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Databricks
Ingénieur Senior Déploiement Avancé (Architecte Technique de Données)
À propos du poste
ID de l'offre : CSQ128R28
Lieu : Londres, Royaume-Uni - Hybride
Rôle : Ingénieur Senior Déploiement Avancé - Niveau Architecte Technique
Recruteur : Dina Hussain
Notre engagement envers la diversité et l'inclusion
Chez Databricks, nous nous engageons à promouvoir une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous prenons grand soin de garantir que nos pratiques d'embauche sont inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes recherchant un emploi chez Databricks sont considérées sans distinction d'âge, de couleur, de handicap, d'origine ethnique, de situation familiale ou matrimoniale, d'identité ou d'expression de genre, de langue, d'origine nationale, de capacité physique et mentale, d'affiliation politique, de race, de religion, d'orientation sexuelle, de statut socio-économique, de statut d'ancien combattant et d'autres caractéristiques protégées.
Conformité
Si l'accès à une technologie ou à un code source contrôlé par les exportations est requis pour l'exécution des fonctions du poste, il est à la discrétion de l'Employeur de demander une licence du gouvernement américain pour de tels postes, et l'Employeur peut refuser de procéder avec un candidat sur cette seule base.
Nous recrutons pour plusieurs postes au sein de notre équipe FDE.
En tant qu'Ingénieur Déploiement Avancé (FDE), vous travaillerez avec les clients pour construire et mettre en production des solutions à leurs défis de données et d'IA en utilisant la plateforme Databricks. Vous serez responsable de l'architecture, dirigerez les décisions de conception et implémenterez des systèmes de bout en bout couvrant l'ingénierie des données, l'IA et le développement d'applications. Nous travaillons de manière interfonctionnelle pour façonner les priorités stratégiques à long terme et les initiatives aux côtés de l'ingénierie, du produit et des relations développeurs. Les FDE apportent une empathie client, s'intègrent aux systèmes clients, dispensent des formations et répondent à d'autres besoins techniques pour aider les clients à tirer le meilleur parti de leurs données.
Ceci est un rôle pratique, orienté client, pour des créateurs qui excellent à l'intersection de la technologie et de l'impact commercial. Le candidat idéal combine une expertise en ingénierie avec de l'adaptabilité, de la curiosité et une passion pour travailler avec les clients et les coéquipiers pour résoudre des problèmes complexes qui génèrent des résultats mesurables. Les FDE sont facturables et savent comment réaliser des projets selon les spécifications avec une empathie client exceptionnelle.
L'impact que vous aurez
- Livraison de solutions en production : Diriger des projets techniques clients impactants en livrant des systèmes de qualité production, en concevant et construisant des architectures de référence, des applications personnalisées et l'intégration de pipelines d'ingestion de données et de modèles ML/IA.
- Impact transformationnel : Guider des clients stratégiques dans la mise en œuvre de projets transformateurs de big data, y compris la conception, la construction et le déploiement de bout en bout d'applications de big data et d'IA leaders du secteur. Travailler avec les chefs de projet pour définir la portée des travaux de livraison technique avec l'apport du client.
- Autonomiser les clients : Guider les clients sur l'architecture et la conception ; amorcer ou mettre en œuvre des projets clients qui mènent à une compréhension, une évaluation et une adoption réussies de Databricks.
- Être responsable de l'architecture : Diriger les décisions d'architecture et de conception, en s'assurant que les solutions sont sécurisées, évolutives et alignées à la fois sur les besoins des clients et sur les meilleures pratiques de Databricks.
- Travailler avec l'équipe technique Databricks, le Chef de Projet, l'Architecte et l'équipe Client pour garantir que les composants techniques de la mission sont livrés pour répondre aux besoins des clients.
- Travailler avec l'Ingénierie et le Support Client Databricks pour fournir des retours sur les produits et l'implémentation et pour guider une résolution rapide des problèmes de produits et de support spécifiques à la mission.
- Immersion client : S'intégrer aux équipes clientes, en interagissant avec les parties prenantes, des ingénieurs techniques aux cadres, pour comprendre profondément les défis et apporter un impact.
- Actifs réutilisables et mise à l'échelle : Contribuer à des accélérateurs, des frameworks et des meilleures pratiques qui amplifient l'impact sur les comptes et influencent la feuille de route produit de Databricks.
Prérequis
Ce que nous recherchons
- Expérience en ingénierie des données, plateformes de données et analytique, ou développement logiciel / développement full stack.
- A l'aise pour écrire du code en Python, Scala, JavaScript/TypeScript, et dans des frameworks modernes.
- Connaissance pratique d'au moins deux écosystèmes Cloud courants (AWS, Azure, GCP) avec une expertise dans au moins un.
- Expérience approfondie du calcul distribué avec Apache Spark™ et connaissance des internes du runtime Spark.
- Familiarité avec CI/CD pour les déploiements en production.
- Connaissance pratique de MLOps, des modèles ML/IA et des APIs d'IA.
- Conception et déploiement d'architectures et d'applications de données de bout en bout performantes en production, combinant des pipelines de données, des modèles ML/IA et des interfaces utilisateur.
- Expérience de la livraison de projets techniques - gestion de la portée, des délais et des résultats mesurables, traduction de concepts complexes en solutions actionnables.
- Compétences en documentation et en tableau blanc.
- Expérience de travail avec des clients d'entreprise et de gestion des conflits au sein d'un large éventail de parties prenantes.
- Développer des compétences dans des domaines techniques, et faire preuve de curiosité, d'adaptabilité et d'un désir d'explorer de nouvelles technologies qui soutiennent le déploiement et l'intégration de solutions basées sur Databricks pour réaliser des projets clients.
- Déplacements chez les clients environ 20% du temps.
- Certification Databricks - un avantage.
À propos de Databricks
Databricks est l'entreprise Data et IA. Plus de 20,000 organisations dans le monde - y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et 70% des entreprises du classement Fortune 500 - s'appuient sur la plateforme Data + AI de Databricks pour construire et faire évoluer des applications de données et d'IA, des analyses et des agents. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde, Databricks offre une plateforme unifiée qui comprend Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et Unity Catalog. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn, X, YouTube et Instagram.
Avantages
Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages et des primes complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici.
