Vereinigte Staaten
B&A
Dealpath
Principal Quality Engineer
Vereinigte Staaten
San Francisco, California, Vereinigte Staaten
TypeScriptPythonGo
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Über die Stelle
Dealpath modernisiert seinen Ansatz zur Softwarequalität. Wir stellen unser Modell von einem zentralisierten manuellen QA-Team auf ein Modell um, bei dem die Delivery-Teams die Qualität End-to-End verantworten, unterstützt durch eingebettete Quality Engineers. Wir benötigen einen technischen Leiter auf Principal-Niveau, um diese Transformation als Hands-on Individual Contributor voranzutreiben.
Dies ist keine Führungsrolle. Es ist eine Senior IC-Rolle mit hoher Wirkung, bei der Ihr Einfluss aus technischer Tiefe, Urteilsvermögen und Einflussnahme resultiert – durch den Aufbau gemeinsamer Tools, die Festlegung von Standards und die Rolle als Ansprechpartner für alle QE- und Ingenieurfragen bei schwierigen Qualitätsproblemen.
Sie werden die Frameworks aufbauen, die Standards setzen, die eingebetteten QEs coachen und die Qualitätsinfrastruktur für unsere agentenbasierte Produktrichtung verantworten.
Sie freuen sich auf diese Gelegenheit, weil Sie:
- Die technische Ausrichtung für Qualität in der gesamten Engineering-Organisation von Dealpath festlegen – die Testpyramidenstrategie, Abdeckungsschwellenwerte, Release-Kriterien und Tool-Auswahl definieren, die bestimmen, wie jedes Delivery-Team ausliefert.
- Die KI-Evaluierungspraxis von Dealpath aufbauen und verantworten, indem Sie die Infrastruktur, Metriken und Regression-Frameworks erstellen, die sicherstellen, dass unsere agentenbasierten Produktfeatures einen strengen Qualitätsstandard erfüllen.
- KI-gestützte Qualitätstechnik fördern, indem Sie KI-Tools konsequent in Ihrer eigenen Arbeit einsetzen und die QE-Community coachen, dasselbe zu tun: besseren Testcode schreiben, KI-generierte Ausgaben kritisch prüfen und KI zur Beschleunigung von Evaluierungs-Workflows anwenden.
- Den Produktionsqualitäts-Feedback-Loop steuern – verantwortliche Postmortems ohne Schuldzuweisungen, RCA-Praktiken und die organisationsweite Qualitäts-Scorecard, die Flucht-Raten und systemische Probleme für die Engineering-Leitung sichtbar machen.
- Eingebettete Quality Engineers in den Delivery-Teams coachen und weiterentwickeln, die QE-Community of Practice leiten und den Einstellungsstandard für jede QE-Rolle festlegen.
- Ohne Autorität Einfluss nehmen – die Einführung von Praktiken in mehreren Teams durch technische Glaubwürdigkeit, gemeinsame Tools und prinzipienbasierte Frameworks vorantreiben, die zum Standard werden.
- Eng mit dem VP Engineering und den Engineering Managern zusammenarbeiten, um die Qualitätskultur, Infrastruktur und langfristige Engineering-Strategie von Dealpath weiterzuentwickeln.
Hinweis zum Vorstellungsgespräch
Dies ist eine Vollzeitstelle mit einem hybriden Arbeitsmodell, das drei Tage pro Woche im Büro in San Francisco beinhaltet.
Dealpath führt Vorstellungsgespräche per Videokonferenz durch. Um unsere Interviewer bei der genauen Protokollierung zu unterstützen, können wir während Ihrer Vorstellungsgespräche KI-gestützte Transkriptionstools verwenden. Durch die Teilnahme am Vorstellungsgespräch bestätigen Sie, dass Vorstellungsgespräche zu reinen Notiz-Zwecken mit diesen Tools aufgezeichnet oder transkribiert werden können. Transkripte werden ausschließlich zur internen Bewertung verwendet und nicht außerhalb des Einstellungsteams geteilt.
