Lenovo
Anyone AI
Desarrollador Python (Argentina)
Sobre la oportunidad
Anyone AI está reclutando Desarrolladores Backend cualificados para trabajar como consultores de proyectos.
Los colaboradores diseñarán y evaluarán tareas realistas de ingeniería de software, incluyendo resolución de errores, implementación de funcionalidades, refactorización/migración y generación de pruebas. El trabajo incluye tanto la creación de escenarios de codificación complejos como la revisión de envíos de compañeros para garantizar la calidad y la precisión.
Cualificaciones
- Dominio avanzado de inglés escrito profesional
- 3–7 años de experiencia profesional en ingeniería de software
- Sólida competencia en Python y JavaScript/TypeScript; conocimiento práctico de Java, C# o Go
- Experiencia en desarrollo Backend o full-stack en sistemas de producción
- Experiencia con frameworks de testing (p. ej., pytest, Jest, JUnit, xUnit, testing con Go)
- Capacidad demostrada para depurar y navegar por bases de código grandes y con múltiples archivos
- Experiencia con revisiones de código, refactorización y migraciones a producción
Compromiso: Trabajo de evaluación de expertos a tiempo parcial y basado en proyectos
Tipo de trabajo: Remoto
Este es un puesto de consultor basado en proyectos. Los consultores recibirán un pago por proyecto; las tarifas por hora son estimaciones basadas en el tiempo previsto de finalización. Los consultores controlan su propio horario, proporcionan sus propias herramientas y pueden prestar servicios simultáneamente a otros proveedores/empleadores (sujeto a las normativas de dichos proveedores).
Resultados esperados
- Tareas de codificación de alta calidad y realistas para producción
- Implementaciones de referencia completas y correctas
- Cobertura de pruebas robusta y artefactos de validación
- Feedback estructurado y accionable de la revisión por pares
Responsabilidades
Los colaboradores deberán:
- Diseñar e implementar tareas de codificación de múltiples archivos en corrección de errores, desarrollo de funcionalidades, refactorización y pruebas
- Escribir especificaciones claras en lenguaje natural e implementaciones de referencia
- Desarrollar y ampliar conjuntos de pruebas unitarias y de integración
- Revisar tareas generadas por compañeros en cuanto a corrección, claridad y realismo
- Identificar casos límite, ambigüedades y posibles modos de fallo
- Garantizar la alineación entre especificaciones, código y resultados esperados
