Estados Unidos
Idaho Health Insurance Exchange
Clera
Ingeniero/a de QA
Estados Unidos
San Francisco, California, Estados Unidos
ReactKubernetesGo
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre el puesto
Únete a un equipo de infraestructura de IA en fase inicial como su primer ingeniero/a de QA, responsable de la calidad y la automatización de pruebas en una plataforma de gestión de flotas de GPU. Tu trabajo ayudará a garantizar que las interfaces conversacionales y web, los servicios backend y las operaciones de Kubernetes se comporten de manera fiable y segura en producción.
Qué harás
- Probar flujos de trabajo conversacionales de extremo a extremo, incluyendo la precisión de los comandos y las acciones realizadas en clústeres en vivo.
- Crear evaluaciones para el comportamiento de los agentes de IA, comprobando la calidad de las respuestas, las acciones seguras y el manejo de solicitudes ambiguas o inválidas.
- Crear pruebas de extremo a extremo para la interfaz web y verificar el comportamiento coherente en las interfaces del producto.
- Escribir pruebas de integración en Go para flujos de trabajo de backend como instalación, actualizaciones y failover.
- Aprovisionar y desmantelar clústeres de prueba de Kubernetes para validar controladores, operadores y recursos personalizados en diferentes versiones.
- Verificar la entrega de alertas a través de las interfaces del producto y el chat, y asegurar que las alertas se activen adecuadamente.
- Gestionar las versiones en CI y convertir errores e incidentes en pruebas de regresión.
Qué buscamos
- Al menos 3 años de experiencia en QA, SDET o automatización de pruebas, incluyendo la responsabilidad de la calidad del producto y los conjuntos de pruebas.
- Sólidas habilidades en Go para pruebas de integración o automatización de pruebas de backend, además de experiencia en la creación de pruebas de UI web de extremo a extremo.
- Experiencia práctica con Kubernetes, React, sistemas RPC como gRPC, CI/CD y fundamentos de Linux.
- Familiaridad con herramientas de monitorización y alertas como Prometheus, Alertmanager o Grafana.
No se ofrece patrocinio de visado.
- La experiencia en pruebas de productos conversacionales o impulsados por LLM, en la creación de evaluaciones de agentes o en el trabajo con infraestructura de GPU es valiosa.
- La exposición a herramientas multiclúster, ingeniería del caos, herramientas de prueba de Kubernetes y frameworks de automatización de UI es una ventaja.
Compensación y beneficios
Salario anual: $180,000 a $200,000 USD.
Ubicación
Presencial en San Francisco, California.
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