Mindestanforderungen
Wir freuen uns, dass Sie:
- Über tiefgreifende technische Expertise mit 7+ Jahren in Quality Engineering oder SDET-Rollen verfügen, mit signifikanter praktischer Automatisierungserfahrung in modernen SaaS-Umgebungen. *
- Ein Hands-on-Coder sind – Sie schreiben Automatisierungs-Frameworks, erstellen gemeinsame Bibliotheken und arbeiten täglich mit Ingenieuren an Testdesigns zusammen. *
- Erfahrung darin haben, Qualitätspraktiken teamübergreifend ohne direkte Autorität voranzutreiben, wobei der Einfluss aus technischer Glaubwürdigkeit und Überzeugungskraft resultiert. *
- Kompetenzen im Aufbau von Evaluierungen für LLM-basierte oder agentenbasierte Features besitzen, mit Vertrautheit in mindestens einem Evaluierungs-Framework (LangSmith, Braintrust, DeepEval oder Äquivalent). *
- Stark in modernen Automatisierungs-Frameworks (Playwright, Cypress oder Ähnliches) und mindestens einer Programmiersprache, die im modernen SaaS-Engineering verwendet wird (TypeScript, Python, Go). *
- Erfahrung mit Postmortems ohne Schuldzuweisungen und strukturierten RCA-Praktiken (5 Whys, Fishbone, CAPA oder Äquivalent) haben. *
- Mit Observability- und Produktanalytik-Plattformen (Sentry, Datadog, Pendo, Amplitude) vertraut sind und diese zur Steuerung der Teststrategie nutzen. *
- Ein exzellenter Kommunikator sind, der funktionsübergreifend mit Engineering, Produkt, Design und Customer Success zusammenarbeiten kann. *
- Begeistert sind, in einem schnelllebigen Startup-Umfeld in der Wachstumsphase zu arbeiten, in dem Ihre Entscheidungen die gesamte Engineering-Kultur prägen. *
- Versiert im KI-gestützten Entwickeln sind. Sie nutzen Tools wie Cursor, GitHub Copilot oder Ähnliches regelmäßig in Ihrer eigenen Arbeit, wenden einen bewussten Überprüfungsprozess an, bevor Sie sich auf KI-Ausgaben verlassen, und sind bereit, Ingenieure und QEs in Ihrem Team dabei zu unterstützen, dieselben Gewohnheiten zu entwickeln.
Qualifikationen
- 7+ Jahre in Quality Engineering, SDET oder gleichwertigen Software-Engineering-Rollen mit Fokus auf Qualität. *
- BS in Informatik, Software Engineering oder gleichwertige Erfahrung. *
- Nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Steuerung von Qualitätstransformationen in einem Startup oder einem wachstumsstarken SaaS-Umfeld. *
- Praktische Erfahrung im Aufbau von Evaluierungen für LLM-basierte oder agentenbasierte Features. *
- Tiefgreifende Kenntnisse in mindestens einem modernen Automatisierungs-Framework (Playwright, Cypress oder Ähnliches). *
- Nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von Qualitätsprogrammen für Enterprise SaaS-Produkte, idealerweise im B2B, FinTech oder PropTech-Bereich. *
- Starke organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Tiefe und systemische Qualitätsverbesserung auszubalancieren. *
- Konsequente, praktische Erfahrung mit KI-Coding-Tools (Cursor, GitHub Copilot, Claude oder Ähnliches). Nutzt KI regelmäßig, validiert die Ausgabe vor dem Versand und kann Ingenieure coachen, dieselben disziplinierten Gewohnheiten aufzubauen.
