Reino Unido
Eque2
Tipalti
Ingeniero de Despliegue Avanzado, Transformación de IA
Reino Unido
London, England, Reino Unido
TypeScriptPython
Traducción automática. Consulta el original.
Nuestra Misión
Buscamos un/a Principal, Transformación de IA para unirse a AI Foundry (nuestro equipo interno dedicado a hacer que Tipalti sea experto en IA a través de educación, equipamiento y rediseño de procesos de extremo a extremo). Servirás como un impulsor clave de la transformación operativa liderada por IA de Tipalti en las funciones Generales y Administrativas — Legal, Personas y Planificación y Análisis Financiero (FP&A) — trabajando como un socio incrustado a tiempo completo dentro de sus organizaciones.
Nuestra misión es elevar la forma en que los equipos de finanzas operan en la economía global. Empoderamos a nuestros clientes para escalar más rápido e inteligentemente al eliminar las complejidades de hacer negocios a nivel mundial y acelerar la eficiencia de sus operaciones financieras. Somos la plataforma impulsada por IA que automatiza las finanzas.
Tipalti está impulsado por un compromiso con nuestros clientes y un deseo de construir relaciones duraderas. Nuestra cartera de clientes incluye empresas de alta rotación como Amazon Twitch, GoDaddy, Roku, WordPress.com y ZipRecruiter. Trabajamos duro por nuestra tasa de retención de clientes del 99%%, que se basa en la confianza, la fiabilidad y la innovación. "Tipalti significa que lo hemos manejado" - una misión a la que estamos constantemente comprometidos.
¿Por qué unirse a Tipalti?
Tipalti es la plataforma impulsada por IA para la automatización financiera, que eleva la forma en que los equipos de finanzas operan en la economía global. Empoderamos a nuestros clientes para escalar más rápido e inteligentemente al eliminar las complejidades de hacer negocios a nivel mundial y acelerar la eficiencia de sus operaciones financieras. Nuestra plataforma proporciona un conjunto completo de soluciones de automatización financiera diseñadas para empresas de mercado medio en cuentas por pagar, pagos globales, adquisiciones, gastos de empleados, tarjetas corporativas, gestión de proveedores, cumplimiento fiscal y tesorería. Tipalti se asocia con instituciones financieras líderes como Citi, Wells Fargo, J.P. Morgan y Visa, permitiendo a más de 5,000 empresas globales pagar de manera eficiente y segura a millones de proveedores y beneficiarios en más de 200 países y territorios, en 120 divisas.
En Tipalti, nos enorgullecemos de nuestra cultura colaborativa, la calidad de nuestro producto y las capacidades de nuestra gente. Los Tipaltians son apasionados por el trabajo que hacen y están ansiosos por completar la tarea. Tipalti ofrece beneficios competitivos, un lugar de trabajo flexible y un entorno donde individuos diversos pueden prosperar y tener un impacto. Nuestra cultura asegura que todos dejen sus egos en la puerta y estén listos para alcanzar el éxito juntos.
Fundada en Israel en 2010, Tipalti es una empresa global con sede en el Área de la Bahía de San Francisco (Foster City) con oficinas en Tel Aviv, Plano, Toronto, Vancouver, Londres, Ámsterdam, Tiflis y Medellín.
En este rol, usted
- Comprender al cliente e identificar brechas — Encontrar los puntos débiles dentro de Legal, Personas y Finanzas; aprender las limitaciones que no pueden cambiar, las soluciones alternativas que han creado y encontrar el problema que realmente les cuesta tiempo.
- Mapear y resolver flujos de trabajo de extremo a extremo — Seguir el trabajo a través de funciones y sistemas para comprender dónde fallan las transferencias y dónde la IA puede crear apalancamiento a través de los límites.
- Construir y enviar la solución usted mismo, rápidamente. Prototipar e implementar utilizando LLMs aprobados (Claude y otras herramientas de IA), frameworks de agentes, herramientas basadas en MCP, plataformas de automatización, APIs, integraciones de datos y código, cuando el código sea la respuesta correcta. Seguir los requisitos de seguridad, privacidad, legales, cumplimiento, arquitectura y gestión de cambios de Tipalti, incluyendo las aprobaciones necesarias antes del despliegue en producción.
- Saber qué podemos construir internamente — y ser honesto sobre lo que no podemos. Mantener una visión en vivo y basada en evidencia de lo que es factible construir internamente, tanto con código como sin él, incluyendo lo que se necesita para ejecutar y mantener. Su guía de compra vs. construcción debe abordar riesgos de seguridad, privacidad, propiedad intelectual, regulatorios, residencia de datos, concentración de proveedores, resiliencia, auditabilidad, mantenimiento y salida. Aún debería ser válida seis meses después de haberla proporcionado.
- Asesorar a los Equipos Divisionales sobre sus respectivas pilas tecnológicas (qué mantenemos, consolidamos y retiramos): Tener un punto de vista sobre cómo encaja la pila — dónde viven los datos, dónde están las uniones de integración, quién es el propietario de los datos y la herramienta, y dónde un agente o automatización puede residir entre herramientas en lugar de dentro de una.
