Vereinigtes Königreich
Proximie
Tipalti
Principal Engineer, KI-Transformation
Vereinigtes Königreich
London, England, Vereinigtes Königreich
TypeScriptPython
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Unsere Mission
Wir suchen einen Principal, KI-Transformation, für unser KI Foundry Team (unser internes Team, das sich der Aufgabe widmet, Tipalti durch Schulung, Ausstattung und durchgängige Prozessneugestaltung KI-kompetent zu machen). Sie werden als wichtiger Treiber der KI-gesteuerten operativen Transformation von Tipalti in den allgemeinen und administrativen Funktionen – Recht, Personal und Finanzplanung & Analyse (FP&A) – fungieren und als Vollzeit-Partner in deren Organisationen eingebettet sein.
Unsere Mission ist es, die Arbeitsweise von Finanzteams in der globalen Wirtschaft zu verbessern. Wir befähigen unsere Kunden, schneller und intelligenter zu skalieren, indem wir die Komplexität des globalen Geschäfts beseitigen und die Effizienz ihrer Finanzabläufe beschleunigen. Wir sind die KI-gestützte Plattform, die Finanzen automatisiert.
Tipalti wird von einem Engagement für unsere Kunden und dem Wunsch nach langfristigen Beziehungen angetrieben. Unser Kundenportfolio umfasst schnell wachsende Unternehmen wie Amazon Twitch, GoDaddy, Roku, WordPress.com und ZipRecruiter. Wir arbeiten hart für unsere Kundenbindungsrate von 99%, die auf Vertrauen, Zuverlässigkeit und Innovation basiert. „Tipalti bedeutet, wir haben es erledigt“ – eine Mission, der wir uns ständig verpflichtet fühlen.
Warum zu Tipalti wechseln?
Tipalti ist die KI-gestützte Plattform für Finanzautomatisierung, die die Arbeitsweise von Finanzteams in der globalen Wirtschaft verbessert. Wir befähigen unsere Kunden, schneller und intelligenter zu skalieren, indem wir die Komplexität des globalen Geschäfts beseitigen und die Effizienz ihrer Finanzabläufe beschleunigen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Suite von Finanzautomatisierungslösungen für mittelständische Unternehmen in den Bereichen Kreditorenmanagement, globale Auszahlungen, Beschaffung, Mitarbeiterausgaben, Firmenkarten, Lieferantenmanagement, Steuerkonformität und Treasury. Tipalti arbeitet mit führenden Finanzinstituten wie Citi, Wells Fargo, J.P. Morgan und Visa zusammen und ermöglicht über 5,000 globalen Unternehmen, Millionen von Lieferanten und Zahlungsempfängern in über 200 Ländern und Territorien in 120 Währungen effizient und sicher zu bezahlen.
Bei Tipalti sind wir stolz auf unsere kollaborative Kultur, die Qualität unseres Produkts und die Fähigkeiten unserer Mitarbeiter. Tipaltians sind leidenschaftlich bei ihrer Arbeit und bestrebt, die Aufgaben zu erledigen. Tipalti bietet wettbewerbsfähige Leistungen, einen flexiblen Arbeitsplatz und ein Umfeld, in dem sich vielfältige Individuen entfalten und etwas bewirken können. Unsere Kultur stellt sicher, dass jeder sein Ego vor der Tür ablegt und bereit ist, gemeinsam nach Erfolg zu streben.
Gegründet in Israel im Jahr 2010, ist Tipalti ein globales Unternehmen mit Hauptsitz in der San Francisco Bay Area (Foster City) und Niederlassungen in Tel Aviv, Plano, Toronto, Vancouver, London, Amsterdam, Tiflis und Medellín.
In dieser Rolle werden Sie
- Den Kunden verstehen und Lücken identifizieren – Finden Sie die Schwachstellen in den Bereichen Recht, Personal und Finanzen; lernen Sie die Einschränkungen kennen, die sie nicht ändern können, die Workarounds, die sie erstellt haben, und finden Sie das Problem, das sie tatsächlich Zeit kostet.
