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Databricks

Ingeniero Senior de Despliegue Avanzado (Arquitecto Técnico de Datos)

JavaScriptTypeScriptPythonAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

ID de Solicitud: CSQ128R28

Ubicación: Londres, Reino Unido - Híbrido

Rol del Puesto: Ingeniero Senior de Despliegue Avanzado - Nivel de Arquitecto Técnico

Reclutador: Dina Hussain

Nuestro Compromiso con la Diversidad e Inclusión

En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Ponemos gran cuidado en asegurar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, etnia, estado familiar o civil, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, estado de veterano y otras características protegidas.

Cumplimiento

Si se requiere acceso a tecnología o código fuente controlado por exportación para el desempeño de las funciones del puesto, queda a discreción del Empleador si solicita una licencia del gobierno de EE. UU. para dichos puestos, y el Empleador puede negarse a proceder con un solicitante basándose únicamente en esto.

Estamos contratando para múltiples puestos dentro de nuestro equipo de FDE.

Como Ingeniero de Despliegue Avanzado (FDE), trabajará con los clientes para crear y poner en producción soluciones a sus desafíos de datos e IA utilizando la plataforma Databricks. Usted será responsable de la arquitectura, liderará las decisiones de diseño e implementará sistemas de extremo a extremo que abarcan ingeniería de datos, IA y desarrollo de aplicaciones. Trabajamos de forma interfuncional para dar forma a las prioridades e iniciativas estratégicas a largo plazo junto con ingeniería, producto y relaciones con desarrolladores. Los FDE entregan con empatía hacia el cliente, integrándose con los sistemas del cliente, capacitación y otras necesidades técnicas para ayudar a los clientes a obtener el máximo valor de sus datos.

Este es un puesto práctico y de cara al cliente para constructores que prosperan en la intersección de la tecnología y el impacto empresarial. El candidato ideal combina experiencia en ingeniería con adaptabilidad, curiosidad y pasión por trabajar con clientes y compañeros de equipo para resolver problemas complejos que impulsan resultados medibles. Los FDE son facturables y saben cómo completar proyectos según las especificaciones con una empatía excepcional hacia el cliente.

El impacto que tendrá

  1. Entrega de Soluciones en Producción: Liderar proyectos técnicos de clientes de alto impacto entregando sistemas de calidad de producción, diseñando y construyendo arquitecturas de referencia, aplicaciones personalizadas e integración de ingesta de datos y modelos de ML/IA.
  1. Impacto Transformacional: Guiar a clientes estratégicos en la implementación de proyectos transformacionales de big data, incluyendo el diseño, construcción y despliegue de extremo a extremo de aplicaciones líderes en la industria de big data e IA. Trabajar con los gerentes de proyecto para definir el alcance del trabajo técnico de entrega con aportaciones del cliente.
  1. Empoderar a los Clientes: Guiar a los clientes en arquitectura y diseño; iniciar o implementar proyectos de clientes que conduzcan a una comprensión, evaluación y adopción exitosas de Databricks por parte del cliente.
  1. Ser el Dueño de la Arquitectura: Liderar las decisiones de arquitectura y diseño, asegurando que las soluciones sean seguras, escalables y estén alineadas tanto con las necesidades del cliente como con las mejores prácticas de Databricks.
  1. Trabajar con el equipo técnico de Databricks, el Gerente de Proyecto, el Arquitecto y el equipo del Cliente para asegurar que los componentes técnicos del compromiso se entreguen para satisfacer las necesidades de los clientes.
  1. Trabajar con Ingeniería y Soporte al Cliente de Databricks para proporcionar comentarios sobre productos e implementaciones y para guiar la resolución rápida de problemas de productos y soporte específicos del compromiso.
  1. Inmersión en el Cliente: Integrarse con los equipos del cliente, interactuando con partes interesadas desde ingenieros técnicos hasta ejecutivos para comprender profundamente los desafíos y generar impacto.
  1. Activos Reutilizables y Escalabilidad: Contribuir con aceleradores, marcos y mejores prácticas que escalen el impacto en las cuentas e influyan en la hoja de ruta del producto de Databricks.

Requisitos mínimos

Lo que buscamos

  1. Experiencia en ingeniería de datos, plataformas de datos y análisis, o desarrollo de software / desarrollo full stack.
  1. Comodidad escribiendo código en Python, Scala, JavaScript/TypeScript, y frameworks modernos.
  1. Conocimiento práctico de dos o más ecosistemas Cloud comunes (AWS, Azure, GCP) con experiencia en al menos uno.
  1. Experiencia profunda en computación distribuida con Apache Spark™ y conocimiento de los internos del tiempo de ejecución de Spark.
  1. Familiaridad con CI/CD para despliegues en producción.
  1. Conocimiento práctico de MLOps, modelos de ML/IA y APIs de IA.
  1. Diseño y despliegue de arquitecturas y aplicaciones de datos de extremo a extremo de alto rendimiento en producción que combinen canalizaciones de datos, modelos de ML/IA e interfaces visibles para el usuario.
  1. Experiencia en la entrega de proyectos técnicos: gestión del alcance, plazos y resultados medibles, traducción de conceptos complejos en soluciones accionables.
  1. Habilidades de documentación y pizarra.
  1. Experiencia trabajando con clientes empresariales y gestionando conflictos entre un amplio rango de partes interesadas.
  1. Desarrollar habilidades en áreas técnicas, y demostrar curiosidad, adaptabilidad y ganas de explorar nuevas tecnologías que apoyen el despliegue e integración de soluciones basadas en Databricks para completar proyectos de clientes.
  1. Viajes a clientes 20% del tiempo.
  1. Certificación de Databricks - una ventaja.

Acerca de Databricks

Databricks es la empresa de Datos e IA. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo — incluyendo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, y 70% de las Fortune 500 — confían en la Plataforma de Datos + IA de Databricks para construir y escalar aplicaciones de datos e IA, análisis y agentes. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para saber más, siga a Databricks en LinkedIn, X, YouTube e Instagram.

Beneficios

En Databricks, nos esforzamos por ofrecer beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en su región, haga clic aquí.

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