Vereinigtes Königreich
Eque2
Databricks
Senior Forward Deployed Engineer (Technical Data Architect)
Vereinigtes Königreich
London, England, Vereinigtes Königreich
JavaScriptTypeScriptPythonAWSGCP
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Über die Stelle
Req ID: CSQ128R28
Standort: London, Vereinigtes Königreich - Hybrid
Rolle: Senior Forward Deployed Engineer - Technical Architect Level
Recruiter: Dina Hussain
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und integrativen Kultur ein, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir achten sorgfältig darauf, dass unsere Einstellungspraktiken integrativ sind und die Standards der Chancengleichheit erfüllen. Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, Herkunft, physischer und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.
Compliance
Wenn der Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er eine US-Regierungslizenz für solche Positionen beantragt, und der Arbeitgeber kann allein aus diesem Grund davon absehen, mit einem Bewerber fortzufahren.
Wir stellen mehrere Rollen innerhalb unseres FDE-Teams ein.
Als Forward Deployed Engineer (FDE) arbeiten Sie mit Kunden zusammen, um deren Herausforderungen in den Bereichen Daten & KI mithilfe der Databricks Plattform zu lösen und zu produktivieren. Sie verantworten die Architektur, treffen Designentscheidungen und implementieren End-to-End-Systeme, die Data Engineering, KI und Anwendungsentwicklung umfassen. Wir arbeiten funktionsübergreifend, um langfristige strategische Prioritäten und Initiativen gemeinsam mit Engineering, Produkt und Developer Relations zu gestalten. FDEs liefern mit Empathie für den Kunden, integrieren sich in Kundensysteme, schulen und erfüllen weitere technische Bedürfnisse, um Kunden dabei zu helfen, den maximalen Wert aus ihren Daten zu ziehen.
Dies ist eine praxisorientierte, kundenorientierte Rolle für Macher, die an der Schnittstelle von Technologie und Geschäftswirkung erfolgreich sind. Der ideale Kandidat kombiniert technisches Know-how mit Anpassungsfähigkeit, Neugier und der Leidenschaft, mit Kunden und Teamkollegen zusammenzuarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen, die messbare Ergebnisse erzielen. FDEs sind abrechenbar und wissen, wie sie Projekte gemäß den Spezifikationen mit außergewöhnlicher Kundenempathie abschließen.
Ihr Einfluss
- Lieferung von Produktionslösungen: Leitung wirkungsvoller technischer Kundenprojekte durch Lieferung produktionsreifer Systeme, Design und Aufbau von Referenzarchitekturen, kundenspezifischen Anwendungen sowie Integration von Datenerfassung und ML/KI-Modellen
- Transformationale Wirkung: Begleitung strategischer Kunden bei der Implementierung transformativer Big-Data-Projekte, einschließlich End-to-End-Design, Aufbau und Bereitstellung branchenführender Big-Data- und KI-Anwendungen. Zusammenarbeit mit Engagement Managern zur Definition des technischen Lieferumfangs mit Input des Kunden
- Kunden befähigen: Anleitung von Kunden bei Architektur und Design; Bootstrapping oder Implementierung von Kundenprojekten, die zu einem erfolgreichen Verständnis, einer Bewertung und einer Akzeptanz von Databricks durch den Kunden führen.
- Architektur verantworten: Leitung von Architektur- und Designentscheidungen, um sicherzustellen, dass Lösungen sicher, skalierbar und sowohl an die Kundenbedürfnisse als auch an die Databricks Best Practices angepasst sind.
- Zusammenarbeit mit dem technischen Team von Databricks, dem Projektmanager, dem Architekten und dem Kundenteam, um sicherzustellen, dass die technischen Komponenten des Engagements geliefert werden, um die Bedürfnisse der Kunden zu erfüllen.
- Zusammenarbeit mit Engineering und dem Databricks Customer Support, um Produkt- und Implementierungsfeedback zu geben und eine schnelle Lösung für engagementspezifische Produkt- und Supportprobleme zu gewährleisten.
- Kundenimmersion: Einbindung in Kundenteams, Zusammenarbeit mit Stakeholdern von technischen ICs bis hin zu Führungskräften, um Herausforderungen tiefgehend zu verstehen und Wirkung zu erzielen.
- Wiederverwendbare Assets & Skalierung: Beitrag zu Beschleunigern, Frameworks und Best Practices, die die Wirkung über Konten hinweg skalieren und die Databricks Produkt-Roadmap beeinflussen.
Mindestanforderungen
Was wir suchen
- Erfahrung in Data Engineering, Datenplattformen & Analytics oder Software Engineering / full stack Entwicklung
- Sicherer Umgang mit der Programmierung in Python, Scala, JavaScript/TypeScript und modernen Frameworks
- Praktische Kenntnisse in zwei oder mehr gängigen Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP) mit Expertise in mindestens einem
- Umfassende Erfahrung mit verteilten Systemen mit Apache Spark™ und Kenntnisse der Spark Runtime-Interna
- Vertrautheit mit CI/CD für Produktions-Deployments
- Praktische Kenntnisse von MLOps, ML/KI-Modellen und KI APIs
- Design und Bereitstellung von performanten, produktionsreifen End-to-End-Datenarchitekturen und Anwendungen, die Datenpipelines, ML/KI-Modelle und Benutzeroberflächen kombinieren.
- Erfahrung mit der technischen Projektlieferung – Verwaltung von Umfang, Zeitplänen und messbaren Ergebnissen, Übersetzung komplexer Konzepte in umsetzbare Lösungen.
- Dokumentations- und Whiteboarding-Fähigkeiten.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden und im Konfliktmanagement über eine breite Palette von Stakeholdern hinweg
- Aufbau von Fähigkeiten in technischen Bereichen und Nachweis von Neugier, Anpassungsfähigkeit und dem Wunsch, neue Technologien zu erkunden, die die Bereitstellung und Integration von Databricks-basierten Lösungen zur Fertigstellung von Kundenprojekten unterstützen.
- Reisebereitschaft zu Kunden ca. 20% der Zeit
- Databricks Zertifizierung – ein Vorteil
Über Databricks
Databricks ist das Data and AI Unternehmen. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Data und AI Apps, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Niederlassungen weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn, X, YouTube und Instagram.
Leistungen
Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen all unserer Mitarbeiter entsprechen. Klicken Sie hier für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen.
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