- End-to-End-Workflows abbilden und lösen – Verfolgen Sie die Arbeit über Funktionen und Systeme hinweg, um zu verstehen, wo die Übergabefehler liegen und wo KI über Grenzen hinweg Hebelwirkung schaffen kann.
- Die Lösung selbst bauen und schnell ausliefern. Prototyping und Bereitstellung mit zugelassenen LLMs (Claude und andere KI-Tools), Agenten-Frameworks, MCP-basierten Tools, Automatisierungsplattformen, APIs, Datenintegrationen und Code, wo Code die richtige Antwort ist. Befolgen Sie die Sicherheits-, Datenschutz-, Rechts-, Compliance-, Architektur- und Änderungsmanagementanforderungen von Tipalti, einschließlich der erforderlichen Genehmigungen vor der Produktionsbereitstellung.
- Wissen, was wir intern entwickeln können – und ehrlich sein, was wir nicht können. Pflegen Sie eine aktuelle, evidenzbasierte Sicht darauf, was intern entwickelbar ist, sowohl mit als auch ohne Code, einschließlich dessen, was für den Betrieb und die Wartung erforderlich ist. Ihre Build-vs-Buy-Anleitung sollte Sicherheits-, Datenschutz-, geistiges Eigentum-, regulatorische-, Datenresidenz-, Anbieterkonzentrations-, Ausfallsicherheits-, Prüfbarkeits-, Wartungs- und Exit-Risiken berücksichtigen. Sie sollte auch sechs Monate nach ihrer Erstellung noch Bestand haben.
- Die Abteilungen bei ihren jeweiligen Tech-Stacks beraten (was wir behalten, konsolidieren und ausmustern): Haben Sie eine Meinung dazu, wie der Stack zusammenpasst – wo die Daten liegen, wo die Integrationsnähte sind, wer für die Daten und das Tool verantwortlich ist und wo ein Agent oder eine Automatisierung über Tools hinweg statt innerhalb eines Tools sitzen kann.
- Für Zuverlässigkeit designen, nicht für die Demo. Denken Sie in Fehlermodi: wo das Modell falsch liegt, wie Sie es wissen würden, wie die Bewertung aussieht, wo sinnvolle menschliche Aufsicht angebracht ist und wie sensible Daten behandelt werden. Bauen Sie Zugriffskontrollen, Tests, Bias- und Genauigkeitsbewertungen, Protokollierung, Audit-Trails, Überwachung, Eskalation, Rollback, Incident Response und Business Continuity ein.
- Betrachten Sie jede Lösung als ein Produkt für interne Kunden. Definieren Sie Erfolgs-, Risiko-, Kontroll- und Compliance-Metriken, bevor Sie bauen. Verfolgen Sie die Akzeptanz, Leistung, Kontrollwirksamkeit und Vorfälle in regelmäßigen Abständen. Iterieren Sie basierend darauf, wie die Leute es tatsächlich nutzen, nicht auf dem, was Sie ursprünglich geplant hatten.
Über Sie
- Sie bauen Dinge, praktisch. Sie haben KI- oder Automatisierungslösungen ausgeliefert, auf die echte Menschen angewiesen sind – Agenten, Workflow-Automatisierungen, Integrationen, interne Tools. Sie sind vertraut mit dem Terminal, lesen API-Dokumentation und schreiben und debuggen Ihre eigenen Skripte (Python, TypeScript oder ähnliches). Sie haben den Unterschied zwischen „einmal demonstriert“ und „tatsächlich genutzt“ erlebt.
- Fließend mit Claude. Sie haben ernsthaft mit Claude oder einem gleichwertigen Spitzenmodell gearbeitet (Agenten-Coding, Sub-Agenten und Skills, MCP, Kontext- und Prompt-Design sowie Bewertung der Ausgabequalität). Sie können sich schnell anpassen, wenn sich zugelassene Tools ändern. Sie wissen, was diese Systeme schlecht können, nicht nur, was sie gut können: Nichtdeterminismus, Kontextgrenzen, Kosten und Latenz, und wann Retrieval, Tooling oder ein einfaches Skript besser sind als ein Modellaufruf.
