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Pyyne Digital
Ingénieur Plateforme
Portugal
Porto, Portugal
PythonJavaAWSGCPKubernetesGoTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Construisons Pyyne ensemble !
L'idée de travailler sur des technologies de pointe tout en façonnant l'orientation de l'entreprise vous enthousiasme ? Chez Pyyne, vous ferez les deux. Nous recherchons un collègue motivé pour rejoindre notre équipe de consultants, désireux de prendre en main ses projets et de jouer un rôle actif dans la construction d'un cabinet de conseil technologique international axé sur l'humain.
À propos du poste
En tant que Consultant Ingénieur Plateforme chez Pyyne, vous collaborerez directement avec les équipes clientes pour concevoir, construire et faire évoluer des infrastructures cloud-natives résilientes et des plateformes de développement modernes. Vous servirez de pont entre l'infrastructure et le génie logiciel, en promouvant les plateformes de développement internes (IDP), l'excellence opérationnelle et les pipelines de livraison automatisés.
Dans ce rôle, vous vous positionnerez en tant que partenaire technique de confiance, en pilotant les décisions architecturales, en guidant les parties prenantes clientes à travers des stratégies de plateforme modernes, et en traitant la plateforme comme un produit pour autonomiser les équipes d'ingénierie produit.
À propos de vous
Prérequis Techniques
- Kubernetes et Infrastructure Cloud : Concevoir, déployer, sécuriser et opérer des environnements Kubernetes de niveau production sur les principaux fournisseurs de cloud (AWS, GCP, ou Azure).
- Plateforme et Outils Développeur : Concevoir et maintenir des plateformes développeur en libre-service et des pipelines de livraison automatisés qui éliminent les frictions pour les développeurs et accélèrent la fréquence de déploiement.
- Infrastructure as Code (IaC) : Écrire une infrastructure modulaire, maintenable et déclarative en utilisant des outils tels que Terraform, OpenTofu, ou Pulumi.
- GitOps et CI/CD : Construire, optimiser et standardiser les flux de travail CI/CD et GitOps (par exemple, ArgoCD, Flux, GitHub Actions, GitLab CI).
- Observabilité et Fiabilité : Mettre en œuvre des piles centralisées de surveillance, de journalisation, d'alerte et de traçage distribué (par exemple, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK/Datadog) pour garantir une haute disponibilité et une bonne observabilité.
- Leadership Technique et Conseil : Diriger des flux de plateforme, mener des revues de conception architecturale, traduire les objectifs commerciaux en feuilles de route techniques résilientes, et communiquer clairement avec les parties prenantes clientes.
- Bonnes Pratiques et Accompagnement : Promouvoir les principes de l'ingénierie de plateforme, les pratiques DevSecOps, la sécurité des conteneurs, et encadrer les équipes clientes sur les modèles cloud-natifs.
- Expertise Kubernetes : Expérience approfondie et pratique dans l'exécution et le dépannage de Kubernetes en production. Solide connaissance de l'orchestration de conteneurs, des contrôleurs d'entrée, des maillages de services, du réseau (CNI), du stockage, de Helm/Kustomize, et des politiques de sécurité (RBAC, politiques réseau).
- Cloud et IaC : Expérience avérée avec au moins un fournisseur de cloud majeur (AWS, GCP, ou Azure) et pratiques avancées d'Infrastructure as Code utilisant Terraform.
- Automatisation et CI/CD : Solide expérience dans la mise en place d'automatisation CI/CD de niveau entreprise et de stratégies de déploiement pilotées par GitOps.
- Observabilité : Solide connaissance pratique des outils d'observabilité cloud-natifs (Prometheus, Grafana, Alertmanager, frameworks de traçage).
- Conseil et Communication : Excellente présence client, avec la capacité d'articuler les compromis techniques aux parties prenantes techniques et non techniques en anglais.
- Formation : Diplôme de Bachelor of Science (BSc) en informatique, génie logiciel, ou expérience pratique équivalente.
Langue
- Anglais - Obligatoire
Atouts majeurs
- Expérience en Ingénierie Backend : Expérience préalable en tant qu'ingénieur logiciel backend (par exemple, moderne Java/JVM, Go, ou Python). La compréhension de l'architecture applicative, des microservices et des cycles de vie des API vous donne l'empathie et la perspicacité nécessaires pour construire des plateformes que les développeurs aiment utiliser.
- Extensions Kubernetes : Expérience dans la création d'Opérateurs Kubernetes personnalisés ou de CRD.
- Réseau et Sécurité Cloud-Natifs : Expérience avec les maillages de services (Istio, Linkerd, ou Cilium) et les outils d'analyse de vulnérabilités de conteneurs/sécurité d'exécution (Trivy, Falco, Kyverno, ou OPA/Gatekeeper).
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