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Point72

Quantitative Developer

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Über uns

Cubist: Cubist Systematic Strategies, eine Tochtergesellschaft von Point72, setzt systematische, computergesteuerte Handelsstrategien in verschiedenen liquiden Anlageklassen ein, darunter Aktien, Futures und Devisen. Der Kern unserer Arbeit ist die rigorose Forschung zu einer breiten Palette von Marktanomalien, angetrieben durch unseren unvergleichlichen Zugang zu einer Vielzahl von öffentlich zugänglichen Datenquellen.

Rolle

Quantitative Developer für ein PM-Team mit Fokus auf systematische Kredite und verwandte Anlageklassen.

Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, Technologieprojekte mit hoher geschäftlicher Auswirkung zu kollaborieren, zu lernen und zu leiten.

Aufgaben

  1. Entwurf und Entwicklung von Software für Strategieforschung und Handel.
  1. Aufbau und Verbesserung von Werkzeugen für Datenbeschaffung, -verarbeitung und -visualisierung.
  1. Arbeit am Ausführungs-/Order-Management-System, Live-Dashboards und P&L-Abgleich-Tools.
  1. Verwaltung der CI/CD-Pipeline des Teams, der Job-Running-Infrastruktur und anderer Tech-Komponenten.
  1. Sicherstellung der Robustheit und Effizienz der Systeme des Teams. Seien Sie bereit, Probleme zu beheben und zu korrigieren.
  1. Zusammenarbeit mit dem Portfoliomanager, Quant-Forschern und Händlern.

Anforderungen

  1. Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik.
  1. 2+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Forschungs- und Handelsinfrastruktur bei einem Finanzinstitut oder nachgewiesene exzellente Fähigkeiten, die für die Rolle erforderlich sind.
  1. Solides Verständnis von Linux OS – Systemkomponenten, Prozessmanagement, Shell-Skripting.
  1. Beherrschung von Python, einschließlich objektorientiertem Design, Unit-/Reg-Tests, Conda-Umgebungsmanagement.
  1. Kenntnisse in SQL, JavaScript, Apache Airflow.
  1. Starke Kommunikationsfähigkeiten.
  1. Bereitschaft, Verantwortung für die eigene Arbeit zu übernehmen.
  1. Verpflichtung zu höchsten ethischen Standards.
  1. Vorerfahrung mit Ausführungs-/Order-Management-Systemen, Echtzeit-Datenservern und Visualisierung ist von Vorteil.

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