- Denken Sie in End-to-End-Workflows, nicht in Silos. Sie verfolgen die Arbeit über Funktionen und Systeme hinweg. Sie bemerken Übergaben, Redundanzen und Fälle, in denen verschiedene Teile der Organisation dasselbe Problem zweimal lösen. Sie sehen Ineffizienz als Systemproblem, nicht als Funktionsproblem.
- Proaktiv und selbstständig. Sie finden Probleme, bevor sie auf Ihrer Liste stehen. Sie sind damit zufrieden, Ihre eigenen Prioritäten zu setzen und die täglichen Entscheidungen selbst zu treffen. Sie bleiben zwischen den Synchronisationen aktiv.
- Komfortabel auf allen Ebenen der Organisation. Sie arbeiten mit den Frontline-Teams zusammen und verstehen deren Arbeitsablauf wirklich. Sie arbeiten mit dem CFO, CLRO und CPO zusammen und sprechen glaubwürdig über Strategie. Sie arbeiten mit Ingenieuren zusammen und übersetzen Geschäftsprobleme in technische Spezifikationen.
- Übersetzer und Vermittler. Sie wandeln vage Anfragen in funktionierende Lösungen um. Sie erkennen, wo eine Funktion ein Problem gelöst hat, das eine andere noch nicht gelöst hat. Sie sagen Führungskräften: „Nicht das, aber hier ist, was wirklich helfen würde.“ Sie erkennen Muster über Domänen hinweg und verbinden die Punkte.
- Neugierig auf unbekanntes Terrain. Sie interessieren sich aufrichtig dafür, wie diese Funktionen funktionieren, stellen gerne „dumme Fragen“, um den tatsächlichen Arbeitsablauf zu verstehen, und können sich schnell Fachbegriffe aneignen.
Unterkunft
Tipalti fördert inklusive Teams, in denen jede Stimme zählt. Wir verpflichten uns, vielfältige Kandidaten mit unterschiedlichen persönlichen Erfahrungen und Fähigkeiten einzustellen. Wir begrüßen Bewerbungen von Kandidaten aus historisch unterrepräsentierten oder benachteiligten Gruppen und unterhalten einen gerechten Talentakquiseprozess, der frei von Diskriminierung ist.
Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, hält sich Tipalti an die Arbeits- und Menschenrechtsgesetze in den verschiedenen Gerichtsbarkeiten, in denen wir tätig sind. Sollten Sie während des Einstellungsprozesses angemessene Anpassungen oder Unterkünfte benötigen, einschließlich des Zugangs zu alternativen Materialformaten, Besprechungsräumen oder anderen Unterkünften, die Ihre volle Teilnahme besser ermöglichen, wenden Sie sich bitte an hr@tipalti.com, um Unterstützung zu erhalten.
KI-Nutzung
Wir können künstliche Intelligenz und automatisierte Systeme (gemeinsam „KI“) nutzen, um Kandidaten während unseres Einstellungsprozesses zu screenen, zu bewerten und auszuwählen. Dies umfasst die Lebenslaufprüfung, die Bewertung von Fähigkeiten und die Kandidatenzuordnung. Sie haben das Recht, eine menschliche Überprüfung jeder automatisierten Entscheidung zu verlangen. Weitere Informationen darüber, wie wir personenbezogene Daten und Informationen während der Rekrutierung sammeln und verwenden, finden Sie in unserer Datenschutzrichtlinie für Bewerber. Bei weiteren Fragen zur Nutzung von KI während unseres Einstellungsprozesses können Sie sich an hr@tipalti.com wenden.
Datenschutz
Wir sind bestrebt, die Datenschutzinteressen von Bewerbern und Kandidaten zu schützen. Weitere Informationen zu unseren Datenschutzpraktiken während unseres Talentakquiseprozesses finden Sie in unserer unten stehenden Datenschutzrichtlinie für Bewerber:
Datenschutzrichtlinie für Bewerber | Tipalti
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