Anyone AI
Python Entwickler (Argentinien)
Über die Stelle
Anyone AI rekrutiert erfahrene Backend Entwickler für Projektberatung.
Die Mitwirkenden entwerfen und bewerten realistische Softwareentwicklungsaufgaben, einschließlich Fehlerbehebung, Implementierung von Funktionen, Refactoring/Migration und Testerstellung. Die Arbeit umfasst sowohl die Erstellung komplexer Codierszenarien als auch die Überprüfung von Einreichungen durch Kollegen hinsichtlich Qualität und Genauigkeit.
Qualifikationen
- Fortgeschrittene professionelle schriftliche Englischkenntnisse
- 3–7 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung
- Starke Kenntnisse in Python und JavaScript/TypeScript; praktische Erfahrung mit Java, C# oder Go
- Erfahrung in der Backend oder Full-Stack-Entwicklung in Produktionssystemen
- Erfahrung mit Test-Frameworks (z. B. pytest, Jest, JUnit, xUnit, Go Testing)
- Nachgewiesene Fähigkeit zum Debuggen und Navigieren in großen, mehrdateiligen Codebasen
- Erfahrung mit Code-Reviews, Refactoring und Produktionsmigrationen
Engagement: Teilzeit, projektbasierte Expertenbewertung
Arbeitsart: Remote
Dies ist eine projektbasierte Beraterrolle. Berater werden pro Projekt bezahlt; die Stundensätze sind Schätzungen, die auf der erwarteten Abschlusszeit basieren. Berater kontrollieren ihren eigenen Zeitplan, stellen ihre eigenen Werkzeuge zur Verfügung und können gleichzeitig Dienstleistungen für andere Anbieter/Arbeitgeber erbringen (vorbehaltlich der Genehmigungen dieser Anbieter).
Erwartete Ergebnisse
- Hochwertige, produktionsrealistische Codieraufgaben
- Vollständige und korrekte Referenzimplementierungen
- Robuste Testabdeckung und Validierungsartefakte
- Strukturiertes, umsetzbares Feedback aus Peer-Reviews
Verantwortlichkeiten
Die Mitwirkenden werden:
- Mehrdateilige Codieraufgaben entwerfen und implementieren, die Fehlerbehebung, Feature-Entwicklung, Refactoring und Tests umfassen
- Klare Spezifikationen in natürlicher Sprache und Referenzimplementierungen schreiben
- Unit- und Integrationstest-Suiten entwickeln und erweitern
- Von Kollegen erstellte Aufgaben auf Korrektheit, Klarheit und Realismus überprüfen
- Randfälle, Mehrdeutigkeiten und potenzielle Fehlerquellen identifizieren
- Die Übereinstimmung zwischen Spezifikationen, Code und erwarteten Ergebnissen sicherstellen