Zusätzliche Erfahrung (nicht erforderlich) Aufbau und Verantwortung der KI-Evaluierungspraxis
Da Dealpath sich in Richtung agentenbasierter Features bewegt, ist Vorerfahrung im Aufbau einer KI-Evaluierungspraxis ein starkes Plus – dies ist die Art von Arbeit, die wir meinen:
- Aufbau von Evaluierungs-Infrastruktur: Datensätze, automatisierte Grader (deterministische Prüfungen + LLM-as-a-Judge) und Regression-Suiten, die in CI laufen. *
- Definition von Qualitätsmetriken für jedes KI-Feature – Aufgabenerfolgsrate, Genauigkeit der Tool-Aufrufe, Halluzinationsrate, Antwortqualität, Latenz und Kosten pro Aufgabe. *
- Pflege des Evaluierungsdatensatzes als Produktionscode: Jeder Produktions-KI-Fehler wird zu einem Regressionstest, der einen Kreislauf aufbaut, der wiederholte Ausfälle verhindert. *
- Durchführung von Offline- und Online-Evaluierungen – kuratierte Datensätze während der Entwicklung, plus Stichproben von Produktionsverkehr zur Erkennung von Drift. *
- Auswahl und Verantwortung von Evaluierungs-Tools: LangSmith, Braintrust, DeepEval oder Äquivalent.
Von Vorteil
- Erfahrung bei einem Startup im KI-Zeitalter oder einem KI-nativen Unternehmen (Vercel, Linear, Anthropic oder Ähnliches) *
- Erfahrung im Bereich Immobilien, FinTech oder Enterprise SaaS. *
- Erfahrung bei der Mitwirkung an einer Transformation von manuell zu automatisiert. *
- Hintergrund in Performance-, Sicherheits- oder Chaos-Engineering. *
- Konferenzvorträge, Open-Source-Beiträge oder andere öffentliche Signale technischer Führung.
Die Vorteile & Kultur
- Kranken-, Zahn- und Sehversicherungsschutz. *
- Hybrides 3-Tage-Büro-Modell in San Francisco. *
- Flexible Ausgabenkonto (FSA). *
- Bezahlter Elternurlaub. *
- 401(k). *
- Vom Unternehmen gesponserte Pendlerleistungen. *
- Flexible Urlaubsrichtlinie. *
- Verpflegte Mittagessen und Snacks. *
- Monatliche Wellness-Erstattung. *
- Die geschätzte Gehaltsspanne für Kandidaten in San Francisco für diese Position beträgt $ 180,000– $230,000 Grundgehalt. *
- Diese Position ist auch für den Aktienoptionsplan von Dealpath berechtigt. Ihre Vergütung basiert auf mehreren Faktoren, darunter Ihre Erfahrung, Qualifikationen, Ausbildung, Standort und die im Vorstellungsgespräch von Dealpath bewerteten Fähigkeiten. *
- Ihre tatsächliche Vergütung wird zum Zeitpunkt des Angebots schriftlich bestätigt. *
- Die Vergütungsbereiche von Dealpath werden durch aktuelle Marktdaten bestimmt, daher können die auf unseren Stellenausschreibungen veröffentlichten Vergütungsdaten geändert werden, sobald neue Marktdaten verfügbar sind.
Über Dealpath
Dealpath ist das weltweit größte und vertrauenswürdigste KI-gestützte Betriebssystem für Immobilieninvestitionen. Bis heute hat die Plattform Transaktionen im Wert von über 10 Billionen US-Dollar ermöglicht und mit Hunderten von Firmen zusammengearbeitet, darunter führende globale Institutionen wie Blackstone, Nuveen, LaSalle, CBRE IM, MetLife, Newmark, New York Life, UBS, Manulife, DWS und Principal.
Durch die Zusammenführung der einzigen privaten Börse für institutionelle Immobilienangebote, Investitionsdaten und intelligente Ausführungs-Workflows auf einer einzigen Plattform ermöglicht Dealpath Firmen, mehr Chancen zu nutzen, schnellere Entscheidungen zu treffen, effizient auszuführen und überlegene Renditen zu erzielen.
Unser Unternehmen wird von einem erfahrenen Team geleitet und von einer Kombination aus erstklassigen Risikokapitalfirmen und strategischen Industriepartnern unterstützt, darunter:
Blackstone, Nasdaq, 8VC, JLL Spark, WTI, GreenSoil Investments, LeFrak, Milstein, Bechtel und Morgan Stanley Expansion Capital.
Wir schätzen Ihre Stimme! Wenn Sie begeistert davon sind, reale Geschäftsprobleme zu lösen und in einer erfolgreichen Kultur eng mit anderen klugen Köpfen zusammenzuarbeiten – dann würden wir Sie gerne kennenlernen!
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