Reino Unido
Eque2
Databricks
Ingeniero de Soluciones Especialista Senior (Infraestructura y Plataforma)
Reino Unido
London, England, Reino Unido
PythonAWSGCPTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Nuestro Compromiso con la Diversidad e Inclusión
FEQ427R149
En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Ponemos gran cuidado en asegurar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, etnia, estado familiar o civil, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, habilidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, estado de veterano y otras características protegidas.
Cumplimiento
Si se requiere acceso a tecnología o código fuente controlado por exportación para el desempeño de las funciones del puesto, queda a discreción del Empleador solicitar una licencia del gobierno de EE. UU. para dichas posiciones, y el Empleador puede negarse a proceder con un solicitante basándose únicamente en esto.
Como Ingeniero de Soluciones Especialista en Infraestructura y Plataforma, actuarás como un asesor técnico de confianza, ayudando a los clientes empresariales con la arquitectura, administración y seguridad de sus implementaciones de Databricks en la nube de su elección (AWS, Azure o GCP). Combinarás una sólida experiencia técnica con una creciente capacidad para conectar las decisiones de arquitectura con los resultados del cliente.
El Impacto que Tendrás
- Guiar a los clientes empresariales a través del ciclo de vida completo de Databricks en su plataforma en la nube, incluida la administración de la plataforma desde el diseño arquitectónico inicial hasta el despliegue en producción.
- Diseñar implementaciones empresariales seguras y escalables que cumplan con complejos estándares de redes en la nube (redes virtuales, conectividad privada), identidad (IAM en la nube y proveedores de identidad empresariales) y cumplimiento de seguridad.
- Actuar como especialista técnico en áreas centrales como infraestructura en la nube, infraestructura como código (IaC), redes en la nube y gestión de identidad.
- Apoyar victorias técnicas en escenarios competitivos demostrando la diferenciación de Databricks a través de soluciones personalizadas.
- Colaborar con recursos multifuncionales (DSAs, SAs, FDE, Partners) para contribuir a soluciones para necesidades complejas de los clientes.
- Operar con creciente autonomía en encargos bien definidos, con la orientación de arquitectos senior en los diseños más complejos.
- Influir en la dirección del producto proporcionando retroalimentación estructurada sobre los requisitos del cliente y las brechas competitivas.
Lo que Buscamos
- 4+ años en arquitectura de soluciones, preventa técnica o un rol técnico práctico de arquitectura de red.
- Sólida experiencia en las siguientes áreas:
- Seguridad e Identidad: Controles de seguridad en la nube, seguridad de plataformas/redes/datos, cifrado, gestión de vulnerabilidades, cumplimiento y protocolos de identidad. Esto incluye IAM nativo de la nube (AWS IAM, Microsoft Entra ID / Azure AD, Google Cloud IAM), servicios de identidad empresarial (AWS IAM Identity Center, Entra ID, Google Cloud Identity) y estándares de federación (SCIM, OAuth, SAML, OIDC).
- Redes y Despliegues: Redes empresariales en la nube (diseño y peering de VPC/VNet, interconexiones dedicadas como AWS Direct Connect / Azure ExpressRoute / Google Cloud Interconnect, y conectividad privada como AWS PrivateLink / Azure Private Link / GCP Private Service Connect), enrutamiento de red, optimización del rendimiento y gestión de despliegues a gran escala.
- Administración de Plataforma: Alta disponibilidad, recuperación ante desastres, orquestación de clústeres, observabilidad y auditoría (por ejemplo, Amazon CloudWatch / CloudTrail, Azure Monitor, Google Cloud Operations Suite) y gestión de costes en la nube.
- Automatización de Infraestructura (InfraOps): Automatización práctica utilizando herramientas de IaC (por ejemplo, Terraform, además de herramientas nativas de la nube como AWS CloudFormation / CDK, Azure Resource Manager / Bicep, o Google Cloud Deployment Manager) para construir, mantener y escalar entornos complejos en la nube.
- Sólida competencia de codificación en Python y PySpark/Spark: debes demostrar habilidades de codificación en vivo, depuración y construcción de soluciones.
- Conocimientos sólidos en arquitectura de sistemas de datos distribuidos: pipelines escalables, arquitecturas de streaming, patrones de lakehouse y plataformas de datos nativas de la nube.
- Competente en la Plataforma Databricks (o capacidad demostrada para lograr competencia rápidamente) con una especialización técnica en desarrollo en un área (por ejemplo, tiempo real/streaming, ML/IA, gobernanza de datos, migraciones).
- Capacidad para contribuir a discusiones de arquitectura con stakeholders técnicos senior: pizarras, revisiones de diseño y análisis de compensaciones.
- Historial de impulso de la adopción de la plataforma y crecimiento del consumo dentro de las cuentas.
- Contribuir al liderazgo de opinión de Ingeniería de Campo a través de contenido dirigido a clientes, talleres y participación comunitaria.
- Excelentes habilidades de comunicación: capaz de traducir arquitecturas complejas en valor de negocio tanto para audiencias técnicas como ejecutivas.
- Título de Grado o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería o una disciplina cuantitativa (o experiencia equivalente).
- Disponibilidad para viajar hasta un 30% según sea necesario.
Deseable
- Certificaciones de Databricks (Ingeniero de Datos, ML, Plataforma).
- Certificaciones de proveedores de nube a nivel profesional (por ejemplo, AWS Certified Solutions Architect – Professional o AWS Certified Data Engineer; Azure Solutions Architect Expert; Google Professional Cloud Architect).
- Experiencia con plataformas de la competencia (Snowflake, servicios de datos nativos de la nube, Azure Synapse, BigQuery), comprendiendo el panorama frente al cual te posicionarás.
- Experiencia en una empresa de datos/IA o proveedor de nube.
Acerca de Databricks
Databricks es la empresa de Datos e IA. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo —incluyendo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, y el 70% de las Fortune 500— confían en la Plataforma de Datos + IA de Databricks para construir y escalar aplicaciones, análisis y agentes de datos e IA. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para saber más, sigue a Databricks en LinkedIn, X, YouTube e Instagram.
Beneficios
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