit modernem Java/JVM, Go oder Python). Verständnis von Anwendungsarchitektur, Microservices und API-Lebenszyklen verleiht Ihnen das Einfühlungsvermögen und die Einsicht, die erforderlich sind, um Plattformen zu entwickeln, die Entwickler lieben.
  1. Kubernetes Erweiterungen: Erfahrung in der Erstellung benutzerdefinierter Kubernetes-Operatoren oder CRDs.
  1. Cloud-Native-Netzwerke & Sicherheit: Erfahrung mit Service Meshes (Istio, Linkerd oder Cilium) und Tools für Container-Schwachstellenscans/Laufzeitsicherheit (Trivy, Falco, Kyverno oder OPA/Gatekeeper).

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