Redwood Materials
Point72
Développeur Quantitatif
À propos
Cubist : Cubist Systematic Strategies, une société affiliée à Point72, déploie des stratégies de trading systématiques et informatisées sur plusieurs classes d'actifs liquides, notamment les actions, les contrats à terme et le change. Le cœur de notre activité réside dans la recherche rigoureuse d'un large éventail d'anomalies de marché, alimentée par notre accès inégalé à une vaste gamme de sources de données publiques.
Rôle
Développeur Quantitatif pour une équipe de gestion de portefeuille axée sur le crédit systématique et les classes d'actifs associées.
C'est une opportunité unique de collaborer, d'apprendre et de diriger des projets technologiques à fort impact commercial.
Responsabilités
- Concevoir et développer des logiciels pour la recherche de stratégies et le trading.
- Construire et améliorer des outils pour l'acquisition, le traitement et la visualisation des données.
- Travailler sur le système d'exécution/gestion des ordres, les tableaux de bord en direct et les outils de rapprochement P&L.
- Gérer le pipeline CI/CD de l'équipe, l'infrastructure d'exécution des tâches et d'autres composants technologiques.
- Assurer la robustesse et l'efficacité des systèmes de l'équipe. Être prêt à dépanner et corriger tout problème.
- Collaborer avec le gestionnaire de portefeuille, les chercheurs quantitatifs et les traders.
Exigences
- Diplôme de premier cycle ou de deuxième cycle en informatique.
- 2+ années d'expérience dans le développement d'infrastructures de recherche et de trading au sein d'une institution financière, ou compétences excellentes démontrées pour le rôle.
- Solide compréhension du système d'exploitation Linux : composants système, gestion des processus, scripting shell.
- Maîtrise de Python, y compris la conception orientée objet, les tests unitaires/de régression, la gestion d'environnement conda.
- Connaissance de SQL, JavaScript, Apache airflow.
- Solides compétences en communication.
- Volonté de prendre en charge son travail.
- Engagement envers les normes éthiques les plus élevées.
- Une expérience préalable avec les systèmes d'exécution/gestion des ordres, les serveurs de données en temps réel et la visualisation est un plus.
