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Capgemini

Power Platform Entwicklung

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Über die Stelle

Capgemini

Wenn Sie sich für Capgemini entscheiden, wählen Sie ein Unternehmen, in dem Sie Ihre Karriere nach Ihren eigenen Vorstellungen gestalten können. Sie werden von einer kollaborativen Gemeinschaft von Kollegen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und haben die Möglichkeit, das Mögliche neu zu definieren. Werden Sie Teil unseres Teams und helfen Sie den führenden Unternehmen der Welt dabei, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere und inklusivere Welt aufzubauen.

Über Capgemini Capgemini (Fußzeile)

Capgemini ist ein KI-gestützter globaler Partner für geschäftliche und technologische Transformation, der greifbaren geschäftlichen Mehrwert liefert. Wir denken die Zukunft von Unternehmen neu und setzen sie mit KI, Technologie und Menschen in die Realität um. Mit unserer starken Tradition von fast 60 Jahren sind wir eine verantwortungsbewusste und vielfältige Gruppe von über 420,000 Teammitgliedern in mehr als 50 Ländern. Wir liefern End-to-End-Services und Lösungen mit unserer tiefgreifenden Branchenexpertise und einem starken Partner-Ökosystem, wobei wir unsere Fähigkeiten in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Business Operations nutzen.

Bei Capgemini Mexico ist es unser Ziel, die besten Talente zu gewinnen. Wir verpflichten uns zur Schaffung eines vielfältigen und inklusiven Arbeitsumfelds, in dem keine Diskriminierung aufgrund von Rasse, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder anderen persönlichen Merkmalen stattfindet. Alle Bewerbungen sind willkommen und werden auf Basis der Qualifikation für die Stelle und/oder der Erfahrung für die Position geprüft.

Ihre Rolle

  1. Erfahrung mit Governance und Administration des Power Platform CoE (Center of Excellence)
  1. Erfahrung mit Power BI für Datenvisualisierung und Reporting
  1. Erfahrung mit Azure-Diensten und Unternehmensintegrationen
  1. Erfahrung in der Entwicklung wiederverwendbarer Lösungskomponenten und Automatisierungs-Frameworks
  1. Erfahrung in der Arbeit in großen Unternehmen oder regulierten Umgebungen

Mindestanforderungen

Ihr Profil

  1. 4+ Jahre praktische Erfahrung in der Power Platform Entwicklung
  1. Fundierte Erfahrung mit Power Apps (Canvas und Model-Driven Apps)
  1. Fundierte Erfahrung mit Power Automate Cloud Flows; Erfahrung mit Desktop Flows ist ein Plus
  1. Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Dataverse-Lösungen
  1. Erfahrung in der Integration der Power Platform mit Microsoft 365-Diensten, SharePoint, Teams, Outlook und externen Systemen
  1. Erfahrung in der Entwicklung benutzerdefinierter Konnektoren und der Arbeit mit APIs
  1. Fundiertes Verständnis von Sicherheit, Berechtigungen und Praktiken zur Lösungsbereitstellung
  1. Erfahrung mit Power Platform Governance, DLP-Richtlinien, Konnektor-Management, Authentifizierung und Best Practices für Sicherheit
  1. Erfahrung bei der Fehlerbehebung und Optimierung bestehender Power Platform-Lösungen
  1. Fähigkeit, direkt mit Business-Stakeholdern zusammenzuarbeiten, um Anforderungen zu erfassen und Lösungen bereitzustellen

Was Sie erwartet

  • Karriere mit Sinn: Arbeiten Sie an bedeutungsvollen Projekten, die Technologie nutzen, um reale Herausforderungen zu lösen.
  • Wachstum und Lernen bei jedem Schritt: Profitieren Sie von kontinuierlicher Weiterbildung durch interne Akademien, Zertifizierungen und Mentoring.
  • Gestalten Sie Ihr Wachstum: Offener Zugang zu digitalen Lernplattformen

Stellenbeschreibung

Data Engineers sind für den Aufbau einer zuverlässigen und skalierbaren Dateninfrastruktur verantwortlich, die es Unternehmen ermöglicht, aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, datengestützte Entscheidungen zu treffen und den Wert ihrer Datenbestände zu erschließen.Stelle

Beschreibung - Grad-Spezifisch

Der Schwerpunkt liegt darauf, Unternehmen bei der Konzeption, Entwicklung und Optimierung ihrer Dateninfrastruktur und -systeme zu unterstützen. Sie helfen Unternehmen dabei, Datenprozesse zu verbessern und Daten effektiv zu nutzen, um Geschäftsergebnisse voranzutreiben.

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