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Lila Sciences
Principal Software Engineer, Data
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Cambridge, Massachusetts, Vereinigte Staaten · San Francisco, California, Vereinigte Staaten
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Ihr Einfluss bei LILA
Gestalten Sie mit uns die Zukunft der Wissenschaft! Wir suchen Principal Software Engineers mit backend Erfahrung, die unser Data Platform Team (Data) verstärken. Dort arbeiten Sie mit Softwareentwicklern, Laborspezialisten und machine learning Engineers zusammen, um hochmoderne Werkzeuge für die automatisierte wissenschaftliche Analyse und mehr zu entwickeln. Wenn Sie ein kollaboratives, schnelllebiges Umfeld schätzen und Best Practices in git, Entwicklungsworkflows und nutzerzentriertem Design mitbringen, möchten wir Sie gerne kennenlernen!
Über das Team
Das Data Platform Team (Data) entwickelt und unterstützt die Datensysteme, die Lila's AI Science Factory™ untermauern. Jedes Experiment, das in unseren Laboren durchgeführt wird, jede Messung von einem Instrument und jedes Signal von unseren operativen Systemen fließt durch die von ihnen entwickelte Plattform. Ihre Arbeit umfasst Echtzeit-Ingestion, groß angelegte analytische Speicherung, Workflow-Orchestrierung und die Self-Service-Tools, die Wissenschaftler, Ingenieure und ML-Teams nutzen, um von Rohmessungen zu Entdeckungen zu gelangen. Sie bauen das Daten-Backbone von Scientific Superintelligence™, damit die Wissenschaft schneller voranschreitet und jedes Experiment das nächste intelligenter macht.
Was Sie entwickeln werden
- Design & Erstellung von APIs: Entwerfen und Erstellen von leistungsstarken, sicheren und gut dokumentierten APIs, die sich in KI-gesteuerte Anwendungen integrieren.
- Datenbankarchitektur & Skalierung: Entwicklung von Schemata und Verwaltung verschiedener Datensysteme (SQL, NoSQL, Vektor-DBs und andere) für optimale Leistung und Skalierbarkeit.
- Leistung & Zuverlässigkeit: Diagnose und Optimierung von Systemengpässen, um hohe Verfügbarkeit und geringe Latenzzeiten bei großen Workloads zu gewährleisten.
- Cloud & Infrastruktur: Nutzung von AWS Services, Kubernetes und modernen DevOps Praktiken, um produktionsreife Systeme in großem Maßstab zu erstellen und bereitzustellen.
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Zusammenarbeit mit ML-Forschern, Ingenieuren und Wissenschaftlern zur Integration von Datenpipelines, APIs und Cloud-Infrastrukturen in wissenschaftliche Workflows.
Mindestanforderungen
Was Sie für den Erfolg benötigen
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet.
- 8-15 Jahre Erfahrung im Engineering mit dem Aufbau und der Bereitstellung von Systemen in großem Maßstab in der Produktion. Sie müssen stark in skalierbarem backend Systemdesign sein.
- Full Stack Entwicklung: Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen über den gesamten full stack Bereich (React, TypeScript, Monorepos wie Nx, TailWind, FastAPI, SQL/NoSQL, Python, Pydantic).
- Erfahrung mit ORMs: Erfahrung mit und Web-Services für CRUD-Services (SQL Alchemy, SQLModel, FastAPI, Django).
- Orchestrierungssysteme: Erfahrung mit Orchestrierungswerkzeugen (Airflow, Prefect, Temporal, Dagster).
- Vertrautheit mit Python für die Wissenschaft: Vertrautheit mit Data Science und ML-Bibliotheken (pandas, numpy, scipy, jax, pytorch).
- Praktische Erfahrung mit KI-Codierungsassistenten zur Steigerung der Produktivität ist erforderlich.
- Kommunikation & Zusammenarbeit: Ausgeprägte Zuhör- und Schreibfähigkeiten sowie eine nachgewiesene Erfolgsbilanz in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern, Dateningenieuren und Produktteams; Fähigkeit, komplexe Ideen einem vielfältigen Publikum zu erklären.
