États-Unis
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Lila Sciences
Ingénieur Logiciel Principal, Données
États-Unis
Cambridge, Massachusetts, États-Unis · San Francisco, California, États-Unis
TypeScriptPythonReactSQLAWSKubernetesGoTerraform
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Votre Impact chez LILA
Rejoignez-nous pour façonner l'avenir de la science ! Nous recherchons des Ingénieurs Logiciels Principaux avec une expérience backend pour rejoindre notre équipe Data Platform (Data), où vous collaborerez avec des ingénieurs logiciels, des scientifiques de laboratoire et des ingénieurs machine learning pour construire des outils de pointe pour l'analyse scientifique automatisée et plus encore. Si vous vous épanouissez dans un environnement collaboratif et dynamique et que vous apportez les meilleures pratiques en matière de git, de flux de développement et de conception centrée sur l'utilisateur, nous voulons vous connaître !
À propos de l'équipe
L'équipe Data Platform (Data) construit et prend en charge les systèmes de données qui sous-tendent la Science Factory™ d'IA de Lila. Chaque expérience menée dans nos laboratoires, chaque mesure provenant d'un instrument et chaque signal de nos systèmes opérationnels transitent par la plateforme qu'ils construisent. Leur travail couvre l'ingestion en temps réel, le stockage analytique à grande échelle, l'orchestration des flux de travail et les outils en libre-service que les scientifiques, les ingénieurs et les équipes ML utilisent pour passer des mesures brutes aux découvertes. Ils construisent l'épine dorsale des données de la Superintelligence Scientifique™, afin que la science progresse plus rapidement et que chaque expérience rende la suivante plus intelligente.
Ce que vous allez construire
- Conception et construction d'APIs: Concevoir et construire des APIs performants, sécurisés et bien documentés qui s'intègrent aux applications pilotées par l'IA.
- Architecture et mise à l'échelle des bases de données : Développer des schémas et gérer divers systèmes de données (SQL, NoSQL, bases de données vectorielles et autres) pour des performances et une évolutivité optimales.
- Performance et fiabilité : Diagnostiquer et optimiser les goulots d'étranglement du système, en garantissant une haute disponibilité et des performances à faible latence sur des charges de travail à grande échelle.
- Cloud et infrastructure : Tirer parti des services AWS, de Kubernetes et des pratiques modernes de DevOps pour construire et déployer des systèmes de qualité production à grande échelle.
- Collaboration interfonctionnelle : Travailler avec des chercheurs en ML, des ingénieurs et des scientifiques pour intégrer des pipelines de données, des APIs et une infrastructure cloud dans les flux de travail scientifiques.
Prérequis
Ce dont vous aurez besoin pour réussir
- Diplôme de licence ou de master en informatique, ingénierie ou domaine connexe.
- 8-15 ans d'expérience en ingénierie dans la construction et le déploiement de systèmes à grande échelle en production. Vous devez avoir une solide expérience en conception de systèmes backend évolutifs.
- Développement Full Stack: Expérience dans le développement d'applications web sur le full stack (React, TypeScript, Monorepos comme Nx, TailWind, FastAPI, SQL/NoSQL, Python, Pydantic)
- Expérience avec les ORM : Expérience avec et services web pour les services CRUD (SQL Alchemy, SQLModel, FastAPI, Django).
- Systèmes d'orchestration : Expérience avec les outils d'orchestration (Airflow, Prefect, Temporal, Dagster).
- Familiarité avec Python pour la science : Familiarité avec les bibliothèques de science des données et de ML (pandas, numpy, scipy, jax, pytorch).
- Une expérience pratique de l'utilisation d'assistants de codage IA pour améliorer la productivité est requise.
- Communication et collaboration : Compétences aiguës en écoute et en rédaction, et une expérience avérée de collaboration interfonctionnelle avec des scientifiques, des ingénieurs de données et des équipes produit ; capacité à expliquer des idées complexes à des publics divers.
- Résolution de problèmes : Capacité avérée à concevoir des solutions backend complexes, en équilibrant les compromis entre évolutivité, performance et maintenabilité.
Points bonus
- Connaissances Cloud et DevOps: Expérience pratique avec AWS ; solide compréhension de Kubernetes et de la conteneurisation, de l'infrastructure en tant que code (Terraform, CloudFormation) et des pipelines CI/CD (GitHub Actions).
- Contexte de domaine : Exposition aux logiciels de laboratoire ou à l'analyse pour les sciences de la vie, les sciences des matériaux ou les domaines connexes.
- Expérience avec des appareils de laboratoire, de la robotique ou du matériel
Rémunération
Nous offrons une rémunération de base compétitive avec un potentiel de bonus et des actions généreuses en début de cycle. Votre offre finale reflétera votre parcours, votre expertise et l'impact attendu.
Avantages sociaux aux États-Unis. Les employés américains à temps plein bénéficient d'un programme complet d'avantages sociaux comprenant une couverture médicale, dentaire et visuelle ; une assurance vie et invalidité payée par l'employeur ; des congés flexibles avec des jours fériés généreux pour toute l'entreprise ; des congés parentaux payés ; un programme d'aide à l'éducation ; des avantages pour les navetteurs, y compris des adhésions à des services de partage de vélos pour les employés basés au bureau ; et un programme de déjeuner subventionné par l'entreprise.
Avantages sociaux internationaux. Les employés à temps plein hors des États-Unis bénéficient d'un programme complet d'avantages sociaux adapté à leur région. Les fourchettes de salaires USD s'appliquent uniquement aux postes basés aux États-Unis ; les salaires internationaux sont fixés en fonction du marché local.
Fourchette de salaire de base attendue
$204,000—$348,000 USD
À propos de LILA
Lila Sciences construit la Superintelligence Scientifique™ pour résoudre les plus grands défis de l'humanité. Nous pensons que la science est la frontière la plus inspirante pour l'IA. Plutôt que de coder en dur les connaissances d'experts dans des outils, LILA construit des systèmes capables d'apprendre par eux-mêmes.
LILA combine des modèles d'IA avancés avec des instruments propriétaires de la Science Factory™ d'IA dans un système d'exploitation pour la science qui exécute l'ensemble de la méthode scientifique de manière autonome, accélérant la découverte à une vitesse, une échelle et un impact sans précédent dans les domaines de la médecine, des matériaux et de l'énergie. En savoir plus sur lila.ai.
Guidés par nos valeurs fondamentales de vérité, de confiance, de curiosité, de ténacité et de vélocité, nous avançons à la vitesse d'une startup tout en abordant des problèmes d'importance historique. Si cela vous semble être un environnement dans lequel vous aimeriez travailler, même si vous ne remplissez pas toutes les qualifications énumérées ci-dessus, nous vous encourageons à postuler.
Nous sommes tous engagés
Lila Sciences s'engage à l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l'identité de genre ou du statut d'ancien combattant.
Les informations que vous fournissez lors de votre processus de candidature seront traitées conformément à notre Politique de confidentialité des candidats.
Une note aux agences
Lila Sciences n'accepte pas les CV non sollicités provenant d'une source autre que les candidats. La soumission de CV non sollicités par des agences de recrutement ou de placement à Lila Sciences ou à ses employés est strictement interdite, sauf contact direct de l'équipe d'acquisition de talents interne de Lila Science. Tout CV soumis par une agence en l'absence d'un accord signé deviendra automatiquement la propriété de Lila Sciences, et Lila Sciences ne devra aucun frais de parrainage ou autre à cet égard.
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