Vereinigte Staaten
Idaho Health Insurance Exchange
Clera
QA Engineer
Vereinigte Staaten
San Francisco, California, Vereinigte Staaten
ReactKubernetesGo
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Über die Rolle
Treten Sie einem frühen KI-Infrastrukturteam als erster QA-Ingenieur bei und übernehmen Sie die Verantwortung für Qualität und Testautomatisierung auf einer GPU-Flottenmanagementplattform. Ihre Arbeit wird dazu beitragen, dass Konversations- und Webschnittstellen, backend-Dienste und Kubernetes-Operationen in der Produktion zuverlässig und sicher funktionieren.
Was Sie tun werden
- Testen Sie Konversations-Workflows Ende-zu-Ende, einschließlich Befehlsgenauigkeit und Aktionen, die auf Live-Clustern ausgeführt werden.
- Erstellen Sie Auswertungen für das Verhalten von KI-Agenten, überprüfen Sie die Antwortqualität, sichere Aktionen und die Handhabung von mehrdeutigen oder ungültigen Anfragen.
- Erstellen Sie End-to-End-Tests für die Webschnittstelle und verifizieren Sie konsistentes Verhalten über Produktschnittstellen hinweg.
- Schreiben Sie Go-Integrationstests für backend-Workflows wie Installation, Upgrades und Failover.
- Stellen Sie Kubernetes-Testcluster bereit und reißen Sie sie ab, um Controller, Operatoren und benutzerdefinierte Ressourcen über Versionen hinweg zu validieren.
- Verifizieren Sie die Alarmbereitstellung über Produktschnittstellen und Chats hinweg und stellen Sie sicher, dass Alarme ordnungsgemäß ausgelöst werden.
- Kontrollieren Sie Releases in CI und wandeln Sie Fehler und Vorfälle in Regressionstests um.
Was wir suchen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in QA, SDET oder Testautomatisierung, einschließlich der Verantwortung für Produktqualität und Testsuiten.
- Starke Go-Kenntnisse für Integrationstests oder backend-Testautomatisierung, plus Erfahrung im Aufbau von End-to-End-Web-UI-Tests.
- Praktische Erfahrung mit Kubernetes, React, RPC-Systemen wie gRPC, CI/CD und Linux-Grundlagen.
- Vertrautheit mit Monitoring- und Alerting-Tools wie Prometheus, Alertmanager oder Grafana.
Ein Visum-Sponsoring ist nicht verfügbar.
- Erfahrung im Testen von Konversations- oder LLM-gestützten Produkten, im Erstellen von Agentenauswertungen oder in der Arbeit mit GPU-Infrastruktur ist wertvoll.
- Kenntnisse in den Bereichen Multicluster-Tooling, Chaos Engineering, Kubernetes-Testwerkzeuge und UI-Automatisierungs-Frameworks sind von Vorteil.
Vergütung & Leistungen
Jahresgehalt: $180,000 bis $200,000 USD.
Standort
Vor Ort in San Francisco, Kalifornien.
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