- Problemlösung: Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe backend Lösungen zu entwerfen und dabei Kompromisse zwischen Skalierbarkeit, Leistung und Wartbarkeit abzuwägen.
Bonuspunkte für
- Cloud & DevOps Kenntnisse: Praktische Erfahrung mit AWS; fundiertes Verständnis von Kubernetes und Containerisierung, Infrastructure-as-Code (Terraform, CloudFormation) und CI/CD Pipelines (GitHub Actions).
- Domänenhintergrund: Erfahrung mit Laborsoftware oder Analysen für Life Sciences, Materialwissenschaften oder verwandte Bereiche.
- Erfahrung mit Laborgeräten, Robotik oder Hardware
Vergütung
Wir bieten eine wettbewerbsfähige Grundvergütung mit Bonusziel und großzügigen Aktienoptionen in der Frühphase. Ihr endgültiges Angebot spiegelt Ihren Hintergrund, Ihre Expertise und Ihre erwartete Wirkung wider.
US-Vorteile. Vollzeit-US-Mitarbeiter erhalten ein umfassendes Leistungsprogramm, einschließlich Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung; vom Arbeitgeber bezahlte Lebens- und Invaliditätsversicherung; flexible Urlaubszeiten mit großzügigen unternehmensweiten Feiertagen; bezahlter Elternurlaub; ein Bildungshilfeprogramm; Pendlerleistungen, einschließlich Fahrrad-Mitgliedschaften für Büromitarbeiter; und ein vom Unternehmen subventioniertes Mittagessen.
Internationale Vorteile. Vollzeitmitarbeiter außerhalb der USA erhalten ein umfassendes Leistungsprogramm, das auf ihre Region zugeschnitten ist. USD Gehaltsspannen gelten nur für US-basierte Positionen; internationale Gehälter werden an den lokalen Markt angepasst.
Erwartete Gehaltsspanne (Grundgehalt)
$204,000—$348,000 USD
Über LILA
Lila Sciences entwickelt Scientific Superintelligence™, um die größten Herausforderungen der Menschheit zu lösen. Wir glauben, dass Wissenschaft die inspirierendste Grenze für KI ist. Anstatt Expertenwissen fest in Werkzeuge zu kodieren, entwickelt LILA Systeme, die selbst lernen können.
LILA kombiniert fortschrittliche KI-Modelle mit proprietären AI Science Factory™-Instrumenten zu einem Betriebssystem für die Wissenschaft, das die gesamte wissenschaftliche Methode autonom ausführt und die Entdeckung mit beispielloser Geschwindigkeit, Skalierung und Wirkung in den Bereichen Medizin, Materialien und Energie beschleunigt. Erfahren Sie mehr unter lila.ai.
Geleitet von unseren Kernwerten Wahrheit, Vertrauen, Neugier, Tatkraft und Geschwindigkeit, bewegen wir uns mit Startup-Geschwindigkeit, während wir Probleme von historischer Bedeutung angehen. Wenn dies nach einem Umfeld klingt, in dem Sie gerne arbeiten würden, auch wenn Sie nicht jede der oben genannten Qualifikationen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.
Wir ziehen alle an einem Strang
Lila Sciences setzt sich für Chancengleichheit ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Herkunft, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus.
Die von Ihnen während des Bewerbungsprozesses bereitgestellten Informationen werden gemäß unserer Kandidaten-Datenschutzrichtlinie behandelt.
Eine Notiz an Agenturen
Lila Sciences akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von anderen Quellen als Kandidaten. Die Einreichung von unaufgeforderten Lebensläufen durch Personal- oder Staffing-Agenturen an Lila Sciences oder seine Mitarbeiter ist strengstens untersagt, es sei denn, sie werden direkt vom internen Talent Acquisition Team von Lila Science kontaktiert. Jeder Lebenslauf, der von einer Agentur ohne eine unterzeichnete Vereinbarung eingereicht wird, wird automatisch Eigentum von Lila Sciences, und Lila Sciences schuldet diesbezüglich keine Vermittlungs- oder andere Gebühren.
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