- Diseñar para la fiabilidad, no para la demostración. Pensar en modos de fallo: dónde el modelo está equivocado, cómo lo sabrías, cómo es la evaluación, dónde pertenece la supervisión humana significativa y cómo se manejan los datos sensibles. Incorporar controles de acceso, pruebas, evaluación de sesgos y precisión, registro, pistas de auditoría, monitorización, escalada, reversión, respuesta a incidentes y continuidad del negocio.
- Pensar en cada solución como un producto para clientes internos. Definir métricas de éxito, riesgo, control y cumplimiento antes de construir. Rastrear la adopción, el rendimiento, la efectividad del control y los incidentes de forma regular. Iterar basándose en cómo las personas lo usan realmente, no en lo que se planeó inicialmente.
Sobre usted
- Usted construye cosas, con las manos. Ha lanzado soluciones de IA o automatización de las que dependen personas reales — agentes, automatizaciones de flujos de trabajo, integraciones, herramientas internas. Se siente cómodo en una terminal, leyendo documentación de API y escribiendo y depurando sus propios scripts (Python, TypeScript, o similar). Ha sentido la diferencia entre "demostrado una vez" y "realmente utilizado".
- Dominio de Claude. Ha construido con Claude o un modelo fronterizo equivalente de forma seria (codificación agentiva, subagentes y habilidades, MCP, diseño de contexto y prompts, y evaluación de la calidad de la salida). Puede adaptarse rápidamente a medida que cambian las herramientas aprobadas. Sabe en qué son malos estos sistemas, no solo en qué son buenos: no determinismo, límites de contexto, coste y latencia, y cuándo la recuperación, las herramientas o un script simple superan una llamada al modelo.
- Pensar en flujos de trabajo de extremo a extremo, no en silos. Rastrea el trabajo a través de funciones y sistemas. Observa transferencias, redundancias e instancias donde diferentes partes de la organización resuelven el mismo problema dos veces. Ve la ineficiencia como un problema de sistemas, no como un problema de función.
- Proactivo y autodirigido. Encuentra problemas antes de que estén en su lista. Se siente cómodo estableciendo sus propias prioridades y tomando la decisión del día a día usted mismo. Sigue avanzando entre las sincronizaciones.
- Cómodo en todos los niveles de la organización. Se sienta con los equipos de primera línea y comprende realmente su flujo de trabajo. Se sienta con el CFO, CLRO y CPO y habla de forma creíble sobre la estrategia. Se sentará con los ingenieros y traducirá los problemas de negocio en especificaciones técnicas.
- Traductor y conector. Convierte solicitudes vagas en soluciones funcionales. Detecta dónde una función ha resuelto un problema que otra no ha resuelto. Dice a los líderes "no eso, pero esto es lo que realmente ayudaría". Ve patrones en diferentes dominios y conecta los puntos.
- Curioso sobre territorios desconocidos. Está genuinamente interesado en cómo funcionan estas funciones, se siente cómodo haciendo "preguntas tontas" para comprender el flujo de trabajo real y es capaz de captar el lenguaje del dominio rápidamente.
Alojamiento
Tipalti promueve equipos inclusivos, en los que cada voz cuenta. Estamos comprometidos a reclutar candidatos diversos con variadas experiencias y habilidades personales. Damos la bienvenida a solicitudes de candidatos pertenecientes a grupos históricamente subrepresentados o desfavorecidos, y mantenemos un proceso de Adquisición de Talento equitativo y libre de discriminación.
Como empleador que ofrece igualdad de oportunidades, Tipalti cumple con las leyes de empleo y derechos humanos en las diversas jurisdicciones en las que operamos. Si requiere ajustes o adaptaciones razonables durante el proceso de reclutamiento, incluyendo acceso a formatos alternativos de materiales, espacios de reunión u otras adaptaciones que puedan permitirle una mejor participación, por favor contacte a hr@tipalti.com para obtener ayuda.
Uso de IA
Podemos utilizar inteligencia artificial y sistemas automatizados (colectivamente "IA") para filtrar, evaluar y seleccionar candidatos durante nuestro proceso de reclutamiento. Esto incluye la revisión de currículums, la evaluación de habilidades y la correspondencia de candidatos. Usted tiene derecho a solicitar una revisión humana de cualquier decisión automatizada. Para más información sobre cómo recopilamos y utilizamos datos e información personal durante el reclutamiento, por favor consulte nuestro Aviso de Privacidad para Candidatos de Empleo. Para preguntas adicionales sobre nuestro uso de IA durante nuestro proceso de reclutamiento, puede contactar a hr@tipalti.com.
Privacidad
Estamos comprometidos a proteger los intereses de privacidad de los solicitantes y candidatos de empleo. Para más información sobre nuestras prácticas de privacidad durante nuestro proceso de Adquisición de Talento, por favor consulte nuestro Aviso de Privacidad para Candidatos de Empleo a continuación:
Aviso de Privacidad para Candidatos de Empleo | Tipalti
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